static void Main(string[] args)
{
Przypadki[] p = new Przypadki[] {
new Przypadki(2, 23, 1, 0),
new Przypadki(0, 15, 2, 1),
new Przypadki(1, 17, 0, 0),
new Przypadki(1, 21, 1, 1),
new Przypadki(2, 20, 2, 0),
new Przypadki(2, 25, 0, 0),
new Przypadki(0, 22, 0, 0),
new Przypadki(2, 14, 2, 1),
new Przypadki(1, 19, 2, 1),
new Przypadki(0, 16, 0, 1)
};
Przypadki x = new Przypadki(0, 21, 0);
Console.WriteLine("Wedlug naiwnego klasyfikatora Bayesa przy podanych warunkach decyzja jest " + Bayes(p, x));
Console.ReadKey();
}
static enums.Decyzje Bayes(Przypadki[] p, Przypadki x)
{
List <Przypadki> tak = new List <Przypadki> {
};
List <Przypadki> nie = new List <Przypadki> {
};
for (int i = 0; i < p.Length; i++)
{
switch (p[i].D)
{
case enums.Decyzje.pozytywna:
tak.Add(p[i]);
break;
case enums.Decyzje.negatywna:
nie.Add(p[i]);
break;
}
}
double PTa1 = 0;
double PTa2 = 0;
double PTa3 = 0;
double PNa1 = 0;
double PNa2 = 0;
double PNa3 = 0;
foreach (Przypadki przypadek in tak)
{
if (przypadek.RW == x.RW)
{
PTa1++;
}
if (przypadek.RT == x.RT)
{
PTa2++;
}
if (przypadek.RP == x.RP)
{
PTa3++;
}
}
foreach (Przypadki przypadek in nie)
{
if (przypadek.RW == x.RW)
{
PNa1++;
}
if (przypadek.RT == x.RT)
{
PNa2++;
}
if (przypadek.RP == x.RP)
{
PNa3++;
}
}
PTa1 = PTa1 / tak.Count;
PTa2 = PTa2 / tak.Count;
PTa3 = PTa3 / tak.Count;
PNa1 = PNa1 / nie.Count;
PNa2 = PNa2 / nie.Count;
PNa3 = PNa3 / nie.Count;
double PTak = PTa1 * PTa2 * PTa3;
double PNie = PNa1 * PNa2 * PNa3;
if (PTak >= PNie)
{
x.D = (enums.Decyzje) 0;
}
else
{
x.D = (enums.Decyzje) 1;
}
return(x.D);
}