Пример #1
0
            private void nextTrackButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
            {
                if (!parameterManager.TracksManager.IsInitialized)
                {
                    MessageBox.Show(Properties.Strings.TracksManagerException01);
                    return;
                }

                TracksManager tracksManager = parameterManager.TracksManager;

                if (tracksManager.TrackingIndex + 1 >= tracksManager.NumOfTracks)
                {
                    MessageBox.Show(Properties.Strings.TrackFoundComplete);
                    return;
                }
                tracksManager.UpdateTrack();
                UpdateTrackInfo();

                MotorControler mc = MotorControler.GetInstance();

                if (mc.IsMoving)
                {
                    if (askAbortMotorMoving())
                    {
                        mc.AbortMoving();
                        stage.WriteLine(Properties.Strings.AbortMotor);
                    }
                    else
                    {
                        return;
                    }
                }
                Track track = tracksManager.Track;

                stage.WriteLine(Properties.Strings.Moving);
#if !NoHardware
                mc.MovePointXY(track.MsX, track.MsX, delegate {
                    stage.WriteLine(Properties.Strings.MovingComplete);
                });
#endif
                tracksItem[tracksManager.TrackingIndex].FontWeight = FontWeights.Bold;
            }
Пример #2
0
        public void SetUp()
        {
            _transponderReceiver = Substitute.For <ITransponderReceiver>();
            _trackTransmitter    = new TrackTransmitter();
            _dateTimeBuilder     = new DateTimeBuilder();

            _trackObjectifier = new TrackObjectifier(_dateTimeBuilder);

            _trackReciever = new TrackReciever(_transponderReceiver,
                                               _trackObjectifier, _trackTransmitter);
            _output             = Substitute.For <IOutput>();
            _tracksManager      = new TracksManager();
            _airspaceChecker    = Substitute.For <IAirspaceChecker>();
            _tagsManager        = new TagsManager(_airspaceChecker);
            _courseCalculator   = new CourseCalculator();
            _velocityCalculator = new VelocityCalculator();
            _uut = new SeperationEventChecker();
            _seperationEventLogger = Substitute.For <ISeperationEventLogger>();

            _trackWarehouse = new TrackWarehouse(_tagsManager, _courseCalculator,
                                                 _velocityCalculator, _tracksManager, _uut);
            _atmController = new AtmController(_trackTransmitter, _output, _trackWarehouse);



            _list = new List <string>
            {
                "ATR423;10000;10000;14000;20151006213456000",
                "ATR424;10000;10100;14000;20151006213456000"
            };


            _trackTransmitter.TrackReady += (o, args) => { _recievedTracks = args.TrackList; };
            _uut.SeperationEvent         += (o, args) => { _checkedTracks = args.Tracks; };

            _airspaceChecker.Check(new Track()).ReturnsForAnyArgs(true);

            // Act
            _transponderReceiver.TransponderDataReady +=
                Raise.EventWith(new RawTransponderDataEventArgs(_list));
        }
Пример #3
0
        private void task()
        {
            TracksManager tm      = parameterManager.TracksManager;
            Track         myTrack = tm.GetTrack(tm.TrackingIndex);
            int           mod     = parameterManager.ModuleNo;
            int           pl      = parameterManager.PlateNo;

            string[]       sp1    = myTrack.IdString.Split('-');
            MotorControler mc     = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
            string         logtxt = string.Format(@"C:\MKS_test\WorkingTime\{0}\{1}-{2}_TNeargrid.txt", mod, mod, pl);
            SimpleLogger   SL2    = new SimpleLogger(logtxt, sp1[0], sp1[1]);

            SL2.Info("Neargrid Start");

            NearGridParameter();
            gotrack(myTrack);
            mc.Join();
            Led led_ = Led.GetInstance();

            led_.AdjustLight(parameterManager);
            Thread.Sleep(200);
            surfacerecog();
            SL2.Info("Neargrid End");
        }
Пример #4
0
 public BeatmapActionParams(BeatmapActionContainer container)
 {
     selection     = container.selection;
     nodeEditor    = container.nodeEditor;
     tracksManager = container.tracksManager;
 }
        /// <summary>
        /// Passes data from all tracks to View
        /// </summary>
        private void createTracksView()
        {
            TitleViewModel.Tracks.Clear();

            foreach (Track track in TracksManager.db_GetAllTracks())
            {
                TrackMetadata md = new TrackMetadata();
                if (track.title == null)
                {
                    md.Title = "unkown";
                    MetadataEditor.AddTitle(track.audio, "unknown");
                }
                else
                {
                    md.Title = track.title;
                    MetadataEditor.AddTitle(track.audio, track.title);
                }
                if (MetadataEditor.GetGenres(track.audio) == null || MetadataEditor.GetGenres(track.audio).Count() == 0)
                {
                    md.Genre = "unkown";
                    MetadataEditor.AddGenre(track.audio, new String[] { "unknown" });
                }
                else
                {
                    md.Genre = MetadataEditor.GetGenres(track.audio)[0];
                }
                if (MetadataEditor.GetArtists(track.audio) == null || MetadataEditor.GetArtists(track.audio).Count() == 0)
                {
                    md.Artist = "unknown";
                    MetadataEditor.AddArtist(track.audio, new String[] { "unknown" });
                }
                else
                {
                    md.Artist = MetadataEditor.GetArtists(track.audio)[0];
                }
                if (MetadataEditor.GetYear(track.audio) == 0)
                {
                    md.Year = "unknown";
                }
                else
                {
                    md.Year = MetadataEditor.GetYear(track.audio).ToString();
                }
                if (MetadataEditor.GetAlbum(track.audio) == null)
                {
                    md.Album = "unknown";
                    MetadataEditor.AddAlbum(track.audio, "unknown");
                }
                else
                {
                    md.Album = MetadataEditor.GetAlbum(track.audio);
                }
                if (MetadataEditor.GetDuration(track.audio).ToString(@"hh\:mm\:ss") == "00:00:00")
                {
                    md.Length = "unknown";
                }
                else
                {
                    md.Length = MetadataEditor.GetDuration(track.audio).ToString(@"hh\:mm\:ss");
                }
                TitleViewModel.Tracks.Add(md);
            }

            SelectAllTracks = true;
            CurrentFrame    = "TitleView.xaml";
        }
 /// <summary>
 /// Plays a selected track from ListView
 /// </summary>
 /// <param name="selectedTrack"></param>
 private void playSelectedTrack(TrackMetadata selectedTrack)
 {
     MainViewModel.musicplayer.SetActiveTrack(TracksManager.db_GetAllTracks().Find(x => x.title == selectedTrack.Title));
     mainViewModel.playMusic();
 }
Пример #7
0
        private void task()
        {
            System.Diagnostics.Stopwatch worktime = new System.Diagnostics.Stopwatch();//Stopwatch
            worktime.Start();

            MotorControler mc      = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
            Camera         camera  = Camera.GetInstance();
            TracksManager  tm      = parameterManager.TracksManager;
            Track          myTrack = tm.GetTrack(tm.TrackingIndex);
            Surface        surface = Surface.GetInstance(parameterManager);


            //for up layer

            double Sh    = 0.5 / (surface.UpTop - surface.UpBottom);
            double tansi = Math.Sqrt(myTrack.MsDX * myTrack.MsDX + myTrack.MsDY * myTrack.MsDY);
            double theta = Math.Atan(tansi);

            double dz;
            double dz_price_img = (6 * Math.Cos(theta) / Sh) / 1000;
            double dz_img       = dz_price_img * (-1);

            string datarootdirpath = string.Format(@"C:\MKS_test\{0}", myTrack.IdString);//Open forder to store track information

            System.IO.DirectoryInfo mydir = System.IO.Directory.CreateDirectory(datarootdirpath);

            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d> Msdxdy = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d>();

            Msdxdy.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(myTrack.MsDX, myTrack.MsDY));

            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d> LStage = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d>();
            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point>   LPeak  = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point>();
            List <Point3d>             LTrack           = new List <Point3d>();
            List <List <ImageTaking> > UpTrackInfo      = new List <List <ImageTaking> >();

            //for down layer................................................................

            double Sh_low;

            Sh_low = 0.5 / (surface.LowTop - surface.LowBottom);

            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d> Msdxdy_Low = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d>();
            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d> LStage_Low = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d>();
            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point>   LPeak_Low  = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point>();
            List <Point3d>             LTrack_Low           = new List <Point3d>();
            List <List <ImageTaking> > LowTrackInfo         = new List <List <ImageTaking> >();

            dz_price_img = (6 * Math.Cos(theta) / Sh) / 1000;
            dz_img       = dz_price_img * (-1);
            dz           = dz_img;
            int gotobase   = 0;
            int not_detect = 0;


            for (int i = 0; gotobase < 1; i++)
            {
                Vector3 initialpos = mc.GetPoint();
                double  moverange  = 9 * dz_img;
                double  predpoint  = moverange + initialpos.Z;

                if (predpoint < surface.UpBottom)
                {
                    gotobase = 1;

                    dz = surface.UpBottom - initialpos.Z + 9 * dz_price_img;
                }


                //gotobase = 1のときは、移動して画像を撮影するようにする。
                if (i != 0)
                {
                    Vector3 dstpoint = new Vector3(
                        LTrack[i - 1].X + Msdxdy[i].X * dz * Sh,
                        LTrack[i - 1].Y + Msdxdy[i].Y * dz * Sh,
                        LTrack[i - 1].Z + dz
                        );
                    mc.MovePoint(dstpoint);
                    mc.Join();
                }

                List <ImageTaking> LiITUpMid = TakeSequentialImage( //image taking
                    Msdxdy[i].X * Sh,                               //Dx
                    Msdxdy[i].Y * Sh,                               //Dy
                    dz_img,                                         //Dz
                    10);                                            //number of images


                LStage.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d(LiITUpMid[9].StageCoord.X, LiITUpMid[9].StageCoord.Y, LiITUpMid[9].StageCoord.Z));
                LiITUpMid[9].img.ImWrite(datarootdirpath + string.Format(@"\img_l_up_{0}.bmp", i));
                UpTrackInfo.Add(LiITUpMid);


                List <Mat> binimages = new List <Mat>();
                for (int t = 0; t <= 9; t++)
                {
                    Mat bin = (Mat)DogContrastBinalize(LiITUpMid[t].img);

                    double xx = myTrack.MsDX * myTrack.MsDX;
                    double yy = myTrack.MsDY * myTrack.MsDY;
                    if (Math.Sqrt(xx + yy) >= 0.4)
                    {//////////////////????????????????????
                        Cv2.Dilate(bin, bin, new Mat());
                    }
                    Cv2.Dilate(bin, bin, new Mat());
                    binimages.Add(bin);
                }

