/// <summary>
/// Errechnet den Korrelationswert für das Zufallsgenerierte Array
/// </summary>
/// <param name="k">Abstand der verglichenen Zufallszahlen</param>
/// <returns>Korrelationswert des Zufallszahlengenerators</returns>
public double Berechne(int k, int anz)
{
double[] zahlen = new double[anz];
for (int i = 0; i < anz; i++)
{
zahlen[i] = Bibliothek.GeneriereZufallszahl();
}
if (k == 0)//wenn kein spezifisches k gewählt wurde, wird ein zufälliger Abstand zweier Zahlen ausgerechnet
{
int punkt1 = (int)(Bibliothek.GeneriereGleichverteilteZufallszahl01() * anz);
int punkt2 = (int)(Bibliothek.GeneriereGleichverteilteZufallszahl01() * anz);
k = Math.Abs(punkt1 - punkt2);
}
double mittelwert = Bibliothek.Verteilung.Mittelwert; // Berechnet Mittelwert aus allen Zufallszahlen
double zaehler = 0;
double nenner = 0;
int j = 0;
while (j < zahlen.Length - k) // Führt die Serielle Autokorrelation durch
{
zaehler += (zahlen[j] - mittelwert) * (zahlen[j + k] - mittelwert);
nenner += Math.Pow(zahlen[j] - mittelwert, 2);
j++;
}
return((double)zaehler / nenner);
}
/// <summary>
/// Polarmethode wie im Arbeitsbogen beschrieben
/// </summary>
/// <param name="x">Zufallszahl</param>
/// <param name="b">Bibliothek um Zufallszahlen zu generieren</param>
/// <returns>Returnt eine von den beiden generierten unabhängigen Standardnormalverteilten Zufallszahlen (x*p; y*p) Skaliert mit p</returns>
public double Transformiere(double x)
{
x = x * 2 - 1; // In [-1,1] Verteilung ändern
double rand = 0;
double q = 0;
do
{
rand = Generator.GeneriereGleichverteilteZufallszahl01();
rand = rand * 2 - 1;
q = Math.Pow(x, 2) + Math.Pow(rand, 2);
} while (q == 0 || q >= 1);
return(Transformiere(x, rand));
}
