private void generarDatos()
{
//Tomar distribucion, cant intervalos, cant numeros
//Usar la libreria
int cantidadIntervalos = int.Parse(txtCantIntervalos.Text);
int cantidadDeNumeros = int.Parse(txtCantNumeros.Text);
datos.Clear();
switch (distribucionElegida)
{
case TipoDistribucion.continuaExponencial:
double lambdaExponencial = double.Parse(txtLambda.Text);
double[] muestraExponencial = DistribucionesContinuas.generarExponencial(lambdaExponencial, cantidadDeNumeros);
datos.AddRange(muestraExponencial.ToList());
break;
case TipoDistribucion.continuaUniforme:
//double minimo = double.Parse(txtMinimo.Text);
//double maximo = double.Parse(txtMaximo.Text);
//DistribucionesContinuas.generarUniforme(minimo, maximo);
break;
case TipoDistribucion.continuaNormal:
double media = double.Parse(txtMedia.Text);
double desviacion = double.Parse(txtDesvEstandar.Text);
double[] muestraNormal = DistribucionesContinuas.generarNormal(cantidadDeNumeros, media, desviacion);
datos.AddRange(muestraNormal.ToList());
break;
case TipoDistribucion.continuaPoisson:
double lambdaPoisson = double.Parse(txtLambda.Text);
double[] muestraPoisson = DistribucionesContinuas.generarPoisson(lambdaPoisson, cantidadDeNumeros);
datos.AddRange(muestraPoisson.ToList());
break;
default:
break;
}
}
public override TimeSpan calcularTiempoDemora()
{
double demora = DistribucionesContinuas.generarNormal(2, media, desvEstandar)[0];
if (demora <= 0)
{
demora = 0.001;
}
return(TimeSpan.FromMinutes(demora));
}
public override int getCantidad()
{
cantidadPedidas = DistribucionesContinuas.generarRandomPoisson(lambda, 0);
return(cantidadPedidas);
}