                //trackを重ねる処理を入れる。
                Point2d pixel_cen = TrackDetection(binimages, 256, 220, 3, 3, 4, 90, 6);//, true);
                //Point2d pixel_cen = TrackDetection(binimages, 256, 220, 3, 3, 4, 90, true);

                if (pixel_cen.X == -1 & pixel_cen.Y == -1)
                {
                    mc.Join();
                    not_detect = 1;
                    goto not_detect_track;
                }



                LPeak.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point(pixel_cen.X - 256, pixel_cen.Y - 220));

                double firstx = LStage[i].X - LPeak[i].X * 0.000267;
                double firsty = LStage[i].Y + LPeak[i].Y * 0.000267;
                double firstz = LStage[i].Z;
                LTrack.Add(new Point3d(firstx, firsty, firstz));
                //

                //上側乳剤層上面の1回目のtrack検出によって、次のtrackの位置を検出する角度を求める。
                //その角度が、1回目のtrack検出の結果によって大きな角度にならないように調整をする。

                if (i == 0)
                {
                    Msdxdy.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(myTrack.MsDX, myTrack.MsDY));
                }
                else if (i == 1)
                {
                    List <Point3d> LTrack_ghost = new List <Point3d>();
                    double         dzPrev       = (LStage[0].Z - surface.UpTop) * Sh;
                    double         Lghost_x     = LTrack[0].X - Msdxdy[i].X * dzPrev;
                    double         Lghost_y     = LTrack[0].Y - Msdxdy[i].Y * dzPrev;
                    LTrack_ghost.Add(new Point3d(Lghost_x, Lghost_y, surface.UpTop));//上側乳剤層上面にtrackがあるならどの位置にあるかを算出する。

                    string       txtfileName_ltrackghost = datarootdirpath + string.Format(@"\LTrack_ghost.txt");
                    StreamWriter twriter_ltrackghost     = File.CreateText(txtfileName_ltrackghost);
                    twriter_ltrackghost.WriteLine("{0} {1} {2}", LTrack_ghost[0].X, LTrack_ghost[0].Y, LTrack_ghost[0].Z);
                    twriter_ltrackghost.Close();

                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle = ApproximateStraight(Sh, LTrack_ghost[0], LTrack[0], LTrack[1]);
                    Msdxdy.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle.X, Tangle.Y));
                }
                else
                {
                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle = ApproximateStraight(Sh, LTrack[i - 2], LTrack[i - 1], LTrack[i]);
                    Msdxdy.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle.X, Tangle.Y));
                }
            }//for i-loop

            //baseまたぎ
            int ltrack_counter = LTrack.Count();
            int msdxdy_counter = Msdxdy.Count();

            mc.MovePoint(
                LTrack[ltrack_counter - 1].X + Msdxdy[msdxdy_counter - 1].X * (surface.LowTop - surface.UpBottom),
                LTrack[ltrack_counter - 1].Y + Msdxdy[msdxdy_counter - 1].Y * (surface.LowTop - surface.UpBottom),
                surface.LowTop
                );
            mc.Join();

            //////ここから下gelの処理
            Msdxdy_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Msdxdy[msdxdy_counter - 1].X, Msdxdy[msdxdy_counter - 1].Y));

            //今までのtrack追跡プログラムとは異なる角度等の使い方をする。
            dz_price_img = (6 * Math.Cos(theta) / Sh_low) / 1000;
            dz_img       = dz_price_img * (-1);
            dz           = dz_img;

            int goto_dgel = 0;

            for (int i = 0; goto_dgel < 1; i++)
            {
                ///////移動して画像処理をしたときに、下gelの下に入らないようにする。
                Vector3 initialpos = mc.GetPoint();
                double  moverange  = 9 * dz_img;
                double  predpoint  = moverange + initialpos.Z;

                if (predpoint < surface.LowBottom)//もしもbaseに入りそうなら、8枚目の画像がちょうど下gelを撮影するようにdzを調整する。
                {
                    goto_dgel = 1;

                    dz = surface.LowBottom - initialpos.Z + 9 * dz_price_img;
                }
                ////////

                //goto_dgel == 1のときは、移動して画像を撮影するようにする。
                if (i != 0)
                {
                    Vector3 dstpoint = new Vector3(
                        LTrack_Low[i - 1].X + Msdxdy_Low[i].X * dz * Sh_low,
                        LTrack_Low[i - 1].Y + Msdxdy_Low[i].Y * dz * Sh_low,
                        LTrack_Low[i - 1].Z + dz
                        );
                    mc.MovePoint(dstpoint);
                    mc.Join();
                }

                //今までのtrack追跡プログラムとは異なる角度等の使い方をする。
                List <ImageTaking> LiITLowMid = TakeSequentialImage(
                    Msdxdy[i].X * Sh_low,
                    Msdxdy[i].Y * Sh_low,
                    dz_img,
                    10);

                //画像・座標の記録
                LStage_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d(LiITLowMid[9].StageCoord.X, LiITLowMid[9].StageCoord.Y, LiITLowMid[9].StageCoord.Z));
                LiITLowMid[9].img.ImWrite(datarootdirpath + string.Format(@"\img_l_low_{0}.png", i));

                LowTrackInfo.Add(LiITLowMid);//撮影した8枚の画像と、撮影した位置を記録する。

                //撮影した画像をここで処理する。
                List <Mat> binimages = new List <Mat>();
                for (int t = 0; t <= 9; t++)
                {
                    Mat bin = (Mat)DogContrastBinalize(LiITLowMid[t].img);

                    double xx = myTrack.MsDX * myTrack.MsDX;
                    double yy = myTrack.MsDY * myTrack.MsDY;
                    if (Math.Sqrt(xx + yy) >= 0.4)
                    {
                        Cv2.Dilate(bin, bin, new Mat());
                    }
                    Cv2.Dilate(bin, bin, new Mat());
                    binimages.Add(bin);
                }
                //trackを重ねる処理を入れる。
                Point2d pixel_cen = TrackDetection(binimages, 256, 220, 3, 3, 4, 90, 6);//, true);//画像の8枚目におけるtrackのpixel座標を算出する。

                //もし検出に失敗した場合はループを抜ける。
                if (pixel_cen.X == -1 & pixel_cen.Y == -1)
                {
                    //mc.MovePoint(LTrack_Low[i - 1].X, LTrack_Low[i - 1].Y, LTrack_Low[i - 1].Z);
                    mc.Join();

                    not_detect = 1;
                    goto not_detect_track;
                }
                //

                //検出したpixel座標をstage座標に変換するなどlistに追加する。
                LPeak_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point(pixel_cen.X - 256, pixel_cen.Y - 220));

                double firstx = LStage_Low[i].X - LPeak_Low[i].X * 0.000267;
                double firsty = LStage_Low[i].Y + LPeak_Low[i].Y * 0.000267;
                double firstz = LStage_Low[i].Z;
                LTrack_Low.Add(new Point3d(firstx, firsty, firstz));
                //

                //ここからは、最小二乗法で角度を算出するプログラムである。
                //上側乳剤層上面の1回目のtrack検出によって、次のtrackの位置を検出する角度を求める。
                //その角度が、1回目のtrack検出の結果によって大きな角度にならないように調整をする。
                if (i == 0)
                {
                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle_l = ApproximateStraightBase(Sh, Sh_low, LTrack[ltrack_counter - 2], LTrack[ltrack_counter - 1], LTrack_Low[i], surface);
                    Msdxdy_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle_l.X, Tangle_l.Y));
                }
                else if (i == 1)
                {
                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle_l = ApproximateStraightBase(Sh, Sh_low, LTrack[ltrack_counter - 1], LTrack_Low[i - 1], LTrack_Low[i], surface);
                    Msdxdy_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle_l.X, Tangle_l.Y));
                }
                else
                {
                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle_l = ApproximateStraight(Sh_low, LTrack_Low[i - 2], LTrack_Low[i - 1], LTrack_Low[i]);
                    Msdxdy_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle_l.X, Tangle_l.Y));
                }
            }//i_loop

            //
            int ltrack_low_count = LTrack_Low.Count();

            mc.MovePointXY(LTrack_Low[ltrack_low_count - 1].X, LTrack_Low[ltrack_low_count - 1].Y);

            mc.Join();

            //検出に失敗した場合は、ループを抜けてここに来る。
            not_detect_track :;//検出に失敗したと考えられる地点で画像を取得し、下ゲル下面まで移動する。(現在は下ゲル下面とするが、今後変更する可能性有。)

            if (not_detect != 0)
            {
                //写真撮影
                List <ImageTaking> NotDetect = TakeSequentialImage(
                    Msdxdy[0].X * Sh,
                    Msdxdy[0].Y * Sh,
                    0,
                    1);

                string       txtfileName_t_not_detect = datarootdirpath + string.Format(@"\not_detect.txt");
                StreamWriter twriter_t_not_detect     = File.CreateText(txtfileName_t_not_detect);
                for (int i = 0; i < NotDetect.Count; i++)
                {
                    NotDetect[i].img.ImWrite(datarootdirpath + string.Format(@"\img_t_not_detect.bmp"));
                    Vector3 p = NotDetect[i].StageCoord;
                    twriter_t_not_detect.WriteLine("{0} {1} {2} {3}", i, p.X, p.Y, p.Z);
                }
                twriter_t_not_detect.Close();

                mc.MovePointZ(surface.LowBottom);

                mc.Join();
            }

            //file write out up_gel
            string       txtfileName_surface = datarootdirpath + string.Format(@"\surface.txt");
            StreamWriter twriter_surface     = File.CreateText(txtfileName_surface);

            twriter_surface.WriteLine("{0} {1} {2} {3}", surface.UpTop, surface.UpBottom, surface.LowTop, surface.LowBottom);
            twriter_surface.Close();


            string       txtfileName_sh_up = datarootdirpath + string.Format(@"\Sh_up.txt");
            StreamWriter twriter_sh_up     = File.CreateText(txtfileName_sh_up);

            twriter_sh_up.WriteLine("{0}", Sh);
            twriter_sh_up.Close();

