/// <summary>
/// Оценка погрешности метода
/// </summary>
/// <param name="p"></param>
/// <param name="x"></param>
/// <param name="Mn"></param>
/// <returns></returns>
private static double wn(Point[] p, double x, double Mn = 1)
{
double e = x - p[0].x;
for (int i = 1; i < p.Length; i++)
{
e *= (x - p[i].x);
}
e /= Combinatorik.P(p.Length);
e *= Mn;
return(Math.Abs(e));
}
/// <summary>
/// Конструктор по одному из основных распределений с двумя аргументами
/// </summary>
/// <param name="Type"></param>
/// <param name="m"></param>
/// <param name="D"></param>
public ConRandVal(BasisDistribution Type, double m, double D)
{
switch (Type)
{
//Нормальное распределение
case BasisDistribution.Normal:
this.f = (double s) => { return(1.0 / Math.Sqrt(1 * Math.PI * D) * Math.Exp(-1.0 / 2 / D * (s - m) * (s - m))); };
this.m = m;
this.d = D;
this.F = (double x) => { return(FuncMethods.DefInteg.Simpson((double t) => { return Math.Exp(-t * t / 2); }, 0, x)); };
return;
//Равномерное распределение
case BasisDistribution.Uniform:
this.f = (double s) => { return(1.0 / (D - m)); };
this.m = (D + m) / 2;
this.d = (D - m) * (D - m) / 12;
this.F = (double s) =>
{
if (s < m)
{
return(0);
}
if (m < s && s <= D)
{
return((s - m) / (D - m));
}
return(1);
};
return;
//Распределение Пуассона
case BasisDistribution.Puasson:
int m_new = (int)m;
double tmp = Math.Exp(-D);
this.f = (double s) => { return(Math.Pow(D, m_new) / Combinatorik.P(m_new) * tmp); };
this.m = D;
this.d = D;
return;
default:
throw new Exception("Такого конструктора не существует");
}
}
