public static void LerArquivo(MLP mlp, bool t = false)
{
var listaTamanho = new List <string>();
using (CsvReader csv = new CsvReader(new StreamReader(ArquivoTreino), true))
{
int fieldCount = csv.FieldCount;
string[] headers = csv.GetFieldHeaders();
int limite = 0;
while (csv.ReadNextRecord())
{
var urlLen = Convert.ToInt32(csv[2]);
var jsLen = Convert.ToDouble(csv[8], CultureInfo.InvariantCulture);
var jsObfLen = Convert.ToDouble(csv[9], CultureInfo.InvariantCulture);
var whoIs = (csv[6] == "complete") ? 1 : 0;
var https = (csv[7] == "yes") ? 1 : 0;
var label = (csv[11] == "good") ? true : false;
listaTamanho.Add(csv[5]);
/*“/”, “%”, “#”, “&”, “. “, “=”*/
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(
(urlLen < 20) ? 1: 0,
(urlLen >= 20 && urlLen < 30) ? 1 : 0,
(urlLen >= 30 && urlLen < 40) ? 1 : 0,
(urlLen >= 40 && urlLen < 50) ? 1 : 0,
(urlLen >= 50 && urlLen < 60) ? 1 : 0,
(urlLen >= 60 && urlLen < 70) ? 1 : 0,
(urlLen >= 70 && urlLen < 80) ? 1 : 0,
(urlLen >= 80 && urlLen < 90) ? 1 : 0,
(urlLen >= 90 && urlLen < 100) ? 1 : 0,
(urlLen >= 100 && urlLen < 150) ? 1 : 0,
(urlLen >= 150 && urlLen < 200) ? 1 : 0,
(urlLen >= 200) ? 1 : 0,
(jsLen < 50) ? 1 : 0,
(jsLen >= 100 && jsLen < 150) ? 1 : 0,
(jsLen >= 150 && jsLen < 200) ? 1 : 0,
(jsLen >= 200 && jsLen < 250) ? 1 : 0,
(jsLen >= 250 && jsLen < 300) ? 1 : 0,
(jsLen >= 300 && jsLen < 350) ? 1 : 0,
(jsLen >= 350 && jsLen < 400) ? 1 : 0,
(jsLen >= 400 && jsLen < 450) ? 1 : 0,
(jsLen >= 450 && jsLen < 500) ? 1 : 0,
(jsLen >= 500 && jsLen < 550) ? 1 : 0,
(jsLen >= 550 && jsLen < 600) ? 1 : 0,
(jsLen >= 600 && jsLen < 650) ? 1 : 0,
(jsLen >= 650 && jsLen < 700) ? 1 : 0,
(jsLen >= 700 && jsLen < 750) ? 1 : 0,
(jsLen >= 750 && jsLen < 800) ? 1 : 0,
(jsLen >= 800 && jsLen < 850) ? 1 : 0,
(jsLen >= 850 && jsLen < 900) ? 1 : 0,
(jsLen >= 900 && jsLen < 950) ? 1 : 0,
(jsLen >= 950) ? 1 : 0,
(jsObfLen < 100) ? 1 : 0,
(jsObfLen >= 100 && jsObfLen < 200) ? 1 : 0,
(jsObfLen >= 200 && jsObfLen < 300) ? 1 : 0,
(jsObfLen >= 300 && jsObfLen < 400) ? 1 : 0,
(jsObfLen >= 400 && jsObfLen < 500) ? 1 : 0,
(jsObfLen >= 500 && jsObfLen < 600) ? 1 : 0,
(jsObfLen >= 600 && jsObfLen < 700) ? 1 : 0,
(jsObfLen >= 700 && jsObfLen < 800) ? 1 : 0,
(jsObfLen >= 800 && jsObfLen < 900) ? 1 : 0,
(jsObfLen >= 900 && jsObfLen < 1000) ? 1 : 0,
whoIs,
https);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(Convert.ToDouble(label), Convert.ToDouble(!label));
mlp.FuncionarRede();
if (t)
{
testar(mlp);
}
else
{
mlp.BackPropagation();
}
limite++;
/*if (limite >= 100000)
* break;*/
}
}
listaTamanho = listaTamanho.Distinct().ToList();
}
private void MaisUmteste(MLP mlp, bool treino)
{
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0);
mlp.FuncionarRede();
if (treino)
{
mlp.BackPropagation();
}
else
{
testar(mlp);
}
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0);
mlp.FuncionarRede();
if (treino)
{
mlp.BackPropagation();
}
else
{
testar(mlp);
}
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0);
mlp.FuncionarRede();
if (treino)
{
mlp.BackPropagation();
}
else
{
testar(mlp);
}
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0);
mlp.FuncionarRede();
if (treino)
{
mlp.BackPropagation();
}
else
{
testar(mlp);
}
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0);
mlp.FuncionarRede();
if (treino)
{
mlp.BackPropagation();
}
else
{
testar(mlp);
}
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0);
mlp.FuncionarRede();
if (treino)
{
mlp.BackPropagation();
}
else
{
testar(mlp);
}
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0);
mlp.FuncionarRede();
if (treino)
{
mlp.BackPropagation();
}
else
{
testar(mlp);
}
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0);
mlp.FuncionarRede();
if (treino)
{
mlp.BackPropagation();
}
else
{
testar(mlp);
}
mlp.AdicionarValoresParaEntradas(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0);
mlp.AdicionarValoresParaSaidas(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1);
mlp.FuncionarRede();
if (treino)
{
mlp.BackPropagation();
}
else
{
testar(mlp);
}
}