            //file write out
            string       txtfileName_t_info_up = datarootdirpath + string.Format(@"\location_up.txt");
            StreamWriter twriter_t_info_up     = File.CreateText(txtfileName_t_info_up);

            for (int i = 0; i < UpTrackInfo.Count; i++)
            {
                for (int t = 0; t < UpTrackInfo[i].Count; t++)
                {
                    UpTrackInfo[i][t].img.ImWrite(datarootdirpath + string.Format(@"\img_t_info_up_{0}-{1}.bmp", i, t));
                    Vector3 p = UpTrackInfo[i][t].StageCoord;
                    twriter_t_info_up.WriteLine("{0} {1} {2} {3} {4}", i, t, p.X, p.Y, p.Z);
                }
            }
            twriter_t_info_up.Close();

            string       txtfileName_lpeak = datarootdirpath + string.Format(@"\lpeak_up.txt");
            StreamWriter twriter_lpeak     = File.CreateText(txtfileName_lpeak);

            for (int i = 0; i < LPeak.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point p = LPeak[i];
                twriter_lpeak.WriteLine("{0} {1} {2}", i, p.X, p.Y);
            }
            twriter_lpeak.Close();

            string       txtfileName_ltrack = datarootdirpath + string.Format(@"\ltrack_up.txt");
            StreamWriter twriter_ltrack     = File.CreateText(txtfileName_ltrack);

            for (int i = 0; i < LTrack.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d p = LTrack[i];
                twriter_ltrack.WriteLine("{0} {1} {2} {3}", i, p.X, p.Y, p.Z);
            }
            twriter_ltrack.Close();

            string       txtfileName_msdxdy = datarootdirpath + string.Format(@"\msdxdy.txt");
            StreamWriter twriter_msdxdy     = File.CreateText(txtfileName_msdxdy);

            for (int i = 0; i < Msdxdy.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d p = Msdxdy[i];
                twriter_msdxdy.WriteLine("{0} {1} {2}", i, p.X, p.Y);
            }
            twriter_msdxdy.Close();


            //file write out low_gel
            string       txtfileName_sh_low = datarootdirpath + string.Format(@"\Sh_low.txt");
            StreamWriter twriter_sh_low     = File.CreateText(txtfileName_sh_low);

            twriter_sh_low.WriteLine("{0}", Sh_low);
            twriter_sh_low.Close();

            string       txtfileName_t_info_low = datarootdirpath + string.Format(@"\location_low.txt");
            StreamWriter twriter_t_info_low     = File.CreateText(txtfileName_t_info_low);

            for (int i = 0; i < LowTrackInfo.Count; i++)
            {
                for (int t = 0; t < LowTrackInfo[i].Count; t++)
                {
                    LowTrackInfo[i][t].img.ImWrite(datarootdirpath + string.Format(@"\img_t_info_low_{0}-{1}.bmp", i, t));
                    Vector3 p = LowTrackInfo[i][t].StageCoord;
                    twriter_t_info_low.WriteLine("{0} {1} {2} {3} {4}", i, t, p.X, p.Y, p.Z);
                }
            }
            twriter_t_info_low.Close();

            string       txtfileName_lpeak_low = datarootdirpath + string.Format(@"\lpeak_low.txt");
            StreamWriter twriter_lpeak_low     = File.CreateText(txtfileName_lpeak_low);

            for (int i = 0; i < LPeak_Low.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point p = LPeak_Low[i];
                twriter_lpeak_low.WriteLine("{0} {1} {2}", i, p.X, p.Y);
            }
            twriter_lpeak_low.Close();

            string       txtfileName_ltrack_low = datarootdirpath + string.Format(@"\ltrack_low.txt");
            StreamWriter twriter_ltrack_low     = File.CreateText(txtfileName_ltrack_low);

            for (int i = 0; i < LTrack_Low.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d p = LTrack_Low[i];
                twriter_ltrack_low.WriteLine("{0} {1} {2} {3}", i, p.X, p.Y, p.Z);
            }
            twriter_ltrack_low.Close();

            string       txtfileName_msdxdy_low = datarootdirpath + string.Format(@"\msdxdy_low.txt");
            StreamWriter twriter_msdxdy_low     = File.CreateText(txtfileName_msdxdy_low);

            for (int i = 0; i < Msdxdy_Low.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d p = Msdxdy_Low[i];
                twriter_msdxdy_low.WriteLine("{0} {1} {2}", i, p.X, p.Y);
            }
            twriter_msdxdy_low.Close();

            worktime.Stop();

            string       txtfileName_time_log = datarootdirpath + string.Format(@"\time_log.txt");
            StreamWriter twriter_time_log     = File.CreateText(txtfileName_time_log);

            twriter_time_log.WriteLine("{0} {1} {2}", myTrack.MsDX, myTrack.MsDY, worktime.Elapsed);
            twriter_time_log.Close();

            GoTopUp();
            mc.Join();
        }
Пример #8
0
        private void task()
        {
            TracksManager  tm                = parameterManager.TracksManager;
            Track          myTrack           = tm.GetTrack(tm.TrackingIndex);
            MotorControler mc                = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
            Camera         camera            = Camera.GetInstance();
            List <Mat>     image_set         = new List <Mat>();
            List <Mat>     image_set_reverse = new List <Mat>();

            Surface surface   = Surface.GetInstance(parameterManager);//表面認識から境界値を取得
            double  uptop     = surface.UpTop;
            double  upbottom  = surface.UpBottom;
            double  lowtop    = surface.LowTop;
            double  lowbottom = surface.LowBottom;

            double now_x = mc.GetPoint().X;
            double now_y = mc.GetPoint().Y;
            double now_z = mc.GetPoint().Z;


            common_dx = myTrack.MsDX + ((0.265625 * over_dx * 3) / (0.024 * 2.2 * 1000));
            common_dy = myTrack.MsDY - ((0.265625 * over_dy * 3) / (0.024 * 2.2 * 1000));


            for (int i = 0; i < 8; i++)
            {                                                        //myTrack.MsD○はdz1mmあたりのd○の変位mm
                double next_x = now_x - i * common_dx * 0.003 * 2.2; //3μm間隔で撮影
                double next_y = now_y - i * common_dy * 0.003 * 2.2; //Shrinkage Factor は2.2で計算(仮)
                mc.MovePoint(next_x, next_y, now_z - 0.003 * i);
                mc.Join();

                byte[] b      = camera.ArrayImage;
                Mat    image  = new Mat(440, 512, MatType.CV_8U, b);
                Mat    imagec = image.Clone();
                image_set.Add(imagec);
            }

            for (int i = 7; i >= 0; i--)
            {
                image_set_reverse.Add(image_set[i]);
            }

            int n = image_set.Count();//1回分の取得画像の枚数

            Mat cont  = new Mat(440, 512, MatType.CV_8U);
            Mat gau_1 = new Mat(440, 512, MatType.CV_8U);
            Mat gau_2 = new Mat(440, 512, MatType.CV_8U);
            Mat sub   = new Mat(440, 512, MatType.CV_8U);
            Mat bin   = new Mat(440, 512, MatType.CV_8U);

            double Max_kido;
            double Min_kido;

            OpenCvSharp.CPlusPlus.Point maxloc;
            OpenCvSharp.CPlusPlus.Point minloc;

            List <Mat> two_set  = new List <Mat>();
            List <Mat> Part_img = new List <Mat>();

            for (int i = 0; i < image_set.Count(); i++)
            {
                Cv2.GaussianBlur((Mat)image_set_reverse[i], gau_1, Cv.Size(3, 3), -1); //パラメータ見ないといけない。
                Cv2.GaussianBlur(gau_1, gau_2, Cv.Size(51, 51), -1);                   //パラメータ見ないといけない。
                Cv2.Subtract(gau_2, gau_1, sub);
                Cv2.MinMaxLoc(sub, out Min_kido, out Max_kido, out minloc, out maxloc);
                cont = (sub - Min_kido) * 255 / (Max_kido - Min_kido);
                cont.ImWrite(string.Format(@"C:\set\cont_{0}.bmp", i));
                Cv2.Threshold(cont, bin, 115, 1, ThresholdType.Binary);//パラメータ見ないといけない。
                two_set.Add(bin);
            }

            List <mm> white_area = new List <mm>();
            int       x0         = 256;
            int       y0         = 220;//視野の中心


            for (int delta_xx = -1; delta_xx <= 1; delta_xx++)//一番下の画像よりどれだけずらすか
            {
                for (int delta_yy = -1; delta_yy <= 1; delta_yy++)
                {
                    {
                        //    //積層写真の型作り(行列の中身は0行列)
                        //    Mat superimposed = Mat.Zeros(440 + (n - 1) * Math.Abs(delta_yy), 512 + (n - 1) * Math.Abs(delta_xx), MatType.CV_8UC1);
                        //
                        //    //各写真の型作り
                        //    for (int i = 0; i < two_set.Count; i++) {
                        //        Mat Part = Mat.Zeros(440 + (n - 1) * Math.Abs(delta_yy), 512 + (n - 1) * Math.Abs(delta_xx), MatType.CV_8UC1);
                        //        Part_img.Add(Part);
                        //    }

                        //積層写真の型作り(行列の中身は0行列)
                        Mat superimposed = Mat.Zeros(440 + 3 * Math.Abs(delta_yy), 512 + 3 * Math.Abs(delta_xx), MatType.CV_8UC1);


                        //各写真の型作り
                        for (int i = 0; i < two_set.Count; i++)
                        {
                            Mat Part = Mat.Zeros(440 + 3 * Math.Abs(delta_yy), 512 + 3 * Math.Abs(delta_xx), MatType.CV_8UC1);
                            Part_img.Add(Part);
                        }//2枚を1セットにしてずらす場合



                        if (delta_xx >= 0 && delta_yy >= 0)//画像の右下への移動
                        {
                            for (int i = 0; i < two_set.Count; i++)
                            {
                                if (i == 0 || i == 1)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0
                                        , 440
                                        , 0
                                        , 512
                                    ] = two_set[i];     //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 2 || i == 3)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + Math.Abs(delta_yy)     //yの値のスタート地点
                                        , 440 + Math.Abs(delta_yy) //yの値のゴール地点
                                        , 0 + Math.Abs(delta_xx)   //xの値のスタート地点
                                        , 512 + Math.Abs(delta_xx) //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];                //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 4 || i == 5)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 2 * Math.Abs(delta_yy)     //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 2 * Math.Abs(delta_yy) //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 2 * Math.Abs(delta_xx)   //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 2 * Math.Abs(delta_xx) //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];                    //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 6 || i == 7)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3 * Math.Abs(delta_yy)     //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 3 * Math.Abs(delta_yy) //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 3 * Math.Abs(delta_xx)   //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 3 * Math.Abs(delta_xx) //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];                    //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                            }
                            for (int i = 0; i < Part_img.Count(); i++)
                            {
                                superimposed += Part_img[i];
                            }

