/// <summary>
/// Инициализация.
/// </summary>
public void Initialize()
{
if (_isInitialized)
{
throw new Exception("Невозможно инициализировать уже инициализированную модель!");
}
if (_type.Equals(NetworkModeType.Learning))
{
for (var x = 0; x < Size; ++x)
{
for (var y = 0; y < Size; ++y)
{
var value = new Random().NextDouble(
RandomConstants.NEURON_WEIGHT_START_MIN_VALUE,
RandomConstants.NEURON_WEIGHT_START_MAX_VALUE);
System.Threading.Thread.Sleep(20);
Cells.Add(new ModifiedCell(x, y, value));
}
}
}
else
{
///TODO : Реализовать.
throw new NotImplementedException();
}
_isInitialized = true;
}
/// <summary>
/// Конструктор выходного слоя для распознавания чисел.
/// </summary>
/// <param name="neurons">Нейроны.</param>
/// <param name="modeType">Тип мода сети.</param>
/// <param name="type">Тип распознавания.</param>
public OutputLayer(List<Neuron> neurons, NetworkModeType modeType,
OutputLayerType type = OutputLayerType.NumberRecognizing)
{
if (!type.Equals(OutputLayerType.NumberRecognizing) &&
!modeType.Equals(NetworkModeType.Recognizing))
throw new Exception("Данный конструкто предназначен только для распознавания чисел.");
_type = type;
_layerNeurons = neurons;
}
/// <summary>
/// Матрица фильтра.
/// </summary>
/// <param name="size">Размер.</param>
public FilterMatrix(int size, NetworkModeType type)
{
if (!type.Equals(NetworkModeType.Learning))
{
throw new Exception("Данный конструктор может использоваться только для обучения.");
}
Size = size;
_type = type;
}
/// <summary>
/// Свёрточный слой.
/// </summary>
/// <param name="map">Карта значений.</param>
/// <param name="filterMatrix">Матрица фильтра.</param>
/// <param name="modeType">Тип мода ети (для обучения выдаёт исключение).</param>
public ConvolutionLayer(FigureMap map, FilterMatrix filterMatrix, NetworkModeType modeType)
{
if (!modeType.Equals(NetworkModeType.Recognizing))
{
throw new Exception("Данный конструктор не может использоваться для обучения!");
}
Map = map;
FilterMatrix = filterMatrix;
_isInitialized = true;
}
/// <summary>
/// Матрица фильтра.
/// </summary>
/// <param name="size">Размер.</param>
/// <param name="type">Тип мода сети.</param>
/// <param name="cells">Ячейки.</param>
public FilterMatrix(int size, NetworkModeType type, List <ModifiedCell> cells)
{
if (!type.Equals(NetworkModeType.Recognizing))
{
throw new Exception("Данный конструктор может использоваться только для распознавания.");
}
Cells = cells;
Size = size;
_type = type;
_isInitialized = true;
}
/// <summary>
/// Инициализация.
/// </summary>
/// <param name="type">Тип мода нейронной сети.</param>
public override void Initialize(NetworkModeType type)
{
if (_isInitialized)
{
throw new Exception("Невозможно инициализировать уже инициализированную модель!");
}
if (type.Equals(NetworkModeType.Learning))
{
FilterMatrix = new FilterMatrix(_filterMatrixSize, type);
FilterMatrix.Initialize();
}
else
{
//TODO: Реализовать.
throw new NotImplementedException();
}
_isInitialized = true;
}