//获取转换后的图片
public Mat GetMat()
{
for (int row = 0; row < Dst.Rows; row++)
{
for (int col = 0; col < Dst.Cols; col++)
{
int num_0 = 0;//黑色数量
int num_1 = 0;
//对源图片的划分区域遍历计算
for (int x = 0; x < calc_range_x; x += leap_num)
{
for (int y = 0; y < calc_range_y; y += leap_num)
{
//直接第一通道即可，不适合可以选择分割hsv，再计算h通道
int pix_value = Src.Get <byte>(row * calc_range_y + y, col * calc_range_x + x);
if (pix_value >= thresold_var)
{
num_1++;
}
else
{
num_0++;
}
}
}
if (num_1 > num_0)
{
Dst.Set(row, col, (byte)255);
}
else
{
Dst.Set(row, col, (byte)0);
}
}
}
return(Dst);
}
