public double CalculaDistancia(Sorteio sorteio1, Sorteio sorteio2)
{
double soma = 0.0;
for (int i = 0; i < 60; i++)
{
soma += 100.0 / Math.Pow(2, sorteio1.Numeros[i] * sorteio2.Numeros[i]);
}
return(soma);
}
public void EscolheClusters(bool random)
{
List <int> numConcursos = new List <int>();
numConcursos.AddRange(sorteios.Select(s => s.Concurso));
if (random)
{
// Escolhe centros dos clusters randomicamente
Random r = new Random();
for (int i = 0; i < numClusters; i++)
{
int sorteado = r.Next(numConcursos.Count());
clusters.Add(new List <Sorteio> {
sorteios[numConcursos[sorteado] - 1]
});
numConcursos.Remove(sorteado);
}
}
else
{
// Escolhe centros dos clusters de acordo com a menor distância total para cada cluster
for (int i = 0; i < clusters.Count; i++)
{
int clusterIndex = -1;
double distancia = 0;
for (int j = 0; j < clusters[i].Count; j++)
{
List <Sorteio> clusterTemp = new List <Sorteio>();
clusterTemp.AddRange(clusters[i]);
clusterTemp.RemoveAt(j);
clusterTemp.Insert(0, clusters[i][j]);
double distanciaTemp = CalculaDistanciaTotalCluster(clusterTemp);
if (clusterIndex == -1 || distanciaTemp < distancia)
{
clusterIndex = j;
distancia = distanciaTemp;
}
}
Sorteio tempCluster = clusters[i][clusterIndex];
clusters[i].RemoveAt(clusterIndex);
clusters[i].Insert(0, tempCluster);
}
}
}
public List <Sorteio> Processa()
{
string[] linhas = LeArquivo();
List <Sorteio> sorteios = new List <Sorteio>();
//Linha 0 correponde ao cabeçalho
for (int i = 1; i < linhas.Count(); i++)
{
string[] colunas = linhas[i].Split(';');
Sorteio sorteio = new Sorteio
{
Concurso = int.Parse(colunas[0]),
Data = DateTime.Parse(colunas[1]),
Dezenas = new int[] {
int.Parse(colunas[2]),
int.Parse(colunas[3]),
int.Parse(colunas[4]),
int.Parse(colunas[5]),
int.Parse(colunas[6]),
int.Parse(colunas[7])
},
Numeros = new int[60]
};
for (int n = 1; n <= 60; n++)
{
sorteio.Numeros[n - 1] = 0;
for (int j = 0; j < 6; j++)
{
if (sorteio.Dezenas[j] == n)
{
sorteio.Numeros[n - 1] = 1;
break;
}
}
}
sorteios.Add(sorteio);
}
return(sorteios);
}
