private void Getweights() // Выдает всем нейронам рандомные веса
{
for (int i = 1; i < layers.Count; i++) // Для каждого слоя
{
for (int j = 0; j < layers[i].size; j++) // Для каждого нейрона
{
for (int k = 0; k < layers[i - 1].size; k++) // Каждый вес скрытых нейронов
{
HiddenAndOutputNeuron hiddenNeuron = layers[i].neurons[j] as HiddenAndOutputNeuron;
if (hiddenNeuron != null)
{
hiddenNeuron.Weights.Add(r.NextDouble() - 0.5);
}
else
{
throw new Exception("Неверное преобразование скрытого нейрона");
}
}
if (bias) // Добавляет вес для призрачных нейронов(нейронов смещения)
{
HiddenAndOutputNeuron bias = layers[i].neurons[j] as HiddenAndOutputNeuron;
if (bias != null)
{
bias.Weights.Add(1);
}
else
{
throw new Exception("Неверное преобразование скрытого нейрона");
}
}
}
}
}
public Layer(int size, LayerType type, Topology topology)
{
neurons = new List <INeuron>();
this.size = size;
switch (type)
{
case LayerType.Input:
for (int i = 0; i < size; i++)
{
var neuron = new InputNeuron(topology);
neurons.Add(neuron);
}
break;
case LayerType.HiddenAndOutput:
for (int i = 0; i < size; i++)
{
var neuron = new HiddenAndOutputNeuron(topology);
neurons.Add(neuron);
}
break;
}
}