private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//ShortArrayChromosome[] individos = new ShortArrayChromosome[nPopulacao];
//for (int i = 0; i < individos.Length; i++)
//{
// individos[i] = new ShortArrayChromosome(nRainhas, nRainhas);
// individos[i].Generate();
// Console.WriteLine(i + " : " + individos[i].ToString());
//}
configuraAlgoritimo();
int selecao = selecaoBox.SelectedIndex;
ISelectionMethod metodoDeSelecao = (selecao == 0) ? (ISelectionMethod) new RouletteWheelSelection() :
(selecao == 1) ? (ISelectionMethod) new EliteSelection() :
(ISelectionMethod) new RankSelection();
AvaliadorDeRainhas avaliador = new AvaliadorDeRainhas();
Population populacao = new Population(nPopulacao, new ShortArrayChromosome(nRainhas, nRainhas - 1), avaliador, metodoDeSelecao);
populacao.CrossoverRate = crossoverRate;
populacao.MutationRate = mutationRate;
//populacao.AutoShuffling = true;
int iteracao = 0;
int pararEm = nParada;
while (iteracao < nGeracoes)
{
//populacao.Shuffle();
//populacao.Selection();
//populacao.Crossover();
//populacao.Mutate();
populacao.RunEpoch();
//MessageBox.Show("iteração: " + iteracao + "\n Avaliacao Media: " + populacao.FitnessAvg + "\n Melhor individo: " + populacao.BestChromosome.ToString());
if (nParada > 0 && iteracao == pararEm)
{
atualizaDadosPara(iteracao, populacao);
MessageBox.Show("Visualização\nGeração: " + iteracao + "\n OK para Continuar");
pararEm += nParada;
}
if (populacao.BestChromosome.Fitness == nRainhas)
{
break;
}
iteracao++;
}
//constroiTabuleiroNoConsole((ShortArrayChromosome)populacao.BestChromosome);
atualizaDadosPara(iteracao, populacao);
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//ShortArrayChromosome[] individos = new ShortArrayChromosome[nPopulacao];
//for (int i = 0; i < individos.Length; i++)
//{
// individos[i] = new ShortArrayChromosome(nRainhas, nRainhas);
// individos[i].Generate();
// Console.WriteLine(i + " : " + individos[i].ToString());
//}
configuraAlgoritimo();
int selecao = selecaoBox.SelectedIndex;
ISelectionMethod metodoDeSelecao = (selecao == 0) ? (ISelectionMethod)new RouletteWheelSelection() :
(selecao == 1) ? (ISelectionMethod)new EliteSelection() :
(ISelectionMethod)new RankSelection();
AvaliadorDeRainhas avaliador = new AvaliadorDeRainhas();
Population populacao = new Population(nPopulacao, new ShortArrayChromosome(nRainhas, nRainhas - 1), avaliador, metodoDeSelecao);
populacao.CrossoverRate = crossoverRate;
populacao.MutationRate = mutationRate;
//populacao.AutoShuffling = true;
int iteracao = 0;
int pararEm = nParada;
while (iteracao < nGeracoes)
{
//populacao.Shuffle();
//populacao.Selection();
//populacao.Crossover();
//populacao.Mutate();
populacao.RunEpoch();
//MessageBox.Show("iteração: " + iteracao + "\n Avaliacao Media: " + populacao.FitnessAvg + "\n Melhor individo: " + populacao.BestChromosome.ToString());
if (nParada > 0 && iteracao == pararEm)
{
atualizaDadosPara(iteracao, populacao);
MessageBox.Show("Visualização\nGeração: " + iteracao+"\n OK para Continuar");
pararEm += nParada;
}
if (populacao.BestChromosome.Fitness == nRainhas)
break;
iteracao++;
}
//constroiTabuleiroNoConsole((ShortArrayChromosome)populacao.BestChromosome);
atualizaDadosPara(iteracao,populacao);
}
