static void Main()
{
try
{
//прямые методы: Гаусс, LU-разложение, QR-разложение
var T1 = new Thread(() =>
{
int N = 5;
var A = new Matrix(N, N);
var X_true = new Vector(N);
//заполнение СЛАУ
for (int i = 0; i < N; i++)
{
for (int j = 0; j < N; j++)
{
A.Elem[i][j] = 1.0 / (i + j + 2.0);
}
X_true.Elem[i] = 1;
}
//правая часть
var F = A * X_true;
//метод Гаусса
var Solver = new Gauss_Method();
var X = Solver.Start_Solver(A, F);
});
//итерационные блочные методы: Якоби, Гаусса-Зейделя и SOR
var T2 = new Thread(() =>
{
//матрица
var A = new Matrix("Data\\Dense_Format\\");
//вектор правой части
var F = new Vector("Data\\Dense_Format\\");
//метод SOR при w = 1.8 (максимальное число итераций = 30000, точность = 1e-12)
var Solver = new SOR_Method(30000, 1e-12);
var X = Solver.Start_Solver(A, F, 1.85);
});
//методы на подпространствах Крылова: CSlR-формат матрицы
var T3 = new Thread(() =>
{
//разреженная СЛАУ
var A = new CSlR_Matrix("Data\\Sparse_Format\\Systems2\\NonSPD\\");
var F = new Vector(A.N);
var X_True = new Vector(A.N);
//заполнение вектора истинного решения и правой части
for (int i = 0; i < A.N; i++)
{
X_True.Elem[i] = 1.0;
}
A.Mult_MV(X_True, F);
});
//время решения задачи
Console.WriteLine(Tools.Measurement_Time(T3));
}
catch (Exception E)
{
Console.WriteLine("\n*** Error! ***");
Console.WriteLine("Method: {0}", E.TargetSite);
Console.WriteLine("Message: {0}\n", E.Message);
}
}
static void Main()
{
try
{
//прямые методы: Гаусс, LU-разложение, QR-разложение
var T1 = new Thread(() =>
{
//int N = 10;
//var A = new Matrix(N, N);
//var X_true = new Vector(N);
//заполнение СЛАУ
//for (int i = 0; i < N; i++)
//{
// for (int j = 0; j < N; j++)
// {
// A.Elem[i][j] = 1.0 / (i + j + 1.0);
// }
// X_true.Elem[i] = 1;
//}
// for (int i = 0; i < N; i++)
// {
// for (int j = 0; j < N; j++)
// {
// //A.Elem[i][j] = 1.0 / (i + j + 1.0);
// }
// X_true.Elem[i] = 1;
// }
// var ElemMatrix = new double[][]
// {
// //new double[]{-2,-2,-1},
// //new double[]{1,0,-2},
// //new double[]{0,1,2}
// new double[]{5,1,9},
// new double[]{1,4,1},
// new double[]{5,1,3}
// };
// A.Elem = ElemMatrix;
// //правая часть
// var F = A * X_true;
// //решатель
// //var Solver = new Gauss_Method();
// //var Solver = new LU_Decomposition(A);
// var Solver = new QR_Decomposition(A, QR_Decomposition.QR_Algorithm.Householder);
// var X = Solver.Start_Solver(F);
// //X.Console_Write_Vector();
// Console.WriteLine("\nError: {0}\n", Tools.Relative_Error(X, X_true));
});
//Итерационные методы
var T2 = new Thread(() =>
{
});
//итерационные методы: Якоби и SOR
var T3 = new Thread(() =>
{
int SIZE_BLOCK = 450;
double m = 1e+4;
double z = 1.2;
for (int k = 0; k < 1; k++)
{
//var Solver = new Jacobi_Method(30000, 1e-12);
var Solver = new SOR_Method(30000, 1e-4);
//Вычисление точного решения
//var A_g = new Matrix("Data\\System3\\", m);
//var F_g = new Vector("Data\\System3\\");
//var GSolver = new Gauss_Method();
//var sw = new Stopwatch();
//sw.Start();
//var X_true = GSolver.Start_Solver(A_g, F_g);
//sw.Stop();
//Console.WriteLine($"\nTime: {sw.Elapsed}");
//Блочная или обычная матрица/вектор
//var A = new Block_Matrix("Data\\System3\\", SIZE_BLOCK, m);
//var F = new Block_Vector("Data\\System3\\", SIZE_BLOCK);
//var A = new Matrix("Data\\System3\\", m);
//var F = new Vector("Data\\System3\\");
var A = new Matrix(3, 3);
var F = new Vector(3);
F.Elem[0] = 8;
F.Elem[1] = 8;
F.Elem[2] = 11;
var ElemMatrix = new double[][]
{
//new double[]{-2,-2,-1},
//new double[]{1,0,-2},
//new double[]{0,1,2}
new double[] { 10, 1, 0 },
new double[] { 1, 10, 0 },
new double[] { 0, 0, 10 }
};
A.Elem = ElemMatrix;
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
//var X = Solver.Start_Solver(A, F);
var X = Solver.Start_Solver(A, F, 1);
//var X = Solver.Start_Solver(A, F, z);
sw.Stop();
Console.WriteLine($"\nTime: {sw.Elapsed}");
//var X_true_Norm = X_true.Norma();
//ДЛЯ ОБЫЧНОЙ МАТРИЦЫ
//for (int j = 0; j < 900; j++)
//{
// X_true.Elem[j] = X.Elem[j] - X_true.Elem[j];
//}
//ДЛЯ БЛОЧНОЙ МАТРИЦЫ
//int q = 0;
//for (int i = 0; i < X.N; i++)
//{
// for (int j = 0; j < SIZE_BLOCK; j++)
// {
// X_true.Elem[q] = X.Block[i].Elem[j] - X_true.Elem[q];
// q++;
// }
//}
//Console.WriteLine("delta = " + (X_true.Norma() / X_true_Norm));
//Console.WriteLine("Cond(A) = " + A.Cond_InfinityNorm() + "\n");
//Console.WriteLine("m = " + m);
//Console.WriteLine("z = " + z);
Console.WriteLine("--------------------------");
//m /= 100;
//z += 0.1;
}
});
var T4 = new Thread(() =>
{
var A = new CSlR_Matrix("Data\\Sparse_Format\\Systems2\\nonSPD\\");
var X_true = new Vector(A.N);
var F = new Vector(A.N);
for (int i = 0; i < A.N; i++)
{
X_true.Elem[i] = 1.0;
}
A.Mult_MV(X_true, F);
var Solver = new Conjurate_Gradient_Method(30000, 1e-12);
//var Solver = new BiConjurate_Gradient_Method(30000, 1e-12);
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
var X = Solver.Start_Solver(A, F, Preconditioner.Type_Preconditioner.LU_Decomposition);
sw.Stop();
Console.WriteLine($"\nTime: {sw.Elapsed}");
Console.WriteLine("Relative_Error: {0}", Tools.Relative_Error(X, X_true));
Console.ReadLine();
for (int i = 0; i < X.N; i++)
{
Console.WriteLine("X[{0}] = {1}", i + 1, X.Elem[i]);
}
});
//время решения
Console.WriteLine(Tools.Measurement_Time(T4));
}
catch (Exception E)
{
Console.WriteLine("\n*** Error! ***");
Console.WriteLine("Method: {0}", E.TargetSite);
Console.WriteLine("Message: {0}\n", E.Message);
}
Console.ReadLine();
}
