public Estado getNewEstadoMutado()
{
Estado e = new Estado();
for (int i = 0; i < Global.TamanhoGrade; i++) {
e.Items[i] = Items[i];
}
e.Sorteia_EfetuaMutacao_Valida(true);
return e;
}
public List<Estado> getFilhos(Estado progenitor2)
{
//Random r = new Random();
int pnt_Corte = Global.Random.Next(0, Global.TamanhoGrade - 1);
int tamanho1 = Global.TamanhoGrade - pnt_Corte;
int tamanho2 = Global.TamanhoGrade - tamanho1;
Estado e1 = new Estado();
Estado e2 = new Estado();
//O principal do algoritmo genetico, o ponto de corte e o cruzamento:
Array.ConstrainedCopy(Items, 0, e1.Items, 0, tamanho1);
Array.ConstrainedCopy(progenitor2.Items, Global.TamanhoGrade - pnt_Corte, e1.Items, Global.TamanhoGrade - pnt_Corte, tamanho2);
Array.ConstrainedCopy(progenitor2.Items, 0, e2.Items, 0, tamanho1);
Array.ConstrainedCopy(Items, Global.TamanhoGrade - pnt_Corte, e2.Items, Global.TamanhoGrade - pnt_Corte, tamanho2);
e1.Sorteia_EfetuaMutacao_Valida(false);
e2.Sorteia_EfetuaMutacao_Valida(false);
List<Estado> ret = new List<Estado>();
ret.Add(e1);
ret.Add(e2);
this.GerouFilhos = true;
progenitor2.GerouFilhos = true;
return ret;
}