                            Cv2.Threshold(superimposed, superimposed, 5, 255, ThresholdType.ToZero);//パラメータ見ないといけない。

                            superimposed.SubMat(0
                                                , 440
                                                , 0
                                                , 512).CopyTo(superimposed);    //1枚目の画像の大きさ、場所で切り取る
                        }



                        if (delta_xx >= 0 && delta_yy < 0)//画像の右上への移動
                        {
                            for (int i = 0; i < two_set.Count; i++)
                            {
                                if (i == 0 || i == 1)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3
                                        , 440 + 3
                                        , 0
                                        , 512
                                    ] = two_set[i];     //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 2 || i == 3)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3 - 1                  //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 3 - 1              //yの値のゴール地点
                                        , 0 + Math.Abs(delta_xx)   //xの値のスタート地点
                                        , 512 + Math.Abs(delta_xx) //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];                //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 4 || i == 5)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3 - 2                      //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 3 - 2                  //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 2 * Math.Abs(delta_xx)   //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 2 * Math.Abs(delta_xx) //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];                    //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 6 || i == 7)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3 - 3                      //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 3 - 3                  //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 3 * Math.Abs(delta_xx)   //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 3 * Math.Abs(delta_xx) //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];                    //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                            }
                            for (int i = 0; i < Part_img.Count(); i++)
                            {
                                superimposed += Part_img[i];
                            }

                            Cv2.Threshold(superimposed, superimposed, 5, 255, ThresholdType.ToZero);//パラメータ見ないといけない。

                            superimposed.SubMat(0 + 3
                                                , 440 + 3
                                                , 0
                                                , 512).CopyTo(superimposed);    //1枚目の画像の大きさ、場所で切り取る
                        }



                        if (delta_xx < 0 && delta_yy < 0)//画像の左上への移動
                        {
                            for (int i = 0; i < two_set.Count; i++)
                            {
                                if (i == 0 || i == 1)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3
                                        , 440 + 3
                                        , 0 + 3
                                        , 512 + 3
                                    ] = two_set[i];     //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 2 || i == 3)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3 - 1       //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 3 - 1   //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 3 - 1     //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 3 - 1   //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];     //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 4 || i == 5)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3 - 2       //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 3 - 2   //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 3 - 2     //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 3 - 2   //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];     //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 6 || i == 7)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3 - 3           //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 3 - 3       //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 3 - 3         //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 3 - 3       //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];         //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                            }
                            for (int i = 0; i < Part_img.Count(); i++)
                            {
                                superimposed += Part_img[i];
                            }

                            Cv2.Threshold(superimposed, superimposed, 5, 255, ThresholdType.ToZero);//パラメータ見ないといけない。

                            superimposed.SubMat(0 + 3
                                                , 440 + 3
                                                , 0 + 3
                                                , 512 + 3).CopyTo(superimposed);    //1枚目の画像の大きさ、場所で切り取る
                        }


                        if (delta_xx < 0 && delta_yy >= 0)//画像の左下への移動
                        {
                            for (int i = 0; i < two_set.Count; i++)
                            {
                                if (i == 0 || i == 1)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0
                                        , 440
                                        , 0 + 3
                                        , 512 + 3
                                    ] = two_set[i];     //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 2 || i == 3)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + Math.Abs(delta_yy)     //yの値のスタート地点
                                        , 440 + Math.Abs(delta_yy) //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 3 - 1                //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 3 - 1              //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];                //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 4 || i == 5)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 2 * Math.Abs(delta_yy)     //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 2 * Math.Abs(delta_yy) //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 3 - 2                    //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 3 - 2                  //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];                    //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                                else if (i == 6 || i == 7)
                                {
                                    Part_img[i][
                                        0 + 3 * Math.Abs(delta_yy)     //yの値のスタート地点
                                        , 440 + 3 * Math.Abs(delta_yy) //yの値のゴール地点
                                        , 0 + 3 - 3                    //xの値のスタート地点
                                        , 512 + 3 - 3                  //xの値のゴール地点
                                    ] = two_set[i];                    //処理済み画像をPartの対応する部分に入れていく
                                }
                            }
                            for (int i = 0; i < Part_img.Count(); i++)
                            {
                                superimposed += Part_img[i];
                            }

                            Cv2.Threshold(superimposed, superimposed, 5, 255, ThresholdType.ToZero);//パラメータ見ないといけない。

                            superimposed.SubMat(0
                                                , 440
                                                , 0 + 3
                                                , 512 + 3).CopyTo(superimposed);    //1枚目の画像の大きさ、場所で切り取る
                        }

                        Mat one1 = Mat.Ones(y0 - 20, 512, MatType.CV_8UC1);//視野の中心からどれだけの窓を開けるか
                        Mat one2 = Mat.Ones(41, x0 - 20, MatType.CV_8UC1);
                        Mat one3 = Mat.Ones(41, 491 - x0, MatType.CV_8UC1);
                        Mat one4 = Mat.Ones(419 - y0, 512, MatType.CV_8UC1);

                        superimposed[0, y0 - 20, 0, 512]             = one1 * 0;
                        superimposed[y0 - 20, y0 + 21, 0, x0 - 20]   = one2 * 0;
                        superimposed[y0 - 20, y0 + 21, x0 + 21, 512] = one3 * 0;
                        superimposed[y0 + 21, 440, 0, 512]           = one4 * 0;//中心から○μmの正方形以外は黒くする。

                        superimposed.ImWrite("C:\\set\\superimposed25_1.bmp");

                        using (CvMemStorage storage = new CvMemStorage())
                        {
                            using (CvContourScanner scanner = new CvContourScanner(superimposed.ToIplImage(), storage, CvContour.SizeOf, ContourRetrieval.Tree, ContourChain.ApproxSimple))
                            {
                                foreach (CvSeq <CvPoint> c in scanner)
                                {
                                    CvMoments mom = new CvMoments(c, false);
                                    if (c.ElemSize < 2)
                                    {
                                        continue;
                                    }
                                    if (mom.M00 == 0.0)
                                    {
                                        continue;
                                    }
                                    double mx   = mom.M10 / mom.M00;
                                    double my   = mom.M01 / mom.M00;
                                    mm     koko = new mm();
                                    koko.white_x    = mx;
                                    koko.white_y    = my;
                                    koko.white_kido = mom.M00;
                                    koko.white_dx   = delta_xx;
                                    koko.white_dy   = delta_yy;
                                    white_area.Add(koko);
                                    stage.WriteLine(String.Format("mx={0:f2} , my={1:f2} , dx={2:f2} , dy={3:f2} , M={4:f2}", mx, my, delta_xx, delta_yy, mom.M00));
                                }
                            }
                        }
                        Part_img.Clear();
                    } //pixel移動x
                }     //pixel移動y
            }
            if (white_area.Count > 0)
            {
                double center_x  = 0;
                double center_y  = 0;
                double center_dx = 0;
                double center_dy = 0;
                double kido_sum  = 0;
                for (int i = 0; i < white_area.Count; i++)
                {
                    kido_sum  += white_area[i].white_kido;
                    center_x  += white_area[i].white_x * white_area[i].white_kido;
                    center_y  += white_area[i].white_y * white_area[i].white_kido;
                    center_dx += white_area[i].white_dx * white_area[i].white_kido;
                    center_dy += white_area[i].white_dy * white_area[i].white_kido;
                }
                center_x  = center_x / kido_sum;
                center_y  = center_y / kido_sum;
                center_dx = center_dx / kido_sum;
                center_dy = center_dy / kido_sum;

                int c_o_g_x;
                int c_o_g_y;
                if (center_x >= 0)
                {
                    c_o_g_x = (int)(center_x + 0.5);
                }
                else
                {
                    c_o_g_x = (int)(center_x - 0.5);
                }

                if (center_x >= 0)
                {
                    c_o_g_y = (int)(center_y + 0.5);
                }
                else
                {
                    c_o_g_y = (int)(center_y - 0.5);
                }

                int dx_pixel = c_o_g_x - x0;
                int dy_pixel = c_o_g_y - y0;

                double dx_micron = dx_pixel * 0.265625 / 1000;
                double dy_micron = dy_pixel * 0.265625 / 1000;

                double now_x2 = mc.GetPoint().X;
                double now_y2 = mc.GetPoint().Y;
                mc.MovePointXY(now_x2 - dx_micron, now_y2 + dy_micron);//pixelの軸とstageの軸の関係から
                mc.Join();

                over_dx = center_dx;
                over_dy = center_dy;
            }
        }
Пример #9
0
        private void task()
        {
            TracksManager  tm      = parameterManager.TracksManager;
            Track          myTrack = tm.GetTrack(tm.TrackingIndex);
            MotorControler mc      = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
            Camera         camera  = Camera.GetInstance();


            int nshot = 70;

            byte[] bb = new byte[440 * 512 * nshot];

            Vector3 now_p = mc.GetPoint();         //スライス画像を取るための残し

            DateTime     starttime   = System.DateTime.Now;
            string       datfileName = string.Format(@"C:\Documents and Settings\stage1-user\デスクトップ\window_model\7601_135\d.dat");
            BinaryWriter writer      = new BinaryWriter(File.Open(datfileName, FileMode.Create));

            string       txtfileName = string.Format(@"C:\Documents and Settings\stage1-user\デスクトップ\window_model\7601_135\d.txt");
            StreamWriter twriter     = File.CreateText(txtfileName);
            string       stlog       = "";



            int kk = 0;

            while (kk < nshot)
            {
                byte[] b = camera.ArrayImage;//画像を取得
                //Mat image = new Mat(440, 512, MatType.CV_8U, b);
                //Mat image_clone = image.Clone();
                b.CopyTo(bb, 440 * 512 * kk);

                //image_clone.ImWrite(string.Format(@"E:\20141015\5201_136\{0}.bmp", kk));
                stlog += String.Format("{0} {1} {2} {3} {4}\n",
                                       System.DateTime.Now.ToString("HHmmss\\.fff"),
                                       (now_p.X * 1000).ToString("0.0"),
                                       (now_p.Y * 1000).ToString("0.0"),
                                       (now_p.Z * 1000).ToString("0.0"),
                                       kk);

                kk++;
                //mc.MovePointZ(now_p.Z - 0.0020);
                mc.MoveDistance(-0.0020, VectorId.Z);
                mc.Join();
            }

            twriter.Write(stlog);
            writer.Write(bb);
            writer.Flush();
            writer.Close();

            return;


