//-------------------------------------------------------------------------
/// <summary>
/// 有多少矩阵
/// </summary>
/// <returns></returns>
public int size()
{
return(vboxes.size());
}
//-------------------------------------------------------------------------
/// <summary>
/// 开始计算
/// </summary>
/// <param name="pixels"></param>
/// <param name="maxcolors"></param>
/// <returns></returns>
private static EICCMap __Quantize(List <Color> pixels, int maxcolors)
{
if (pixels.Count == 0 || maxcolors < 2 || maxcolors > 256)
{
return(null);
}
//得到颜色空间 里面每种颜色的数量集合
var histo = __GetHisto(pixels);
//color总数
var nColors = 0;
//代表总共有多少种颜色，通过采样出来的
foreach (var v in histo)
{
if (v > 0)
{
nColors++;
}
}
//如果颜色还少于需要计算的颜色，应该不现实？
if (nColors <= maxcolors)
{
// XXX: generate the new colors from the histo and return
}
//得到颜色的三维空间中 三个向量的最大值 最小值
var vbox = __VboxFromPixels(pixels, histo);
var pq = new EICPQueue <EICBox>((a, b) =>
{
return(NaturalOrder(a.count(), b.count()));
});
pq.push(vbox);
//按照像素点进行切分
__Iter(pq, histo, fractByPopulations * maxcolors);
//切分完毕的数据，按照重量进行排序
var pq2 = new EICPQueue <EICBox>(
(a, b) =>
{
return(NaturalOrder(a.count() * a.volume(), b.count() * b.volume()));
});
//把切分完毕的，装在进去
while (pq.size() > 0)
{
pq2.push(pq.pop());
}
//?继续切分吗？
__Iter(pq2, histo, maxcolors - pq2.size());
// calculate the actual colors
var cmap = new EICCMap();
while (pq2.size() > 0)
{
cmap.push(pq2.pop());
}
return(cmap);
}