private void savePaths(int[] P, List <Node> nodes, Node source)
{
for (int tmp = 0; tmp < nodes.Count; tmp++)
{
Node actualNode = nodes[tmp];
if (actualNode.getName() == source.getName())
{
paths.Add(new Path(actualNode.getName(), actualNode.getName()));
}
while ((actualNode.getName() != source.getName()) && (actualNode.getName() != 0))
{
try
{
paths[tmp].addLink(actualNode.getName(), P[actualNode.getName()]);
}
catch (Exception ex) //tutaj słabo rozwiązany problem
{
paths.Add(new Path(actualNode.getName(), P[actualNode.getName()]));
}
actualNode = nodes.Find(x => x.getName() == P[actualNode.getName()]);
if (null == actualNode)
{
actualNode = new Node(0);
}
}
}
}
public List<Node> findShortestPathOneToAll(Node source)
{
paths.Clear(); // do czyszczenia zasobów
List<Node> S = new List<Node>(); //znajdują się wierzchołki (węzły) grafu o już ustalonej najkrótszej ścieżce ze źródła, dalej nie będą już rozpatrywane w algorytmie
List<Node> Q = new List<Node>(); //znajdują się wierzchołki, do których „dotarł” już algorytm, ale nie możemy jeszcze określić, czy znaleziono do nich najkrótszą ścieżkę ze źródła
int[] P = new int[nodes.Count+1]; //indeks węzła, który poprzednikiem węzła i na najkrótszej ścieżce od źródła do i
for (int tmp = 0; tmp < nodes.Count; tmp++)
{
nodes[tmp].setFlag(Double.MaxValue);
P[tmp] = 0;
}
Q.Add(source);
for (int tmp = 0; tmp < nodes.Count; tmp++)
{
if (nodes[tmp].getName() == source.getName())
{
nodes[tmp].setFlag(0);
}
}
while (Q.Count != 0)
{
//wybierz ze zbioru Q wierzchołek o indeksie i, dla którego wartość D[i] będzie najmiejsza.
double minValue = Double.MaxValue;
int minIndex = -1;
for (int tmp = 0; tmp < Q.Count; tmp++)
{
if (Q[tmp].getFlag() < minValue)
{
minValue = Q[tmp].getFlag();
minIndex = tmp;
}
}
S.Add(Q[minIndex]);
Node node = Q[minIndex];
Q.RemoveAt(minIndex);
for( int tmp = 0; tmp < links.Count; tmp++)
{
if(links[tmp].getAName() == node.getName())
{
if (!S.Contains(links[tmp].getB()))
{
Node nodeB = nodes.Find(x => x.getName() == links[tmp].getB().getName());
if (node.getFlag() + links[tmp].getCost()< nodeB.getFlag())
{
nodeB.setFlag(node.getFlag() + links[tmp].getCost());
P[links[tmp].getB().getName()] = node.getName();
Q.Add(nodeB);
}
}
}
}
}
savePaths(P, nodes, source);
return nodes;
}
public Path findShortestPathOneToOne(Node source, Node destination)
{
List <Node> listNodes = findShortestPathOneToAll(source);
Path path = null;
for (int tmp = 0; tmp < paths.Count; tmp++)
{
List <Link> links = paths[tmp].getLinks();
if (links[0].getAName() == destination.getName())
{
path = paths[tmp];
}
}
List <Link> listLink = path.getLinks();
for (int tmp = 0; tmp < listLink.Count; tmp++)
{
List <Link> linkA = new List <Link>();
for (int tmpA = 0; tmpA < links.Count; tmpA++)
{
if (links[tmpA].getAName() == listLink[tmp].getBName())
{
linkA.Add(links[tmpA]);
}
}
for (int tmpB = 0; tmpB < linkA.Count; tmpB++)
{
if (linkA[tmpB].getBName() == listLink[tmp].getAName())
{
listLink[tmp].setCost(linkA[tmpB].getCost());
}
}
}
path.setLinks(listLink);
return(path);
