//
public static ClssItemCollection FindSubsets(clssItemSet itemset, int n)
{
ClssItemCollection subsets = new ClssItemCollection();
int subsetCount = (int)Math.Pow(2, itemset.Count);
for (int i = 0; i < subsetCount; i++)
{
if (n == 0 || GetOnCount(i, itemset.Count) == n)
{
string binary = DecimalToBinary(i, itemset.Count);
clssItemSet subset = new clssItemSet();
for (int charIndex = 0; charIndex < binary.Length; charIndex++)
{
if (binary[charIndex] == '1')
{
subset.Add(itemset[charIndex]);
}
}
subsets.Add(subset);
}
}
return(subsets);
}
public static ClssItemCollection DoApriori(ClssItemCollection db, double supportThreshold)
{
clssItemSet I = db.GetUniqueItems();
ClssItemCollection L = new ClssItemCollection(); // tập dữ liệu phổ biến
ClssItemCollection Li = new ClssItemCollection(); //tập dữ liệu
ClssItemCollection Ci = new ClssItemCollection(); //tập dữ liệu được lược bớt
//Duyệt sự lặp lại đầu tiên của phần tử trong tập dữ liệu
foreach (string item in I)
{
Ci.Add(new clssItemSet()
{
item
});
}
//Sự lặp lại các lần kế tiếp
int k = 2;
while (Ci.Count != 0)
{
//Lấy Li từ Ci (phần tử được lược bỏ)
Li.Clear();
foreach (clssItemSet itemset in Ci)
{
itemset.Support = db.FindSupport(itemset);
if (itemset.Support >= supportThreshold)
{
Li.Add(itemset);
L.Add(itemset);
}
}
Ci.Clear();
Ci.AddRange(clssBit.FindSubsets(Li.GetUniqueItems(), k));
k += 1;
}
return(L);
}