//==Функция вычисления частот для накопленных значений==//
private void calculateAllFrequency()
{
uniformAllFrequencyMass.Clear(); // очищаем массивы частот
gaussAllFrequencyMass.Clear();
uniformTheoryAllFrequencyMass.Clear();
gaussTheoryAllFrequencyMass.Clear();
uniformAllFrequencyMass.Capacity = numberOfSteps; // инициализируем массивы частот
uniformAllFrequencyMass.AddRange(new double[numberOfSteps]);
gaussAllFrequencyMass.Capacity = numberOfSteps;
gaussAllFrequencyMass.AddRange(new double[numberOfSteps]);
uniformTheoryAllFrequencyMass.Capacity = numberOfSteps;
uniformTheoryAllFrequencyMass.AddRange(new double[numberOfSteps]);
gaussTheoryAllFrequencyMass.Capacity = numberOfSteps;
gaussTheoryAllFrequencyMass.AddRange(new double[numberOfSteps]);
double uniformMaxValue = uniformDistributionMass.Max(); // находим граничные значения
double gaussMaxValue = gaussDistributionMass.Max();
double uniformMinValue = uniformDistributionMass.Min();
double gaussMinValue = gaussDistributionMass.Min();
uniformAllSizeOfSteps = (uniformMaxValue - uniformMinValue) / numberOfSteps; // вычисляем длину шага
gaussAllSizeOfSteps = (gaussMaxValue - gaussMinValue) / numberOfSteps;
for (int i = 0; i < uniformDistributionMass.Count; i++) // распределяем отсчеты по интервалам
{
for (int j = 0; j < numberOfSteps; j++)
{
if (uniformDistributionMass[i] <= (uniformMinValue + (uniformAllSizeOfSteps * (j + 1))))
{
uniformAllFrequencyMass[j] += 1;
break;
}
}
for (int j = 0; j < numberOfSteps; j++)
{
if (gaussDistributionMass[i] <= (gaussMinValue + (gaussAllSizeOfSteps * (j + 1))))
{
gaussAllFrequencyMass[j] += 1;
break;
}
}
}
for (int i = 0; i < numberOfSteps; i++) // вычисляем теоретические значения
{
uniformTheoryAllFrequencyMass[i] = 1 / (uniformMaxValue - uniformMinValue);
gaussTheoryAllFrequencyMass[i] = DistrGenerator.CalculateGaussFunc(gaussMinValue + (0.5 * gaussAllSizeOfSteps) + (i * gaussAllSizeOfSteps));
}
}
//==Функция генерации нового набора значений==/
private void newCalculateRandom(int numbRand = 0)
{
if (numbRand == 0) // автоматическое определение длины выборки
{
numbRand = numberOfDigits;
}
if (uniformDistributionMass.Capacity >= 10000) // ограничение объема массива
{
button1.Text = "Конец эксперимента";
button1.Enabled = false;
return;
}
uniformDistributionMass.Capacity += numbRand; // расширение массивов всех сгенерированных чисел
gaussDistributionMass.Capacity += numbRand;
DistrGenerator.GetSelectOfUniformDistr(numbRand); // генерация нового интервала чисел
//DistrGenerator.GetSelectOfGaussDistrS(numbRand);
DistrGenerator.GetSelectOfGaussDistrBM(numbRand);
// Сравнение двух методов генерации значений с гауссовым арспределением величин
/*
* System.Diagnostics.Stopwatch watch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
* watch.Start();
* DistrGenerator.GetSelectOfGaussDistrBM(numberOfDigits);
* //for (double i = 0; i < 100; i+= 0.01)
* // Math.Sin(i);
* watch.Stop();
* Console.Out.WriteLine(watch.ElapsedTicks.ToString());
*
* watch.Restart();
* DistrGenerator.GetSelectOfGaussDistrS(numberOfDigits);
* // for (double i = 0; i < 10000; i++)
* // Math.Sqrt(i);
* watch.Stop();
* Console.Out.WriteLine(watch.ElapsedTicks.ToString());
*/
for (int i = 0; i < numbRand; i++) // заполнение массивов новосгенерированными числами
{
uniformDistributionMass.Add(DistrGenerator.uniformMass[i]);
gaussDistributionMass.Add(DistrGenerator.gaussMass[i]);
}
}
