List<PointValue> point_values; //Точечные оценки
#region CONSTRUCTORS
/// <summary>
/// Создает новый объект NormalDistribution на основе объекта
/// Distribution, содержащего статистические данные, для которых
/// проверяется гипотеза
/// </summary>
/// <param name="distr"></param>
public NormalDistribution(Distribution.Distribution distr):base(distr)
{
//Если наш исходный ряд был обычным рядом (либо ввод ряда, либо ввод выборки),
//то берем ряд частот. Иначе берем группированный ряд частот как его аналог для
//интервального ряда
if (distr.StatFreq != null)
raw_statistics = distr.StatFreq;
else
raw_statistics = distr.GroupFreq;
//Расчитываем точеченые оценки
//Мат ожидание = выборочное средние
//Дисперсия = выборочная дисперсия
NumericSolver solver = new NumericSolver(raw_statistics);
standart_deviation = solver.StandartDeviation();
expected_value = solver.Mean();
//Создаем список с точечными оценками
point_values= new List < PointValue >
{
new PointValue("Математическое ожидание", Resources.normal_expected_value, expected_value),
new PointValue("Среднеквадратическое откланение", Resources.normal_standart_deviation, standart_deviation),
};
}
Dictionary<double, double> raw_statistics; //Исходный ряд (либо группированный, либо простой)
//Используется для расчет точечных оценок и построения
//теоретической функции
#region CONSTRUCTORS
public BinomialDistribution(Distribution.Distribution distr, int number_of_experiments):base(distr)
{
raw_statistics = distr.StatFreq;
n = number_of_experiments;
//Вычисляем вероятность благоприятного исхода
double mean = new NumericSolver(raw_statistics).Mean();
p = mean / n;
point_values = new List<PointValue>
{
new PointValue("Вероятность появления события", Resources.binomial_p, p)
};
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////// ОБРАБОТЧИКИ СОБЫТИЙ /////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//Открытие выборки
private void btnOpen_Click_1(object sender, EventArgs e)
{
var dlg = new OpenFileDialog();
dlg.Filter = "Таблица в формате CSV|*.csv";
if (dlg.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
try
{
data = new List<double>();
stringIntervals = new BindingList<IntervalPair>();
//Меняем состояние
setupGUIState(GUIState.OPENED);
//Сбрасываем значения рядов
resetData();
//Парсим файл
data = parseCSV(dlg.FileName, ';');
data.Sort();
dataSize = data.Count;
//Настраиваем дата гриды
var bs = new BindingSource();
bs.DataSource = data.Select(x => new { Xi = x }).ToList();
gridData.DataSource = bs;
//Создаем ряд
distribution = new Distribution(data);
}
catch(System.FormatException)
{
MessageBox.Show("Файл имеет неправильное содержимое", "Ошибка", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
catch(System.IO.IOException)
{
MessageBox.Show("Не удается открыть файл", "Ошибка", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
}
}
//Ввод ряда частот
private void btnFreq_Click(object sender, EventArgs e)
{
resetData();
data = null;
setupGUIState(GUIState.OPENED);
var freq = new Dictionary<double, double>();
foreach (var f in inputFreq)
freq.Add(f.val, f.freq);
distribution = new Distribution(freq);
}
//Ввод интервального ряда распределения
private void btnInterval_Click(object sender, EventArgs e)
{
resetData();
data = null;
setupGUIState(GUIState.INTERVAL_ONLY);
var intervalFreq = new Dictionary<Range, double>();
//Переводим в ряд частот
foreach(var _interval in stringIntervals)
{
Range? range;
if((range=_interval.GetRange())==null)
{
MessageBox.Show("Неверное значение: " + _interval.Key,"Ошибка",MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning);
return;
}
dataSize += _interval.Value;
intervalFreq.Add((Range)range, _interval.Value);
}
//Создаем ряд
distribution = new Distribution(intervalFreq, interval);
}