/// <summary>
/// 当前值是否粗差。
/// </summary>
/// <returns></returns>
private bool IsGrossError()
{
var alignedValue = CurrentRawValue.Value - IntegerPart;
var isError = ErrorJudge.IsOverLimit(alignedValue, CurrentFilteredFraction.Value);
return(isError);
}
/// <summary>
/// 新增加一个数据判断通过后才入库。
/// 添加成功后返回true。
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
public override Boolean CheckAndAdd(double newVal, NumeralWindowData buffer)
{
//这里同父类一样，采用原始数据判断，以减少计算量。
if (ErrorJudge.IsFirst) // 第一次取其小数
{
IntBias = CaculateIntBias(buffer.GetNeatlyWindowData());
ErrorJudge.SetReferenceValue(newVal);
}
else
{
ErrorJudge.SetReferenceValue(this.IntFraction.Value);
}
var fraction = newVal - IntBias;
if (ErrorJudge.IsOverLimit(newVal))//判断是否超限
{
var list = buffer.InsertAndReturnNew(0, newVal);
if (ErrorJudge.IsJumped(list))//跳跃，则重新计算整数值，否则认为是粗差，直接忽略。
{
var newBuffer2 = new NumeralWindowData(list);
var biasBuffer = newBuffer2.GetNeatlyWindowData();
IntBias = CaculateIntBias(biasBuffer);
fraction = newVal - IntBias;
Add(fraction);
return(true);
}
return(false);
}
else
{
Add(fraction);
return(true);
}
}