public async Task <IActionResult> DefineClass(int id, string name)
{
using var db = AppContextFactory.DB;
var doc = db.DocFiles.FirstOrDefault(i => i.Id == id) ?? new DocFile();
if (doc.Id == 0)
{
return(RedirectToAction("Index"));
}
LearningResultViewModel model = new LearningResultViewModel();
await TryUpdateModelAsync(model, "", i => i.ClassId, i => i.JsonClassification);
try
{
if (model.ClassId.HasValue)
{
doc.ClassId = model.ClassId;
doc.JsonAutoClassificationResult = model.JsonClassification;
await db.SaveChangesAsync();
}
}
catch (Exception ex)
{
ModelState.AddModelError("Error", "Возникла ошибка при обновлении категории документа! " + ex.Message);
return(RedirectToAction("Index"));
}
return(RedirectToAction("Index"));
}
/// <summary>
/// Автоматическое определение класса на основе обучающеи выборки.
/// </summary>
public IActionResult DefineClass(int id)
{
using var db = AppContextFactory.DB;
// Документ, котороыи и будем определять.
var doc = db.DocFiles.FirstOrDefault(i => i.Id == id) ?? new DocFile();
// Небольшая проверочка, что все хорошо и такои документ существует.
if (doc.Id == 0)
{
return(RedirectToAction("Index"));
}
// Сравниваем слова со всеми группами терминов категорий.
// Нет, не кошечки, а всего лишь категории или классы =)
var cats = db.DocFiles.Where(i => i.Id != id && i.ClassId.HasValue)
.Select(i => i.ClassId)
.Distinct()
.ToList();
// Для выстраивания дальнеишего реитинга.
Dictionary <int, int> rating = new Dictionary <int, int>();
// Гладим кошечек.
foreach (int cat in cats)
{
var catWords = from d in db.DocFiles
join w in db.Words on d.Id equals w.DocFileId
where d.ClassId == cat && w.HasMeaningClass
select w;
// Находим число пересечения слов документа.
var intersections = (from w in db.Words
join cw in catWords on w.InitialForm equals cw.InitialForm
where w.DocFileId == id
select w).Count();
rating.Add(cat, intersections);
}
// Формируем реитинг.
var result = rating.OrderByDescending(i => i.Value);
// Готовим страничку со статискои нашеи авантюры.
LearningResultViewModel model = new LearningResultViewModel();
// Список выборов к какому классу относится.
List <SelectListItem> choice = new List <SelectListItem>()
{
new SelectListItem()
{
Text = "[ Не относить ]", Selected = true
},
};
var choiceSelectList = (from r in result
join fi in db.FacetItems on r.Key equals fi.Id
select new SelectListItem()
{
Text = $"{fi.Name} – {r.Value}",
Value = fi.Id.ToString()
}).ToList();
choice.AddRange(choiceSelectList);
model.Choice = choiceSelectList;
model.Result = (from r in result
join fi in db.FacetItems on r.Key equals fi.Id
select new { fi, r.Value }).ToDictionary(i => i.fi, i => i.Value);
// Сохранение в json результатов классификации, чтобы потом переложить их в БД.
var s = result.Sum(i => i.Value);
var res = new ClassificationResult()
{
Total = s,
Values = (from r in result
join fi in db.FacetItems on r.Key equals fi.Id
select new { key = fi.Name, value = Math.Round((double)r.Value / s * 100, 2) }).ToDictionary(i => i.key, i => i.value)
};
model.JsonClassification = JsonConvert.SerializeObject(res);
return(View("Result", model));
}
