public void criando_dados_com_uma_colecao_de_um_sinal()
{
var sinais = DadaUmaColecaoDeUmSinal();
var dadosDoAlgoritmo = new DadosSinaisEstaticos(sinais);
dadosDoAlgoritmo.Processar();
DeveTerUmDadoDeTreinamento(sinais.First(), dadosDoAlgoritmo);
}
private Svm DadoUmAlgoritmoTreinado(int quantidadeDeSinais, int quantidadeDeAmostrasPorSinal)
{
var sinais = DadaUmaColecaoDeSinais(quantidadeDeSinais, quantidadeDeAmostrasPorSinal);
var dadosDeTreinamento = new DadosSinaisEstaticos(sinais);
dadosDeTreinamento.Processar();
var svm = new Svm(new CaracteristicasSinalEstatico());
svm.Aprender(dadosDeTreinamento);
return svm;
}
public void criando_dados_com_uma_colecao_de_sinais()
{
const int quantidadeDeAmostrasPorSinal = 5;
const int quantidadeDeSinais = 6;
var sinais = DadaUmaColecaoDeSinais(quantidadeDeAmostrasPorSinal, quantidadeDeSinais);
var dadosDoAlgoritmo = new DadosSinaisEstaticos(sinais);
dadosDoAlgoritmo.Processar();
DeveTerOsDadosDaColecaoDeSinais(dadosDoAlgoritmo, sinais, quantidadeDeAmostrasPorSinal);
}
public void TreinarAlgoritmoClassificacaoSinaisEstaticos()
{
var algoritmo = algoritmoClassificacaoSinalFactory.CriarClassificadorSinaisEstaticos();
var repositorio = repositorioFactory.CriarECarregarRepositorioDeSinaisEstaticos();
if (repositorio.Any())
{
var dadosSinaisEstaticos = new DadosSinaisEstaticos(repositorio);
using (new MedidorTempo("montar dados de treinamento de sinais estáticos."))
dadosSinaisEstaticos.Processar();
using (new MedidorTempo("treinar algoritmos de sinais estáticos."))
algoritmo.Aprender(dadosSinaisEstaticos);
}
}