            Surface surface   = Surface.GetInstance(parameterManager);//表面認識から境界値を取得
            double  uptop     = surface.UpTop;
            double  upbottom  = surface.UpBottom;
            double  lowtop    = surface.LowTop;
            double  lowbottom = surface.LowBottom;

            while (mc.GetPoint().Z >= upbottom + 0.030)//上ゲル内での連続移動
            {
                Follow();
            }

            if (mc.GetPoint().Z >= upbottom + 0.024)
            {
                double now_x = mc.GetPoint().X;
                double now_y = mc.GetPoint().Y;
                double now_z = mc.GetPoint().Z;
                mc.MovePoint(now_x - common_dx * (now_z - (upbottom + 0.024)) * 2.2, now_y - common_dy * (now_z - (upbottom + 0.024)) * 2.2, upbottom + 0.024);
            }
            else
            {
                double now_x = mc.GetPoint().X;
                double now_y = mc.GetPoint().Y;
                double now_z = mc.GetPoint().Z;
                mc.MovePoint(now_x - common_dx * ((upbottom + 0.024) - now_z) * 2.2, now_y - common_dy * ((upbottom + 0.024) - now_z) * 2.2, upbottom + 0.024);
            }

            while (mc.GetPoint().Z >= upbottom)//上ゲル内での連続移動
            {
                Follow();
            }

            mc.MovePoint(mc.GetPoint().X - common_dx * (upbottom - lowtop)
                         , mc.GetPoint().Y - common_dy * (upbottom - lowtop)
                         , lowtop);//Base下側への移動
        }
Пример #10
0
        }//BeamDetection

        private void task()
        {
            MotorControler mc      = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
            Camera         camera  = Camera.GetInstance();
            TracksManager  tm      = parameterManager.TracksManager;
            Track          myTrack = tm.GetTrack(tm.TrackingIndex);
            Surface        surface = Surface.GetInstance(parameterManager);
            int            mod     = parameterManager.ModuleNo;
            int            pl      = parameterManager.PlateNo;

            if (mc.IsMoving)
            {
                MessageBoxResult r = MessageBox.Show(
                    Properties.Strings.SurfaceException01,
                    Properties.Strings.Abort + "?",
                    MessageBoxButton.YesNo);
                if (r == MessageBoxResult.Yes)
                {
                    mc.AbortMoving();
                }
                else
                {
                    return;
                }
            }

            // すでに表面認識が実行中であれば停止するかどうか尋ねる.
            //Surface surface = Surface.GetInstance(parameterManager);
            if (surface.IsActive)
            {
                MessageBoxResult r = MessageBox.Show(
                    Properties.Strings.SurfaceException02,
                    Properties.Strings.Abort + "?",
                    MessageBoxButton.YesNo);
                if (r == MessageBoxResult.Yes)
                {
                    surface.Abort();
                }
                else
                {
                    return;
                }
            }

            try
            {
                surface.Start(true);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                MessageBox.Show(ex.Message, Properties.Strings.Error);
            }

            mc.Join();

            try
            {
                string datarootdirpath        = string.Format(@"C:\test\bpm\{0}", mod);
                System.IO.DirectoryInfo mydir = System.IO.Directory.CreateDirectory(datarootdirpath);
                string[] sp    = myTrack.IdString.Split('-');
                string   uptxt = string.Format(@"c:\test\bpm\{0}\{1}-{2}-{3}-{4}_up.txt", mod, mod, pl, sp[0], sp[1]);
                string   dwtxt = string.Format(@"c:\test\bpm\{0}\{1}-{2}-{3}-{4}_dw.txt", mod, mod, pl - 1, sp[0], sp[1]);
                BeamDetection(uptxt, true);

                BeamPatternMatch bpm = new BeamPatternMatch(8, 200);
                bpm.ReadTrackDataTxtFile(dwtxt, false);

                bpm.ReadTrackDataTxtFile(uptxt, true);
                bpm.DoPatternMatch();

                stage.WriteLine(String.Format("pattern match dx,dy = {0}, {1}", bpm.GetPeakX() * 0.2625 * 0.001, bpm.GetPeakY() * 0.2625 * 0.001));
                Vector3 BfPoint = mc.GetPoint();
                mc.MoveDistance(bpm.GetPeakX() * 0.2625 * 0.001, VectorId.X);
                mc.Join();
                mc.MoveDistance(-bpm.GetPeakY() * 0.2625 * 0.001, VectorId.Y);
                mc.Join();
                Led led = Led.GetInstance();
                led.AdjustLight(parameterManager);
                Vector3 AfPoint = mc.GetPoint();
                stage.WriteLine(String.Format("Move dx,dy = {0}, {1}", BfPoint.X - AfPoint.X, BfPoint.Y - AfPoint.Y));
            }
            catch (ArgumentOutOfRangeException)
            {
                MessageBox.Show("ID numver is not existed。 ");
            }
            catch (System.Exception)
            {
                MessageBox.Show("No beam battern。 ");
            }
        }
Пример #11
0
        private void BeamDetection(string outputfilename, bool isup)
        {// beam Detection
            int BinarizeThreshold   = 60;
            int BrightnessThreshold = 4;
            int nop = 7;

            double dz = 0;

            if (isup == true)
            {
                dz = -0.003;
            }
            else
            {
                dz = 0.003;
            }

            Camera         camera    = Camera.GetInstance();
            MotorControler mc        = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
            Vector3        InitPoint = mc.GetPoint();
            Vector3        p         = new Vector3();
            TracksManager  tm        = parameterManager.TracksManager;
            int            mod       = parameterManager.ModuleNo;
            int            pl        = parameterManager.PlateNo;
            Track          myTrack   = tm.GetTrack(tm.TrackingIndex);

            string[] sp = myTrack.IdString.Split('-');

            //string datfileName = string.Format("{0}.dat", System.DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd_HHmmss"));
            string       datfileName = string.Format(@"c:\test\bpm\{0}\{1}-{2}-{3}-{4}-{5}.dat", mod, mod, pl, sp[0], sp[1], System.DateTime.Now.ToString("ddHHmmss"));
            BinaryWriter writer      = new BinaryWriter(File.Open(datfileName, FileMode.Create));

            byte[] bb = new byte[440 * 512 * nop];

            string       fileName = string.Format("{0}", outputfilename);
            StreamWriter twriter  = File.CreateText(fileName);
            string       stlog    = "";


            List <ImageTaking> LiIT = TakeSequentialImage(0.0, 0.0, dz, nop);

            Mat sum = Mat.Zeros(440, 512, MatType.CV_8UC1);

            for (int i = 0; i < LiIT.Count; i++)
            {
                Mat bin = (Mat)DogContrastBinalize(LiIT[i].img, 31, BinarizeThreshold);
                Cv2.Add(sum, bin, sum);
                //byte[] b = LiIT[i].img.ToBytes();//format is .png
                MatOfByte mob = new MatOfByte(LiIT[i].img);
                byte[]    b   = mob.ToArray();
                b.CopyTo(bb, 440 * 512 * i);
            }

            mc.MovePointZ(InitPoint.Z);
            mc.Join();


            Cv2.Threshold(sum, sum, BrightnessThreshold, 1, ThresholdType.Binary);


            //Cv2.FindContoursをつかうとAccessViolationExceptionになる(Release/Debug両方)ので、C-API風に書く
            using (CvMemStorage storage = new CvMemStorage())
            {
                using (CvContourScanner scanner = new CvContourScanner(sum.ToIplImage(), storage, CvContour.SizeOf, ContourRetrieval.Tree, ContourChain.ApproxSimple))
                {
                    //string fileName = string.Format(@"c:\img\{0}.txt",
                    //        System.DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd_HHmmss_fff"));

                    foreach (CvSeq <CvPoint> c in scanner)
                    {
                        CvMoments mom = new CvMoments(c, false);
                        if (c.ElemSize < 2)
                        {
                            continue;
                        }
                        if (mom.M00 == 0.0)
                        {
                            continue;
                        }
                        double mx = mom.M10 / mom.M00;
                        double my = mom.M01 / mom.M00;
                        stlog += string.Format("{0:F} {1:F}\n", mx, my);
                    }
                }
            }

            twriter.Write(stlog);
            twriter.Close();

            writer.Write(bb);
            writer.Flush();
            writer.Close();

            sum *= 255;
            sum.ImWrite(String.Format(@"c:\img\{0}_{1}_{2}.bmp",
                                      System.DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd_HHmmss"),
                                      (int)(p.X * 1000),
                                      (int)(p.Y * 1000)));
        }//BeamDetection
Пример #12
0
        private void task()
        {
            // モータが稼働中であれば停止するかどうかを尋ねる.
            int mod = parameterManager.ModuleNo;
            int pl  = parameterManager.PlateNo;
            //MotorControler mc = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
            Camera        camera  = Camera.GetInstance();
            TracksManager tm      = parameterManager.TracksManager;
            Track         myTrack = tm.GetTrack(tm.TrackingIndex);
            Stopwatch     swsurf  = new Stopwatch();

            // Stopwatch Time = new Stopwatch();
            swsurf.Start();
            MotorControler mc = MotorControler.GetInstance(parameterManager);

            if (mc.IsMoving)
            {
                MessageBoxResult r = MessageBox.Show(
                    Properties.Strings.SurfaceException01,
                    Properties.Strings.Abort + "?",
                    MessageBoxButton.YesNo);
                if (r == MessageBoxResult.Yes)
                {
                    mc.AbortMoving();
                }
                else
                {
                    return;
                }
            }

            // すでに表面認識が実行中であれば停止するかどうか尋ねる.
            Surface surface = Surface.GetInstance(parameterManager);

            if (surface.IsActive)
            {
                MessageBoxResult r = MessageBox.Show(
                    Properties.Strings.SurfaceException02,
                    Properties.Strings.Abort + "?",
                    MessageBoxButton.YesNo);
                if (r == MessageBoxResult.Yes)
                {
                    surface.Abort();
                }
                else
                {
                    return;
                }
            }

            try
            {
                surface.Start(true);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                MessageBox.Show(ex.Message, Properties.Strings.Error);
            }
            double Time = surface.Time;

            mc.Join();
            swsurf.Stop();
            string[] spsurf  = myTrack.IdString.Split('-');
            string   logtxt_ = string.Format(@"c:\test\bpm\{0}\{1}-{2}_surftime.txt", mod, mod, pl);
            //string log_ = string.Format("{0} \n", sw.Elapsed);
            string       surftime = string.Format("{0} {1} {2} {3} \n", spsurf[0], spsurf[1], swsurf.Elapsed, Time);
            StreamWriter swr      = new StreamWriter(logtxt_, true, Encoding.ASCII);

            swr.Write(surftime);
            swr.Close();
        }
Пример #13
0
 /// <summary>
 /// コンストラクタ
 /// </summary>
 public ParameterManager()
 {
     emulsionParameter = new EmulsionParameter(this);
     tracksManager     = new TracksManager(this);
     gridParameter     = new GridParameter(this);
 }
Пример #14
0
        }//BeamDetection

        private void task()
        {
            MotorControler mc           = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
            Camera         camera       = Camera.GetInstance();
            TracksManager  tm           = parameterManager.TracksManager;
            Track          myTrack      = tm.GetTrack(tm.TrackingIndex);
            Surface        surface      = Surface.GetInstance(parameterManager);
            Stopwatch      sw           = new Stopwatch();
            CoordManager   coordManager = new CoordManager(parameterManager);


