Exemplo n.º 1
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        //matchfile 是数据库里取出的,注册声音的输出结果(txt文件)
        //inputfile是测试时输入的声音,outputfile是输出文件
        //这个函数算出来的是【单个】测试声音和数据库里保存声音【处理后的】文件的距离的平均值,然后算出的匹配度。
        public static double matchingDegree(String[] matchfile, String inputfile, String outputfile)
        {
            //这个是getMfcc的重载函数,Register.cs里用的是字符串数组为参数,这里是单个字符串为参数。
            MFCC.getMfcc(inputfile, outputfile);
            int    len      = matchfile.Length;
            double distance = Dtw.getDtw(matchfile[0], outputfile);

            for (int i = 1; i < len; i++)
            {
                distance = distance + Dtw.getDtw(matchfile[i], outputfile);
            }
            distance = distance / len / 1.0;
            var credit = ((50 - distance) / 50.0) * 100;

            if (credit < 80)
            {
                credit = 0;
            }
            else if (credit > 100)
            {
                credit = 100;
            }
            else
            {
                credit = Math.Sqrt((credit - 80) / 20);
            }
            credit *= 100;
            return(credit);
        }
Exemplo n.º 2
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 //输入声音文件序列和输出文件序列,对应生成txt文件(保存到数据库最好)
 static public void register(String[] infilename, String[] outfilename)
 {
     MFCC.getMfcc(infilename, outfilename);
 }