/// <summary>
/// 1. Hay que llamarle con el texto que se quiere analizar, y un filename que identifique de dónde viene el texto
/// 2. Hace la llamada a LUIS para obtener sus intents y entities
/// 3. Obtiene el sentimiento del texto indexado
/// 4. Limpia el texto indexado de palabras inutiles
/// 5. Busca los términos financieros en el texto indexado
/// 6. Crea los objetos específicos para la representacion de Intents y Entities en PowerBI
/// 7. Envia todos los mensajes a los event hubs (respuesta tal cual de LUIS, objeto Intents para PowerBI y Objeto Entities para PowerBI)
/// </summary>
/// <param name="textoBlob"></param>
/// <param name="filename"></param>
private void processTextAndSendResultsToServiceBus(string textoBlob, string filename)
{
LUISResponse luisResponse;
luisResponse = makeLUISCallFromText(textoBlob);
if (luisResponse != null)
{
luisResponse.query = textoBlob; //Volvemos a poner el texto original para evitar el escaping que devuelve LUIS del formato unicode.
//Obtener el sentimiento de la consulta enviada a LUIS
string sentimentQuery = luisResponse.query.Length > Properties.Settings.Default.sentimentAnalysisAPIMaxQuerySize ? luisResponse.query.Substring(0, Properties.Settings.Default.sentimentAnalysisAPIMaxQuerySize) : luisResponse.query;
double sentiment = getQuerySentiment(sentimentQuery);
//Limpiar la query de palabras Inutiles
string cleanQuery = cleanUselessWordsFromQuery(luisResponse.query);
//Obtener los terminos financieros de la query
string financialKeywords = getFinancialKeywordsFromQuery(luisResponse.query);
string[] financialKeywordsArray = getFinancialKeywordsFromQueryAsArray(luisResponse.query);
//ToDo Separar la respuesta de LUIS en los objetos IntentsPowerBi y EntitiesPowerBi. Cuando esté hecho quitar la llamada a EnviarMensajeAServiceBus
string eventGuid = new Guid().ToString();
eventGuid = Guid.NewGuid().ToString();
DateTime dt = DateTime.Now;
IntentsPowerBi iPBi = getPowerBIIntentsFromLuisResponse(luisResponse, eventGuid, dt, sentiment, cleanQuery, financialKeywords);
//Añadido a mano para ver si funciona...
iPBi.financialKeywordsArray = financialKeywordsArray;
EntitiesPowerBi ePBi = getPowerBiEntitiesFromLuisResponse(luisResponse, eventGuid, dt, sentiment, cleanQuery, financialKeywords);
addResultsToTreeViewNode(filename, iPBi, ePBi);
//Envio de los datos a los Service Bus para cada tipo de objeto
if (_envioActivado)
{
EnviarMensajeAServiceBus(luisResponse);
EnviarIntentsPowerBiAServiceBus(iPBi);
EnviarEntitiesPowerBiAServiceBus(ePBi);
}
}
}
/// <summary>
/// A partir de un objeto LuisResponse generamos un objeto específico para los Intents del evento
/// De todos los intentes, sólo se enviará el que mayor score haya tenido en el analisis de LUIS
/// Si se ha configurado la opción removeNONEIntent el intent tipo "None" se filtrará de la respuesta
/// </summary>
/// <param name="luis">Objeto tipo LUISResponse que usaremos para rellenar los datos del objeto IntentsPowerBi</param>
/// <param name="GUID">Identificador unico del evento - generado en esta aplicación - para poder correlar en PowerBi</param>
/// <param name="dt">Timestamp del evento para poder correlar</param>
/// <returns></returns>
private IntentsPowerBi getPowerBIIntentsFromLuisResponse(LUISResponse luis, string GUID, DateTime dt, double sentiment, string cleanQuery, string financialKeywords)
{
IntentsPowerBi result = new IntentsPowerBi();
Intents tempIntent = new Intents();
tempIntent.intent = "";
tempIntent.score = 0;
//Recorremos todos los intents de la respuesta de LUIS y nos quedamos con la que tenga mayor score
//Ademas filtramos el intent "None" si se ha especificado en las settings de la aplicación
foreach (Intents intent in luis.intents)
{
if (!(intent.intent.Equals("None", StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase) && Properties.Settings.Default.removeNONEIntent))
{
if (intent.score > tempIntent.score)
{
tempIntent = intent;
}
}
}
//Componemos el objeto para enviar a PowerBi
result.query = luis.query;
result.queryKeywords = cleanQuery;
result.intent = tempIntent.intent;
result.score = tempIntent.score;
result.sentiment = sentiment;
result.financialKeywords = financialKeywords;
result.ProcessedDateTime = dt.ToString();
result.processedYear = dt.Year;
result.processedMonth = dt.Month;
result.processedDay = dt.Day;
result.processedHour = dt.Hour;
result.processedMinute = dt.Minute;
result.processedSecond = dt.Second;
result.eventGUID = GUID;
return(result);
}
private void addResultsToTreeViewNode(string filename, IntentsPowerBi iPBi, EntitiesPowerBi ePBi)
{
if (!InvokeRequired)
{
TreeNode tn = new TreeNode(filename);
TreeNode entityNode = new TreeNode("Entities");
TreeNode financialNode = new TreeNode("Financial Keywords");
tn.Nodes.Add(new TreeNode("Sentiment: " + iPBi.sentiment));
tn.Nodes.Add(new TreeNode("Intent: " + iPBi.intent));
TreeNode cn;
foreach (Entities entity in ePBi.entities)
{
cn = new TreeNode(entity.type + " - " + entity.entity + " (" + entity.score + ")");
entityNode.Nodes.Add(cn);
}
foreach (string kw in iPBi.financialKeywordsArray.Distinct())
{
cn = new TreeNode(kw);
financialNode.Nodes.Add(cn);
}
tn.Nodes.Add(entityNode);
tn.Nodes.Add(financialNode);
treeView.Nodes.Add(tn);
}
else
{
addResultsToTreeViewNodeDelegate atD = new addResultsToTreeViewNodeDelegate(addResultsToTreeViewNode);
this.Invoke(atD, new object[] { filename, iPBi, ePBi });
}
}