static void sosyalMedyaKullanımı(int merkezsayısı) // sosyal medya kullnımı veriseti için k-means algoritmasını
//gerçekleştiren method.
{
Veri[] merkezler = İlkKumeMerkezleri(merkezsayısı, 3);
Veri[] kişiler = new Veri[10];
kişiler[0] = new Veri(90, 3, 5);
kişiler[1] = new Veri(53, 37, 35);
kişiler[2] = new Veri(48, 52, 40);
kişiler[3] = new Veri(85, 7, 2);
kişiler[4] = new Veri(5, 55, 4);
kişiler[5] = new Veri(93, 8, 25);
kişiler[6] = new Veri(11, 75, 6);
kişiler[7] = new Veri(8, 9, 80);
kişiler[8] = new Veri(5, 19, 80);
kişiler[9] = new Veri(9, 3, 91);
ArrayList[] kumelenmisler = kümele(kişiler, merkezler);
Veri[] yenimerkezler = YeniKumeMerkezleri(kumelenmisler, merkezler);
Console.WriteLine("Devam etmek için enter'a basınız...");
Console.ReadLine();
while (!merkezlerEsitmi(merkezler, yenimerkezler))
{
merkezler = yenimerkezler;
kumelenmisler = kümele(kişiler, merkezler);
yenimerkezler = YeniKumeMerkezleri(kumelenmisler, merkezler);
Console.WriteLine("Devam etmek için enter'a basınız...");
Console.ReadLine();
}
yenikişi(yenimerkezler);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("İşlem bitti.Programı kapatmak için entera basınız.");
}
static void zambakTürleri(int türsayısı) //zambak veriseti için k-means algoritmasını gerçekleştiren method
{
Veri[] merkezler = İlkKumeMerkezleri(türsayısı, 4);
Veri[] çiçekler = new Veri[150];
string[] lines = System.IO.File.ReadAllLines(@"C:\Users\fatih\source\repos\K-means\K-means\Veriseti.txt");
for (int i = 0; i < lines.Length / 2; i++)
{
string[] veriler = lines[2 * i].Split(',');
çiçekler[i] = new Veri(double.Parse(veriler[0], System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture), double.Parse(veriler[1], System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture), double.Parse(veriler[2], System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture), double.Parse(veriler[3], System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture));
string[] veriler2 = lines[2 * i + 1].Split(',');
çiçekler[i + 75] = new Veri(double.Parse(veriler2[0], System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture), double.Parse(veriler2[1], System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture), double.Parse(veriler2[2], System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture), double.Parse(veriler2[3], System.Globalization.CultureInfo.InvariantCulture));
}
ArrayList[] kumelenmisler = kümele(çiçekler, merkezler);
Veri[] yenimerkezler = YeniKumeMerkezleri(kumelenmisler, merkezler);
Console.WriteLine("Devam etmek için enter'a basınız...");
Console.ReadLine();
while (!merkezlerEsitmi(merkezler, yenimerkezler))
{
merkezler = yenimerkezler;
kumelenmisler = kümele(çiçekler, merkezler);
yenimerkezler = YeniKumeMerkezleri(kumelenmisler, merkezler);
Console.WriteLine("Devam etmek için enter'a basınız...");
Console.ReadLine();
}
Console.WriteLine("Programı kapatmak için enter'a basınız.");
}
static Veri[] İlkKumeMerkezleri(int merkezsayısı, int özniteliksayısı) //istenen bir sayıdaki ve öznitelikteki
// ilk küme merkezlerini random şekilde
// belirleyen metod
{
Veri[] merkezler = new Veri[merkezsayısı];
for (int i = 0; i < merkezsayısı; i++)
{
if (özniteliksayısı == 3) // sosyal medya kullanımı veriseti için küme merkezlerini belirleyen kod
{
int x = random.Next(100);
int y = random.Next(100);
int z = random.Next(100);
Veri merkez = new Veri(x, y, z);
merkezler[i] = merkez;
}
if (özniteliksayısı == 4) // çiçek veriseti için küme merkezlerini belirleyen kod
{
double x = random.Next(43, 78) / 10.0;
double y = random.Next(20, 45) / 10.0;
double z = random.Next(10, 70) / 10.0;
double s = random.Next(1, 26) / 10.0;
Veri merkez = new Veri(x, y, z, s);
merkezler[i] = merkez;
}
}
return(merkezler);
}
static Veri[] YeniKumeMerkezleri(ArrayList[] kumelenmisler, Veri[] merkezler) //kumelenmis verileri alıp bu verilere göre
//herbir küme merkezini tekrardan belirleyen
//ve bu kumemerkezlerini veri dizisi şeklinde
//geri döndüren method
{
Veri[] yenimerkezler = new Veri[kumelenmisler.Length];
for (int i = 0; i < kumelenmisler.Length; i++)
{
double x = 0; double y = 0; double z = 0; double s = 0;
ArrayList icerdekidizi = kumelenmisler[i];
if (icerdekidizi.Count == 0)
{
yenimerkezler[i] = new Veri(merkezler[i].X, merkezler[i].Y, merkezler[i].Z, merkezler[i].S);
}
else
{
for (int j = 0; j < icerdekidizi.Count; j++)
{
x += ((Veri)icerdekidizi[j]).X;
y += ((Veri)icerdekidizi[j]).Y;
z += ((Veri)icerdekidizi[j]).Z;
s += ((Veri)icerdekidizi[j]).S;
}
yenimerkezler[i] = new Veri(x / icerdekidizi.Count, y / icerdekidizi.Count, z / icerdekidizi.Count, s / icerdekidizi.Count);
}
}
return(yenimerkezler);
}
static void yenikişi(Veri [] merkezler) //sosyal medya verisetinin son k-means algoritmasına göre son hali
// belirlendikten sonra bilgileri verilen kişiyi kümeleyen method.
{
Console.WriteLine("X koordinatı :");
int x = Convert.ToInt16(Console.ReadLine());
Console.WriteLine("Y koordinatı :");
int y = Convert.ToInt16(Console.ReadLine());
Console.WriteLine("Z koordinatı :");
int z = Convert.ToInt16(Console.ReadLine());
Veri yeniveri = new Veri(x, y, z);
double uzaklık = 175;
int kume = 0;
for (int i = 0; i < merkezler.Length; i++)
{
double gecici = 0;
gecici += Math.Pow(yeniveri.X - merkezler[i].X, 2);
gecici += Math.Pow(yeniveri.Y - merkezler[i].Y, 2);
gecici += Math.Pow(yeniveri.Z - merkezler[i].Z, 2);
gecici += Math.Pow(yeniveri.S - merkezler[i].S, 2);
gecici = Math.Sqrt(gecici);
if (gecici < uzaklık)
{
uzaklık = gecici;
kume = i + 1;
}
}
Console.WriteLine("Girdiğiniz veriye ait bilgiler :");
Console.WriteLine("Öznitelikler\tMin Uzaklık\tKüme No\tKüme Merkezi");
Console.Write(yeniveri.ToString() + "\t");
Console.Write(string.Format("{0:F6}", uzaklık) + "\t");
Console.Write(kume + "\t");
Console.Write(merkezler[kume - 1].ToString());
}