}
public Path findShortestPathOneToOne(Node source, Node destination)
{
List<Node> listNodes = findShortestPathOneToAll(source);
Path path = null;
for (int tmp = 0; tmp < paths.Count; tmp++)
{
List<Link> links = paths[tmp].getLinks();
if (links[0].getAName() == destination.getName())
path = paths[tmp];
}
List<Link> listLink = path.getLinks();
for(int tmp = 0; tmp < listLink.Count; tmp++)
{
List<Link> linkA = new List<Link>();
for(int tmpA = 0; tmpA < links.Count; tmpA++)
{
if(links[tmpA].getAName() == listLink[tmp].getBName())
{
linkA.Add(links[tmpA]);
}
}
for (int tmpB = 0; tmpB < linkA.Count; tmpB++)
{
if(linkA[tmpB].getBName()== listLink[tmp].getAName())
{
listLink[tmp].setCost(linkA[tmpB].getCost());
}
}
}
path.setLinks(listLink);
return path;
}
private void savePaths(int[] P, List<Node> nodes, Node source)
{
for(int tmp = 0; tmp < nodes.Count; tmp++)
{
Node actualNode = nodes[tmp];
if(actualNode.getName() == source.getName())
{
paths.Add(new Path(actualNode.getName(), actualNode.getName()));
}
while ((actualNode.getName() != source.getName())&&(actualNode.getName() != 0))
{
try
{
paths[tmp].addLink(actualNode.getName(), P[actualNode.getName()]);
}
catch (Exception ex) //tutaj słabo rozwiązany problem
{
paths.Add(new Path(actualNode.getName(), P[actualNode.getName()]));
}
actualNode = nodes.Find(x => x.getName() == P[actualNode.getName()]);
if (null == actualNode)
{
actualNode = new Node(0);
}
}
}
}
public List <Node> findShortestPathOneToAll(Node source)
{
paths.Clear(); // do czyszczenia zasobów
List <Node> S = new List <Node>(); //znajdują się wierzchołki (węzły) grafu o już ustalonej najkrótszej ścieżce ze źródła, dalej nie będą już rozpatrywane w algorytmie
List <Node> Q = new List <Node>(); //znajdują się wierzchołki, do których „dotarł” już algorytm, ale nie możemy jeszcze określić, czy znaleziono do nich najkrótszą ścieżkę ze źródła
int[] P = new int[nodes.Count + 1]; //indeks węzła, który poprzednikiem węzła i na najkrótszej ścieżce od źródła do i
for (int tmp = 0; tmp < nodes.Count; tmp++)
{
nodes[tmp].setFlag(Double.MaxValue);
P[tmp] = 0;
}
Q.Add(source);
for (int tmp = 0; tmp < nodes.Count; tmp++)
{
if (nodes[tmp].getName() == source.getName())
{
nodes[tmp].setFlag(0);
}
}
while (Q.Count != 0)
{
//wybierz ze zbioru Q wierzchołek o indeksie i, dla którego wartość D[i] będzie najmiejsza.
double minValue = Double.MaxValue;
int minIndex = -1;
for (int tmp = 0; tmp < Q.Count; tmp++)
{
if (Q[tmp].getFlag() < minValue)
{
minValue = Q[tmp].getFlag();
minIndex = tmp;
}
}
S.Add(Q[minIndex]);
Node node = Q[minIndex];
Q.RemoveAt(minIndex);
for (int tmp = 0; tmp < links.Count; tmp++)
{
if (links[tmp].getAName() == node.getName())
{
if (!S.Contains(links[tmp].getB()))
{
Node nodeB = nodes.Find(x => x.getName() == links[tmp].getB().getName());
if (node.getFlag() + links[tmp].getCost() < nodeB.getFlag())
{
nodeB.setFlag(node.getFlag() + links[tmp].getCost());
P[links[tmp].getB().getName()] = node.getName();
Q.Add(nodeB);
}
}
}
}
}
savePaths(P, nodes, source);
return(nodes);
}