internal unsafe void Zlepiaj(int *mapaSpójnychObszarów, SiecNeuronowa.ISiećNeuronowa <string> sieć, Size samLoto, bool *obrazKopis, List <ZdjecieZPozycją> listaZdjęć)
{
ZaładujObszary(listaZdjęć);
var Rzuty = PobierzRzutY(obrazKopis, new Rectangle(Point.Empty, samLoto), samLoto.Width);
double Skaler = 255; Skaler /= Rzuty.Max();
int Próg = (int)(ProgowanieGradientowe.ProgójTablice(Rzuty, (int)(samLoto.Height * SkalerByPominąćKrańce)) * SkalerRóznicyNajkrutszyOdNajduszychLinijek);
bool[] SprogowaneY = Otsu.ProgójTablice(Rzuty, Próg);
if (!ProgowanieAdaptacyjne.Sprawdź2Modalność(Otsu.PobierzHistogram256(Matematyka.SkalujTablice(Rzuty, Skaler)), (int)(Skaler * Próg), 1.2f))
{
return;
}
int[] SumaWRzędach = SumaBool(SprogowaneY, PrzypószczalnaWysokość);
var Ekrema = ZnajdźEktremaNajwieksze(SumaWRzędach, PrzypószczalnaWysokość / 2);
UsuńStycznePoPierszeństwie(Ekrema, PrzypószczalnaWysokość);
#if DEBUG
ZapiszLinikiY(samLoto, obrazKopis, SprogowaneY, new HashSet <int>(Ekrema), SumaWRzędach);
#endif
foreach (var item in Ekrema)
{
BadajLinike(mapaSpójnychObszarów, samLoto, obrazKopis, listaZdjęć, item);
}
DecydujOPrzynależności();
List <ZdjecieZPozycją> Dodawane = ZnajdźNoweObszary(obrazKopis, sieć, samLoto);
HashSet <ZdjecieZPozycją> ObszaryDoUsuniecia = ZnajdźDoUsuniecia();
listaZdjęć.RemoveAll(x => ObszaryDoUsuniecia.Contains(x));
Dodawane.ForEach(x => x.ZlepionaRzutami = true);
listaZdjęć.AddRange(Dodawane);
#if DEBUG
ZlepianieRzutami(samLoto, obrazKopis, Dodawane);
#endif
}
private unsafe List <ZdjecieZPozycją> ZnajdźNoweObszary(bool *c, SiecNeuronowa.ISiećNeuronowa <string> sieć, Size Wielkość)
{
List <ZdjecieZPozycją> z = new List <ZdjecieZPozycją>();
foreach (var item in ZnalezioneObszary)
{
if (item.Count > 0)
{
List <ZdjecieZPozycją> Lisr = new List <ZdjecieZPozycją>();
foreach (var item2 in item)
{
ZdjecieZPozycją zpi;
if (ObsógaMapyObszarów.TryGetValue(item2.NarKwadratu, out zpi))
{
Lisr.Add(zpi);
}
}
if (Lisr.Count > 0)
{
ZdjecieZPozycją zp = new ZdjecieZPozycją();
zp.Obszar = DoKwadratów.StwórzKwadratZawierającyWiele(Lisr.ToArray());
zp.ObliczPodobieństwo(c, Wielkość.Width, sieć);
zp.Moc = Lisr.Sum(x => x.Moc);
z.Add(zp);
}
}
}
return(z);
}
static PodziałLinik()
{
Sieć = SiecNeuronowa.SieciRywalizujące <string> .Wczytaj("Loto\\Sieci\\" + StałeGlobalne.NazwaPlikuRywalizującejSieci, Czytnik);
SiećNeuronowa = new OpakowanieSieci <string>(Network.Load("Loto\\Sieci\\siec.tv"), Sieć.DzienikZamian);
}
public ZlepianieLinijek(SiecNeuronowa.ISiećNeuronowa <string> s)
{
Sieć = s;
}
