/// <summary>
/// 获取图中的边放到 EdgeData[]中，后面要遍历该数组
/// </summary>
/// <returns></returns>
public EdgeData[] GetEdges()
{
int index = 0;
EdgeData[] edgeDatas = new EdgeData[edgeNum];
for (int i = 0; i < vertexs.Length; i++)
{
for (int j = i + 1; j < vertexs.Length; j++)
{
if (matrix[i, j] != INF)
{
edgeDatas[index++] = new EdgeData(vertexs[i], vertexs[j], matrix[i, j]);
}
}
}
var temp = edgeDatas.ToList();
temp.Sort();
return(temp.ToArray());
}
//克鲁斯卡尔算法
public void Kruskal()
{
int index = 0; //结果数组索引
int[] ends = new int[edgeNum]; //记录 已有最小生成树 的每个顶点的终点
//结果数组
EdgeData[] rets = new EdgeData[edgeNum];
//原始图中所有边的集合
EdgeData[] edges = GetEdges();//已经按权重排序了
//遍历edge数组加入结果数组，判断是否构成回路
for (int i = 0; i < edgeNum; i++)
{
//获取起点
int p1 = GetPosition(edges[i].start);
//获取终点
int p2 = GetPosition(edges[i].end);
//获取p1在已有最小生成树中的终点
int m = GetEnd(ends, p1);
//获取p2在已有最小生成树中的终点
int n = GetEnd(ends, p2);
//判断是否构成回路
if (m != n)
{
ends[m] = n; //设置m 在已有最小生成树中的终点
rets[index++] = edges[i]; //有一条边加入结果数组
}
}
//输出rets数组
Print(rets);
}
