public CommunityStructure FindCommunityStructure(DGraph pGraph)
{
// Clone graph này ra để xử lý
graph = pGraph.Clone();
// Cộng đồng
CommunityStructure tempCS = GetCommunityStructure();
// Số cộng đồng
int initCount = tempCS.Count;
int countCommunity = initCount;
// Q
_BestQ = 0;
Q = 0;
// Tính edge betweenness lần đầu
CalculateEdgeBetweenness(tempCS);
// tính thuật toán
int j = 0;
while (true)
{
while (countCommunity <= initCount)
{
WriteLog("Xóa lần " + j.ToString()); j++;
// Xóa cạnh có edge betweenness lớn nhất
List <DGraph> communities = RemoveMaxEdgeBetweenness(tempCS); // Xóa cạnh lớn nhất và cho biết community nào có cạnh được xóa
// Tính lại Edgebetweenness
CalculateEdgeBetweenness(tempCS, communities);
// Đếm lại số cộng đồng
tempCS = GetCommunityStructure();
countCommunity = tempCS.Count;
}
initCount = countCommunity;
// Tính Q
Q = CalculateModularity(tempCS, pGraph);
if (Q > _BestQ)
{
_BestQ = Q;
Cs = tempCS;
}
if (graph.Edges.Count == 0)
{
break;
}
}
return(this.Cs);
}
public CommunityStructure FindCommunityStructure(DGraph pGraph)
{
// Clone graph này ra để xử lý
graph = pGraph.Clone();
// Cộng đồng
CommunityStructure tempCS = GetCommunityStructure();
// Số cộng đồng
int initCount = tempCS.Count;
int countCommunity = initCount;
// Tinh similarity cua tat ca cac node
Dictionary <Node, List <Similarity> > hashMaxSimilarityNode = new Dictionary <Node, List <Similarity> >();
// mỗi đỉnh là một community
foreach (Node node in graph.Nodes)
{
// tinh similarity
if (node.AdjacencyNodes.Count > 0)
{
List <Similarity> lst = new List <Similarity>();
double max = double.MinValue;
foreach (Node neighborNode in node.AdjacencyNodes)
{
Similarity s = new Similarity();
s.node = neighborNode;
s.similarity = ZLZSimilarity(node, neighborNode);
lst.Add(s);
if (s.similarity > max)
{
max = s.similarity;
}
}
// xử lý cái list đó trước rồi mới add vào
int n = lst.Count;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (lst[i].similarity < max)
{
lst.RemoveAt(i);
n--;
i--;
}
}
if (lst.Count >= 2)
{
}
// add cái list này vào danh sách
hashMaxSimilarityNode.Add(node, lst);
}
// khoi tao cong dong
DGraph com = new DGraph();
com.Nodes.Add(node);
tempCS.Add(com);
}
// chọn nút bất kì
Random r = new Random();
int nodeNumber = r.Next(0, graph.Nodes.Count);
Node initNode = graph.Nodes[nodeNumber];
return(this.Cs);
}
public CommunityStructure FindCommunityStructure(DGraph pGraph)
{
// Clone graph này ra để xử lý
originalGraph = pGraph;
graph = pGraph.Clone();
// Cộng đồng
CommunityStructure tempCS = GetCommunityStructure();
// Số cộng đồng
int initCount = tempCS.Count;
int countCommunity = initCount;
// Q
_BestVAD = 0;
_VAD = 0;
_BestM = 0;
_M = 0;
// Tính edge betweenness lần đầu
CalculateEdgeBetweenness(tempCS);
CalculateVertexBetweenness(tempCS);
WriteLog("Start CONGA algorithm");
// tính thuật toán
while (true)
{
while (countCommunity <= initCount)
{
// Tìm tập hợp các đỉnh có vertex betweenness lớn hơn max edge betweenness:
// Thật chất là tìm max edge betweenness và max vertext betweenness
// Xóa cạnh có edge betweenness lớn nhất
RemoveEdgeOrSplitVertex(tempCS);
// Đếm lại số cộng đồng
tempCS = GetCommunityStructure();
countCommunity = tempCS.Count;
CalculateEdgeBetweenness(tempCS);
CalculateVertexBetweenness(tempCS);
}
initCount = countCommunity;
// Tính Q = VAD
if (_UseVAD)
{
_VAD = CalculateVAD(tempCS);
if (_VAD > _BestVAD)
{
_BestVAD = _VAD;
Cs = tempCS;
}
}
else
{
_M = CalculateModularity(tempCS, originalGraph);
if (_M > _BestM)
{
_BestM = _M;
Cs = tempCS;
}
}
if (graph.Edges.Count == 0)
{
break;
}
}
return(this.Cs);
}