/// <summary>
/// 读取数据库标签的历史数据插值:固定数量
/// 这里特别注意：
/// PGIM读取的插值，不是按前后两点的斜率计算的，而是按等于前一个时间点的值来考虑的。
/// Golden读取的插值，是按照前后两点的斜率计算的插值。
/// 因此，对于概化计算引擎，一定要用原始值来进行统计计算，而不要用插值来进行统计计算。
/// </summary>
/// <returns>历史数据PValue</returns>
public List <PValue> GetIntervalValuesFixInterval(string tagname, DateTime startDate, DateTime endDate, int interval)
{
List <PValue> pvalues = new List <PValue>();
rtdbHelper.Logon();
pvalues = rtdbHelper.GetIntervalValuesFixInterval(tagname, startDate, endDate, interval);
rtdbHelper.Logoff(); //golden3.0采用连接池，每次使用完毕，使用logoff释放连接资源
return(pvalues);
}
/// <summary>
/// 读取数据库标签的历史数据插值:固定数量
/// 这里特别注意：
/// PGIM读取的插值，不是按前后两点的斜率计算的，而是按等于前一个时间点的值来考虑的。
/// Golden读取的插值，是按照前后两点的斜率计算的插值。
/// 因此，对于概化计算引擎，一定要用原始值来进行统计计算，而不要用插值来进行统计计算。
/// </summary>
/// <returns>历史数据PValue</returns>
public List <PValue> GetIntervalValuesFixInterval(string tagname, DateTime startDate, DateTime endDate, int interval)
{
List <PValue> pvalues = new List <PValue>();
if (rtdbHelper.isLogOn == false)
{
rtdbHelper.Logon();
}
pvalues = rtdbHelper.GetIntervalValuesFixInterval(tagname, startDate, endDate, interval);
//rtdbHelper.Logoff(); //在PGIMSpecial下，使用长连接
return(pvalues);
}
