protected override void Process(Image <Gray, byte> queryImage)
{
var data = DoRandomNoise(queryImage.Data, 0.3);
OnNoisedImage?.Invoke(this, new CaptureArgs <Image <Bgr, float> >(new Image <Gray, byte>(data).Convert <Bgr, float>()));
var result = Medianvolution(data, 6);
OnResultImage?.Invoke(this, new CaptureArgs <Image <Bgr, float> >(new Image <Gray, byte>(result).Convert <Bgr, float>()));
}
protected override void Process(Image <Gray, byte> queryImage)
{
//создаем гистограмму
double[] points = new double[byte.MaxValue + 1];
var data = queryImage.Data;
DataMatrixRenuming(ref data, b =>
{
points[b]++;
return(b);
});
//стандартизируем ее
points = points.Select(d => d / (data.GetLength(0) * data.GetLength(1))).ToArray();
//преобразуем к виду для отображения
InitPointList(points);
OnHistogramPoints?.Invoke(this, new CaptureArgs <List <Point> >(resPoints));
//производим нарастающую сумму
for (int i = 1; i < points.Length; i++)
{
points[i] += (points[i - 1]);
}
for (int i = 0; i < points.Length; i++)
{
points[i] = points[i] * 255;
}
//преобразуем к виду для отображения
InitPointList(points);
OnHistogramResultPoints?.Invoke(this, new CaptureArgs <List <Point> >(resPoints));
var resultData = data;
//применяем функцию на стандартное изображение
DataMatrixRenuming(ref resultData, b =>
{
return((byte)(points[b]));
});
OnResultImage?.Invoke(this, new CaptureArgs <Image <Bgr, float> >(new Image <Gray, byte>(resultData).Convert <Bgr, float>()));
}
