Exemplo n.º 1
0
        public ResultadoAlgoritmo Executa(Imagem entrada)
        {
            var img = entrada.Convert <Gray, byte>();


            var circulos =
                img
                .HoughCircles(new Gray(LimiarCanny), new Gray(LimiarAcumuladorCirculo), 2.0, DistanciaMinima, RaioMinimo, RaioMaximo)
                .SelectMany(c => c)
                .OrderByDescending(c => c.Radius)
                .Take(2);

            if (Math.Abs(circulos.FirstOrDefault().Radius - circulos.LastOrDefault().Radius) > 5)
            {
                circulos = circulos.Take(1);
            }

            var saida = new Imagem(entrada.Data);

            foreach (var c in circulos)
            {
                var centro = new CircleF(c.Center, 5);

                saida.Draw(c, new Bgr(Color.Red));
                saida.Draw(centro, new Bgr(Color.Red));
            }

            return(new ResultadoAlgoritmo
            {
                Imagem = saida,
                Area = circulos.Sum(c => c.Area),
                Perimetro = circulos.Sum(c => 2 * Math.PI * c.Radius)
            });
        }
Exemplo n.º 2
0
        public ResultadoAlgoritmo Executa(Imagem entrada)
        {
            var gray = entrada.Convert <Gray, byte>();

            var size   = entrada.Size;
            var centro = new Point(size.Width / 2, size.Height / 2);

            var seed = new Rectangle(
                new Point(centro.X - size.Width * PorcentagemInicial / 2 / 100, centro.Y - size.Height * PorcentagemInicial / 2 / 100),
                new Size(size.Width * PorcentagemInicial / 100, size.Height * PorcentagemInicial / 100));

            var map   = new byte[entrada.Rows, entrada.Cols, 3];
            var queue = new Queue <Point>();

            for (int i = seed.Left; i <= seed.Right; i++)
            {
                for (int j = seed.Top; j <= seed.Bottom; j++)
                {
                    map[j, i, Canal] = 255;
                    queue.Enqueue(new Point(i, j));
                }
            }

            var data = gray.Data;

            while (queue.Any())
            {
                var proximo  = queue.Dequeue();
                var vizinhos = entrada.Vizinhos(proximo);

                var pixel = data[proximo.Y, proximo.X, 0];

                foreach (var v in vizinhos)
                {
                    if (map[v.Y, v.X, Canal] != 255)
                    {
                        var diff = Math.Abs(pixel - data[v.Y, v.X, 0]);
                        if (diff <= Limiar)
                        {
                            queue.Enqueue(v);
                            map[v.Y, v.X, Canal] = 255;
                        }
                    }
                }
            }

            var saida   = new Imagem(map);
            var corArea = Canal == 2 ? new Bgr(0, 0, 255) : throw new InvalidOperationException();
            var pixels  = saida.GetPixels().Where(p => saida[p].Equals(corArea)).ToList();

            return(new ResultadoAlgoritmo
            {
                Imagem = saida,
                Area = pixels.Count,
                Perimetro = pixels.Count(p => saida.Vizinhos(p).Count(v => saida[v].Equals(corArea)) < 4)
            });
        }