/// <summary>
/// 静态(Quiescence)搜索过程
/// </summary>
/// <param name="alpha"></param>
/// <param name="beta"></param>
/// <returns></returns>
public int SearchQuiesc(int alpha, int beta)
{
//静态搜索分为以下几个阶段
//1.检查重复局面
int value = situation.RepStatus();
if (value != 0)
{
return(situation.RepValue(value));
}
//2.到达极限深度就返回局面评价
if (situation.Distance == LIMIT_DEPTH)
{
return(situation.Evaluate());
}
//3.初始化最佳值
int bestValue = -ChessLogic.MATE_VALUE; //这样可以知道，是否一个走法都没走过(杀棋)
int[] mvs = new int[ChessLogic.MAX_GENERATE_MOVES];
int genMoves = 0;
if (situation.InCheck())
{
//4.如果被将军，则生成全部走法
genMoves = situation.GenerateMoves(out mvs);
System.Array.Sort(mvs, 0, genMoves, new HistoryCompare(historyTable));
}
else
{
//5.如果不被将军，先做局面评价
value = situation.Evaluate();
if (value > bestValue)
{
bestValue = value;
if (value >= beta)
{
return(value);
}
if (value > alpha)
{
alpha = value;
}
}
//6.如果局面评价没有截断，再生成吃子走法
genMoves = situation.GenerateMoves(out mvs, GEN_CAPTURE);
System.Array.Sort(mvs, 0, genMoves, new MvvLvaCompare(this));
}
//7.逐一走这些走法，并进行递归
for (int i = 0; i < genMoves; i++)
{
if (situation.MakeMove(mvs[i]))
{
value = -SearchQuiesc(-beta, -alpha);
situation.UndoMakeMove();
//8.进行Alpha-Beta大小判断和截断
if (value > bestValue) //找到最佳值(但不能确定是Alpha、PV还是beta走法)
{
bestValue = value; //bestValue是目前要返回的最佳值，可能超出Alpha-Beta边界
if (value >= beta) //找到一个Beta走法
{
return(value); //Beta截断
}
if (value > alpha) //找到一个PV走法
{
alpha = value; //缩小Alpha-Beta边界
}
}
}
}
//9.所有走法都搜索完了，返回最佳值
return(bestValue == -ChessLogic.MATE_VALUE ? situation.Distance - ChessLogic.MATE_VALUE : bestValue);
}