            //CoordManager coordManager;
            int mod = parameterManager.ModuleNo;
            int pl  = parameterManager.PlateNo;

            sw.Start();

            try
            {
                //MotorControler mc = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
                GridMark nearestMark = coordManager.GetTheNearestGridMark(mc.GetPoint());
                System.Diagnostics.Debug.WriteLine(String.Format("{0},  {1}", nearestMark.x, nearestMark.y));
                mc.MovePointXY(nearestMark.x, nearestMark.y);
                mc.Join();
            }
            catch (GridMarkNotFoundException ex)
            {
                System.Diagnostics.Debug.WriteLine(String.Format("{0}", ex.ToString()));
            }
            try
            {
                // MotorControler mc = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
                IGridMarkRecognizer GridMarkRecognizer = coordManager;
                mc.SetSpiralCenterPoint();
                Led     led          = Led.GetInstance();
                Vector2 encoderPoint = new Vector2(-1, -1);
                encoderPoint.X = mc.GetPoint().X;
                encoderPoint.Y = mc.GetPoint().Y;//おこられたのでしかたなくこうする 吉田20150427
                Vector2 viewerPoint = new Vector2(-1, -1);

                bool continueFlag = true;
                while (continueFlag)
                {
                    led.AdjustLight(parameterManager);
                    viewerPoint = GridMarkRecognizer.SearchGridMarkx50();
                    if (viewerPoint.X < 0 || viewerPoint.Y < 0)
                    {
                        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(String.Format("grid mark not found"));
                        mc.MoveInSpiral(true);
                        mc.Join();
                        continueFlag = (mc.SpiralIndex < 30);
                    }
                    else
                    {
                        System.Diagnostics.Debug.WriteLine(String.Format("******** {0}  {1}", viewerPoint.X, viewerPoint.Y));
                        encoderPoint = coordManager.TransToEmulsionCoord(viewerPoint);
                        mc.MovePointXY(encoderPoint);
                        mc.Join();
                        continueFlag = false;
                    }
                } // while

                //重心検出と移動を2回繰り返して、グリッドマークを視野中心にもっていく
                mc.MovePointXY(encoderPoint);
                mc.Join();
                viewerPoint  = GridMarkRecognizer.SearchGridMarkx50();
                encoderPoint = coordManager.TransToEmulsionCoord(viewerPoint);
                mc.MovePointXY(encoderPoint);
                mc.Join();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                System.Diagnostics.Debug.WriteLine("exception");
            }

            //.........Get value of HFDX and HFDY................//

            try
            {
                Vector3  CurrentCenterPoint = mc.GetPoint();
                GridMark nearestMark        = coordManager.GetTheNearestGridMark(CurrentCenterPoint);
                System.Diagnostics.Debug.WriteLine(String.Format("{0},  {1}", CurrentCenterPoint.X, CurrentCenterPoint.Y));
                coordManager.HFDX = CurrentCenterPoint.X - nearestMark.x;
                coordManager.HFDY = CurrentCenterPoint.Y - nearestMark.y;
            }
            catch (EntryPointNotFoundException ex)
            {
                MessageBox.Show("エントリポイントが見当たりません。 " + ex.Message);
                System.Diagnostics.Debug.WriteLine("エントリポイントが見当たりません。 " + ex.Message);
            }

            //....... Move to track place after revised with shift value.....//

            double dstx = myTrack.MsX + coordManager.HFDX;
            double dsty = myTrack.MsY + coordManager.HFDY;

            mc.MovePointXY(dstx, dsty, delegate {
                //stage.WriteLine(Properties.Strings.MovingComplete);
            });

            mc.Join();

            Led led_ = Led.GetInstance();

            led_.AdjustLight(parameterManager);
            Thread.Sleep(500); //Wait for 5s

            //////////////////////////////Surfacerecog/////////////////////////////////////.................................../////////

            try
            {
                if (mc.IsMoving)
                {
                    MessageBoxResult r = MessageBox.Show(
                        Properties.Strings.SurfaceException01,
                        Properties.Strings.Abort + "?",
                        MessageBoxButton.YesNo);
                    if (r == MessageBoxResult.Yes)
                    {
                        mc.AbortMoving();
                    }
                    else
                    {
                        return;
                    }
                }

                //Surface surface = Surface.GetInstance(parameterManager);
                if (surface.IsActive)
                {
                    MessageBoxResult r = MessageBox.Show(
                        Properties.Strings.SurfaceException02,
                        Properties.Strings.Abort + "?",
                        MessageBoxButton.YesNo);
                    if (r == MessageBoxResult.Yes)
                    {
                        surface.Abort();
                    }
                    else
                    {
                        return;
                    }
                }

                try
                {
                    surface.Start(true);
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    MessageBox.Show(ex.Message, Properties.Strings.Error);
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                MessageBox.Show(ex.Message, Properties.Strings.Error);
            }
            mc.Join();

            //...............Beam Pattern Matching..................////////////////

            try
            {
                string datarootdirpath        = string.Format(@"C:\test\bpm\{0}", mod);
                System.IO.DirectoryInfo mydir = System.IO.Directory.CreateDirectory(datarootdirpath);
                string[] sp    = myTrack.IdString.Split('-');
                string   uptxt = string.Format(@"c:\test\bpm\{0}\{1}-{2}-{3}-{4}_up.txt", mod, mod, pl, sp[0], sp[1]);
                string   dwtxt = string.Format(@"c:\test\bpm\{0}\{1}-{2}-{3}-{4}_dw.txt", mod, mod, pl - 1, sp[0], sp[1]);
                BeamDetection(uptxt, true);

                BeamPatternMatch bpm = new BeamPatternMatch(8, 200);
                bpm.ReadTrackDataTxtFile(dwtxt, false);

                bpm.ReadTrackDataTxtFile(uptxt, true);
                bpm.DoPatternMatch();

                //stage.WriteLine(String.Format("pattern match dx,dy = {0}, {1}", bpm.GetPeakX() * 0.2625 * 0.001, bpm.GetPeakY() * 0.2625 * 0.001));
                Vector3 BfPoint = mc.GetPoint();
                mc.MoveDistance(bpm.GetPeakX() * 0.2625 * 0.001, VectorId.X);
                mc.Join();
                mc.MoveDistance(-bpm.GetPeakY() * 0.2625 * 0.001, VectorId.Y);
                mc.Join();
                Led led = Led.GetInstance();
                led.AdjustLight(parameterManager);
                Vector3 AfPoint = mc.GetPoint();
                //stage.WriteLine(String.Format("Move dx,dy = {0}, {1}", BfPoint.X - AfPoint.X, BfPoint.Y - AfPoint.Y));
            }
            catch (ArgumentOutOfRangeException)
            {
                MessageBox.Show("ID numver is not existed。 ");
            }
            catch (System.Exception)
            {
                MessageBox.Show("No beam battern。 ");
            }
            // }
            /////////////////////////////SurfaceRecog////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

            Vector3 initial = mc.GetPoint();///////initialpoint

            double Sh = 0.5 / (surface.UpTop - surface.UpBottom);

            //ここから角度によって撮影間隔を変更するように書き換える。
            double tansi = Math.Sqrt(myTrack.MsDX * myTrack.MsDX + myTrack.MsDY * myTrack.MsDY);
            double theta = Math.Atan(tansi);
            //絶対値の大きさを入れる。dzはマイナスの値になるようにする。
            double dz;

            double dz_price_img = (6 * Math.Cos(theta) / Sh) / 1000;
            double dz_img       = dz_price_img * (-1);
            //
            string datarootdirpathw = string.Format(@"C:\test\{0}", myTrack.IdString);

            System.IO.DirectoryInfo mydir_ = System.IO.Directory.CreateDirectory(datarootdirpathw);
            //

            //必要なlistをまとめる
            //List<ImageTaking> LiITUpTrack = new List<ImageTaking>();

            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d> Msdxdy = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d>();

            Msdxdy.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(myTrack.MsDX, myTrack.MsDY));

            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d> LStage = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d>();
            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point>   LPeak  = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point>(); //i番目の画像で実際に見つかったトラックの座標。pixel座標で視野中心からの差分。
            List <Point3d> LTrack = new List <Point3d>();                                           //i番目の画像で実際に見つかったトラックの座標のステージ座標

            List <List <ImageTaking> > UpTrackInfo = new List <List <ImageTaking> >();

            //エラー防止のために下ゲルの処理の際に必要なListをここに移動した。
            double Sh_low;

            Sh_low = 0.5 / (surface.LowTop - surface.LowBottom);

            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d> Msdxdy_Low = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d>();

            //List<ImageTaking> LiITLowMid = new List<ImageTaking>();
            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d> LStage_Low = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d>();
            List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point>   LPeak_Low  = new List <OpenCvSharp.CPlusPlus.Point>(); //i番目の画像で実際に見つかったトラックの座標。pixel座標で視野中心からの差分。
            List <Point3d>             LTrack_Low           = new List <Point3d>();                     //i番目の画像で実際に見つかったトラックの座標のステージ座標
            List <List <ImageTaking> > LowTrackInfo         = new List <List <ImageTaking> >();


            //今までのtrack追跡プログラムとは異なる角度等の使い方をする。
            dz_price_img = (6 * Math.Cos(theta) / Sh) / 1000;
            dz_img       = dz_price_img * (-1);
            dz           = dz_img;

            int gotobase   = 0;
            int not_detect = 0;

            for (int i = 0; gotobase < 1; i++)
            {
                ///////移動して画像処理をしたときに、baseの中に入らないようにする。
                Vector3 initialpos = mc.GetPoint();
                double  moverange  = 7 * dz_img;
                double  predpoint  = moverange + initialpos.Z;

                if (predpoint < surface.UpBottom)//もしもbaseに入りそうなら、8枚目の画像がちょうどbaseを撮影するようにdzを調整する。
                {
                    gotobase = 1;

                    dz = surface.UpBottom - initialpos.Z + 7 * dz_price_img;
                }
                ////////

                //gotobase = 1のときは、移動して画像を撮影するようにする。
                if (i != 0)
                {
                    Vector3 dstpoint = new Vector3(
                        LTrack[i - 1].X + Msdxdy[i].X * dz * Sh,
                        LTrack[i - 1].Y + Msdxdy[i].Y * dz * Sh,
                        LTrack[i - 1].Z + dz
                        );
                    mc.MovePoint(dstpoint);
                    mc.Join();
                }

                List <ImageTaking> LiITUpMid = TakeSequentialImage(
                    Msdxdy[i].X * Sh,
                    Msdxdy[i].Y * Sh,
                    dz_img,
                    8);

                ////画像の保存、座標の保存。
                LStage.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d(LiITUpMid[7].StageCoord.X, LiITUpMid[7].StageCoord.Y, LiITUpMid[7].StageCoord.Z));
                LiITUpMid[7].img.ImWrite(datarootdirpathw + string.Format(@"\img_l_up_{0}.bmp", i));

                UpTrackInfo.Add(LiITUpMid);//撮影した8枚の画像と、撮影した位置を記録する。

                //撮影した画像をここで処理する。
                List <Mat> binimages = new List <Mat>();
                for (int t = 0; t <= 7; t++)
                {
                    Mat bin = (Mat)DogContrastBinalize(LiITUpMid[t].img);

                    double xx = myTrack.MsDX * myTrack.MsDX;
                    double yy = myTrack.MsDY * myTrack.MsDY;
                    if (Math.Sqrt(xx + yy) >= 0.4)
                    {
                        Cv2.Dilate(bin, bin, new Mat());
                    }
                    Cv2.Dilate(bin, bin, new Mat());
                    binimages.Add(bin);
                }

                //trackを重ねる処理を入れる。
                Point2d pixel_cen = TrackDetection(binimages, 256, 220, 3, 3, 4, 90, 3);//画像の8枚目におけるtrackのpixel座標を算出する。

                if (pixel_cen.X == -1 & pixel_cen.Y == -1)
                {
                    //追跡に失敗した時に最後に検出したtrack座標に移動してから、追跡に失敗した地点の画像を撮影するようにする。
                    //mc.MovePoint(LTrack[i - 1].X, LTrack[i - 1].Y, LTrack[i - 1].Z);
                    mc.Join();

                    not_detect = 1;
                    goto not_detect_track;
                }

                //検出したpixel座標をstage座標に変換するなどlistに追加する。

                LPeak.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point(pixel_cen.X - 256, pixel_cen.Y - 220));

                double firstx = LStage[i].X - LPeak[i].X * 0.000267;
                double firsty = LStage[i].Y + LPeak[i].Y * 0.000267;
                double firstz = LStage[i].Z;
                LTrack.Add(new Point3d(firstx, firsty, firstz));
                //

                //上側乳剤層上面の1回目のtrack検出によって、次のtrackの位置を検出する角度を求める。
                //その角度が、1回目のtrack検出の結果によって大きな角度にならないように調整をする。

                if (i == 0)
                {
                    Msdxdy.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(myTrack.MsDX, myTrack.MsDY));
                }
                else if (i == 1)
                {
                    List <Point3d> LTrack_ghost = new List <Point3d>();
                    double         dzPrev       = (LStage[0].Z - surface.UpTop) * Sh;
                    double         Lghost_x     = LTrack[0].X - Msdxdy[i].X * dzPrev;
                    double         Lghost_y     = LTrack[0].Y - Msdxdy[i].Y * dzPrev;
                    LTrack_ghost.Add(new Point3d(Lghost_x, Lghost_y, surface.UpTop));//上側乳剤層上面にtrackがあるならどの位置にあるかを算出する。

                    string       txtfileName_ltrackghost = datarootdirpathw + string.Format(@"\LTrack_ghost.txt");
                    StreamWriter twriter_ltrackghost     = File.CreateText(txtfileName_ltrackghost);
                    twriter_ltrackghost.WriteLine("{0} {1} {2}", LTrack_ghost[0].X, LTrack_ghost[0].Y, LTrack_ghost[0].Z);
                    twriter_ltrackghost.Close();

                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle = ApproximateStraight(Sh, LTrack_ghost[0], LTrack[0], LTrack[1]);
                    Msdxdy.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle.X, Tangle.Y));
                }
                else
                {
                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle = ApproximateStraight(Sh, LTrack[i - 2], LTrack[i - 1], LTrack[i]);
                    Msdxdy.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle.X, Tangle.Y));
                }
            }//for i-loop

            //baseまたぎ
            int ltrack_counter = LTrack.Count();
            int msdxdy_counter = Msdxdy.Count();

            mc.MovePoint(
                LTrack[ltrack_counter - 1].X + Msdxdy[msdxdy_counter - 1].X * (surface.LowTop - surface.UpBottom),
                LTrack[ltrack_counter - 1].Y + Msdxdy[msdxdy_counter - 1].Y * (surface.LowTop - surface.UpBottom),
                surface.LowTop
                );
            mc.Join();

            //////ここから下gelの処理
            Msdxdy_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Msdxdy[msdxdy_counter - 1].X, Msdxdy[msdxdy_counter - 1].Y));

            //今までのtrack追跡プログラムとは異なる角度等の使い方をする。
            dz_price_img = (6 * Math.Cos(theta) / Sh_low) / 1000;
            dz_img       = dz_price_img * (-1);
            dz           = dz_img;

            int goto_dgel = 0;

            for (int i = 0; goto_dgel < 1; i++)
            {
                ///////移動して画像処理をしたときに、下gelの下に入らないようにする。
                Vector3 initialpos = mc.GetPoint();
                double  moverange  = 7 * dz_img;
                double  predpoint  = moverange + initialpos.Z;

                if (predpoint < surface.LowBottom)//もしもbaseに入りそうなら、8枚目の画像がちょうど下gelを撮影するようにdzを調整する。
                {
                    goto_dgel = 1;

                    dz = surface.LowBottom - initialpos.Z + 7 * dz_price_img;
                }
                ////////

                //goto_dgel == 1のときは、移動して画像を撮影するようにする。
                if (i != 0)
                {
                    Vector3 dstpoint = new Vector3(
                        LTrack_Low[i - 1].X + Msdxdy_Low[i].X * dz * Sh_low,
                        LTrack_Low[i - 1].Y + Msdxdy_Low[i].Y * dz * Sh_low,
                        LTrack_Low[i - 1].Z + dz
                        );
                    mc.MovePoint(dstpoint);
                    mc.Join();
                }

                //今までのtrack追跡プログラムとは異なる角度等の使い方をする。
                List <ImageTaking> LiITLowMid = TakeSequentialImage(
                    Msdxdy[i].X * Sh_low,
                    Msdxdy[i].Y * Sh_low,
                    dz_img,
                    8);

                //画像・座標の記録
                LStage_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d(LiITLowMid[7].StageCoord.X, LiITLowMid[7].StageCoord.Y, LiITLowMid[7].StageCoord.Z));
                LiITLowMid[7].img.ImWrite(datarootdirpathw + string.Format(@"\img_l_low_{0}.bmp", i));

                LowTrackInfo.Add(LiITLowMid);//撮影した8枚の画像と、撮影した位置を記録する。

                //撮影した画像をここで処理する。
                List <Mat> binimages = new List <Mat>();
                for (int t = 0; t <= 7; t++)
                {
                    Mat bin = (Mat)DogContrastBinalize(LiITLowMid[t].img);

                    double xx = myTrack.MsDX * myTrack.MsDX;
                    double yy = myTrack.MsDY * myTrack.MsDY;
                    if (Math.Sqrt(xx + yy) >= 0.4)
                    {
                        Cv2.Dilate(bin, bin, new Mat());
                    }
                    Cv2.Dilate(bin, bin, new Mat());
                    binimages.Add(bin);
                }
                //trackを重ねる処理を入れる。
                Point2d pixel_cen = TrackDetection(binimages, 256, 220, 3, 3, 4, 90, 3);//画像の8枚目におけるtrackのpixel座標を算出する。

                //もし検出に失敗した場合はループを抜ける。
                if (pixel_cen.X == -1 & pixel_cen.Y == -1)
                {
                    //mc.MovePoint(LTrack_Low[i - 1].X, LTrack_Low[i - 1].Y, LTrack_Low[i - 1].Z);
                    mc.Join();

                    not_detect = 1;
                    goto not_detect_track;
                }
                //

                //検出したpixel座標をstage座標に変換するなどlistに追加する。
                LPeak_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point(pixel_cen.X - 256, pixel_cen.Y - 220));

                double firstx = LStage_Low[i].X - LPeak_Low[i].X * 0.000267;
                double firsty = LStage_Low[i].Y + LPeak_Low[i].Y * 0.000267;
                double firstz = LStage_Low[i].Z;
                LTrack_Low.Add(new Point3d(firstx, firsty, firstz));
                //

                //ここからは、最小二乗法で角度を算出するプログラムである。
                //上側乳剤層上面の1回目のtrack検出によって、次のtrackの位置を検出する角度を求める。
                //その角度が、1回目のtrack検出の結果によって大きな角度にならないように調整をする。
                if (i == 0)
                {
                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle_l = ApproximateStraightBase(Sh, Sh_low, LTrack[ltrack_counter - 2], LTrack[ltrack_counter - 1], LTrack_Low[i], surface);
                    Msdxdy_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle_l.X, Tangle_l.Y));
                }
                else if (i == 1)
                {
                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle_l = ApproximateStraightBase(Sh, Sh_low, LTrack[ltrack_counter - 1], LTrack_Low[i - 1], LTrack_Low[i], surface);
                    Msdxdy_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle_l.X, Tangle_l.Y));
                }
                else
                {
                    OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d Tangle_l = ApproximateStraight(Sh_low, LTrack_Low[i - 2], LTrack_Low[i - 1], LTrack_Low[i]);
                    Msdxdy_Low.Add(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d(Tangle_l.X, Tangle_l.Y));
                }
            }//i_loop

            //
            int ltrack_low_count = LTrack_Low.Count();

            mc.MovePointXY(LTrack_Low[ltrack_low_count - 1].X, LTrack_Low[ltrack_low_count - 1].Y);

            mc.Join();

            //検出に失敗した場合は、ループを抜けてここに来る。
            not_detect_track :;//検出に失敗したと考えられる地点で画像を取得し、下ゲル下面まで移動する。(現在は下ゲル下面とするが、今後変更する可能性有。)

            if (not_detect != 0)
            {
                //写真撮影
                List <ImageTaking> NotDetect = TakeSequentialImage(
                    Msdxdy[0].X * Sh,
                    Msdxdy[0].Y * Sh,
                    0,
                    1);

                string       txtfileName_t_not_detect = datarootdirpathw + string.Format(@"\not_detect.txt");
                StreamWriter twriter_t_not_detect     = File.CreateText(txtfileName_t_not_detect);
                for (int i = 0; i < NotDetect.Count; i++)
                {
                    NotDetect[i].img.ImWrite(datarootdirpathw + string.Format(@"\img_t_not_detect.bmp"));
                    Vector3 p = NotDetect[i].StageCoord;
                    twriter_t_not_detect.WriteLine("{0} {1} {2} {3}", i, p.X, p.Y, p.Z);
                }
                twriter_t_not_detect.Close();

                mc.MovePointZ(surface.LowBottom);

                mc.Join();
            }


            //file write out up_gel
            string       txtfileName_sh_up = datarootdirpathw + string.Format(@"\Sh_up.txt");
            StreamWriter twriter_sh_up     = File.CreateText(txtfileName_sh_up);

            twriter_sh_up.WriteLine("{0}", Sh);
            twriter_sh_up.Close();

            //file write out
            string       txtfileName_t_info_up = datarootdirpathw + string.Format(@"\location_up.txt");
            StreamWriter twriter_t_info_up     = File.CreateText(txtfileName_t_info_up);

            for (int i = 0; i < UpTrackInfo.Count; i++)
            {
                for (int t = 0; t < UpTrackInfo[i].Count; t++)
                {
                    UpTrackInfo[i][t].img.ImWrite(datarootdirpathw + string.Format(@"\img_t_info_up_{0}-{1}.bmp", i, t));
                    Vector3 p = UpTrackInfo[i][t].StageCoord;
                    twriter_t_info_up.WriteLine("{0} {1} {2} {3} {4}", i, t, p.X, p.Y, p.Z);
                }
            }
            twriter_t_info_up.Close();

            string       txtfileName_lpeak = datarootdirpathw + string.Format(@"\lpeak_up.txt");
            StreamWriter twriter_lpeak     = File.CreateText(txtfileName_lpeak);

            for (int i = 0; i < LPeak.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point p = LPeak[i];
                twriter_lpeak.WriteLine("{0} {1} {2}", i, p.X, p.Y);
            }
            twriter_lpeak.Close();

            string       txtfileName_ltrack = datarootdirpathw + string.Format(@"\ltrack_up.txt");
            StreamWriter twriter_ltrack     = File.CreateText(txtfileName_ltrack);

            for (int i = 0; i < LTrack.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d p = LTrack[i];
                twriter_ltrack.WriteLine("{0} {1} {2} {3}", i, p.X, p.Y, p.Z);
            }
            twriter_ltrack.Close();

            string       txtfileName_msdxdy = datarootdirpathw + string.Format(@"\msdxdy.txt");
            StreamWriter twriter_msdxdy     = File.CreateText(txtfileName_msdxdy);

            for (int i = 0; i < Msdxdy.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d p = Msdxdy[i];
                twriter_msdxdy.WriteLine("{0} {1} {2}", i, p.X, p.Y);
            }
            twriter_msdxdy.Close();


            //file write out low_gel
            string       txtfileName_sh_low = datarootdirpathw + string.Format(@"\Sh_low.txt");
            StreamWriter twriter_sh_low     = File.CreateText(txtfileName_sh_low);

            twriter_sh_low.WriteLine("{0}", Sh_low);
            twriter_sh_low.Close();

            string       txtfileName_t_info_low = datarootdirpathw + string.Format(@"\location_low.txt");
            StreamWriter twriter_t_info_low     = File.CreateText(txtfileName_t_info_low);

            for (int i = 0; i < LowTrackInfo.Count; i++)
            {
                for (int t = 0; t < LowTrackInfo[i].Count; t++)
                {
                    LowTrackInfo[i][t].img.ImWrite(datarootdirpathw + string.Format(@"\img_t_info_low_{0}-{1}.bmp", i, t));
                    Vector3 p = LowTrackInfo[i][t].StageCoord;
                    twriter_t_info_low.WriteLine("{0} {1} {2} {3} {4}", i, t, p.X, p.Y, p.Z);
                }
            }
            twriter_t_info_low.Close();

            string       txtfileName_lpeak_low = datarootdirpathw + string.Format(@"\lpeak_low.txt");
            StreamWriter twriter_lpeak_low     = File.CreateText(txtfileName_lpeak_low);

            for (int i = 0; i < LPeak_Low.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point p = LPeak_Low[i];
                twriter_lpeak_low.WriteLine("{0} {1} {2}", i, p.X, p.Y);
            }
            twriter_lpeak_low.Close();

            string       txtfileName_ltrack_low = datarootdirpathw + string.Format(@"\ltrack_low.txt");
            StreamWriter twriter_ltrack_low     = File.CreateText(txtfileName_ltrack_low);

            for (int i = 0; i < LTrack_Low.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point3d p = LTrack_Low[i];
                twriter_ltrack_low.WriteLine("{0} {1} {2} {3}", i, p.X, p.Y, p.Z);
            }
            twriter_ltrack_low.Close();

            string       txtfileName_msdxdy_low = datarootdirpathw + string.Format(@"\msdxdy_low.txt");
            StreamWriter twriter_msdxdy_low     = File.CreateText(txtfileName_msdxdy_low);

            for (int i = 0; i < Msdxdy_Low.Count(); i++)
            {
                OpenCvSharp.CPlusPlus.Point2d p = Msdxdy_Low[i];
                twriter_msdxdy_low.WriteLine("{0} {1} {2}", i, p.X, p.Y);
            }
            twriter_msdxdy_low.Close();//*/

            //.................Taking Photo in buttom of down layer.......................//

            try
            {
                string[] sp                    = myTrack.IdString.Split('-');
                string   dwtxt                 = string.Format(@"c:\test\bpm\{0}\{1}-{2}-{3}-{4}_dw.txt", mod, mod, pl, sp[0], sp[1]);
                string   datarootdirpath       = string.Format(@"C:\test\bpm\{0}", mod);
                System.IO.DirectoryInfo mydir  = System.IO.Directory.CreateDirectory(datarootdirpath);
                System.IO.DirectoryInfo mydir2 = System.IO.Directory.CreateDirectory(datarootdirpath);
                BeamDetection(dwtxt, false);
            }
            catch (ArgumentOutOfRangeException)
            {
                MessageBox.Show("ID is not exist ");
            }

            //...............Move to top surfacr of upper layer........................//
            try
            {
                Vector3 cc = mc.GetPoint();
                double  Zp = surface.UpTop;
                mc.MoveTo(new Vector3(cc.X, cc.Y, Zp));
                mc.Join();
            }
            catch (ArgumentOutOfRangeException)
            {
                MessageBox.Show("Cannot move to top surface of upperlayer ");
            }

            // .......................................................................//

            sw.Stop();
            string[] sp1     = myTrack.IdString.Split('-');
            string   logtxt_ = string.Format(@"c:\test\bpm\{0}\{1}-{2}_log_.txt", mod, mod, pl);
            //string log_ = string.Format("{0} \n", sw.Elapsed);
            string       log_ = string.Format("{0} {1} {2} \n", sp1[0], sp1[1], sw.Elapsed);
            StreamWriter swr  = new StreamWriter(logtxt_, true, Encoding.ASCII);

            swr.Write(log_);
            swr.Close();
        }
Пример #15
0
            /// <summary>
            /// allTracksButtonのドロップダウンメニューにトラックの一覧を追加して,初期化します.
            /// </summary>
            public void InitializeTracksItemMenu()
            {
                TracksManager tracksManager = parameterManager.TracksManager;

                // トラックデータが読み込まれていないなど,TracksManagerが初期化されていない場合は終了する.
                if (!tracksManager.IsInitialized)
                {
                    nextTrackButton.IsEnabled = false;
                    allTracksButton.IsEnabled = false;
                    return;
                }

                // トラックが存在しない場合はnextTrackButton及びallTracksButtonを無効にする.
                // トラックが一つのみの場合はallTracksButtonのみを無効にする.
                if (tracksManager.NumOfTracks == 0)
                {
                    nextTrackButton.IsEnabled = false;
                }
                if (tracksManager.NumOfTracks <= 1)
                {
                    allTracksButton.IsEnabled = false;
                }

                // allTracksButtonのドロップダウンメニューの中身を初期化する
                tracksItem = new ComboBoxItem[tracksManager.NumOfTracks];
                for (int i = 0; i < tracksItem.Length; ++i)
                {
                    Track myTrack = tracksManager.GetTrack(i);
                    tracksItem[i]                     = new ComboBoxItem();
                    tracksItem[i].Content             = myTrack.IdString;
                    tracksItem[i].HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Left;
                    tracksItem[i].Selected           += delegate(object o, RoutedEventArgs e2) {
                        /* ComboBoxItemのClickイベントハンドラを追加 */
                        // 該当トラックの座標までモータ移動させる.
                        // ただし,モータが移動中の場合はその移動を中止させるかをユーザーに尋ねる.
                        MotorControler mc = MotorControler.GetInstance(parameterManager);
                        if (mc.IsMoving)
                        {
                            if (askAbortMotorMoving())
                            {
                                mc.AbortMoving();
                                if (stage != null)
                                {
                                    stage.WriteLine(Properties.Strings.MotorStop01);
                                }
                            }
                            else
                            {
                                // ユーザーがモータ動作を中止しない場合は終了
                                return;
                            }
                        }

                        // モータの移動動作
                        stage.WriteLine(Properties.Strings.Moving);
#if !NoHardware
                        double dstx = myTrack.MsX + window.CoordManager.HFDX;
                        double dsty = myTrack.MsY + window.CoordManager.HFDY;
                        mc.MovePointXY(dstx, dsty, delegate {
                            stage.WriteLine(Properties.Strings.MovingComplete);
                        });
#endif
                        // 追跡中のトラック番号を更新
                        tracksManager.TrackingIndex = myTrack.Index;

                        // 移動済みのメニュー項目は太字にするようにセット
                        ComboBoxItem thisItem = o as ComboBoxItem;
                        thisItem.FontWeight = FontWeights.Bold;
                        UpdateTrackInfo();
                    };
                    allTracksButton.Items.Add(tracksItem[i]);
                }
            }