/// <summary>
/// Метод подготовки данных и запуска алгоритма размещения многоугольников.
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void Barriers_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
List<Polygon2d> polygons = new List<Polygon2d>(this.polygons.List);
#region Шаг 1. Создаём начальную точку.
#region Шаг 1.1. Заполняем координаты полюсов.
double[] X = new double[2 * polygons.Count + 1];
for (int i = 0; i < polygons.Count; i++)
{
X[2 * i] = polygons[i].Pole.X;
X[2 * i + 1] = polygons[i].Pole.Y;
}
#endregion
#region Шаг 1.2. Заполняем длину занятой части полосы.
X[2 * polygons.Count] = 0;
for (int i = 0; i < polygons.Count; i++)
{
double max_x = double.NegativeInfinity;
for (int j = 0; j < polygons[i].Count; j++)
if (max_x < polygons[i][j].X)
max_x = polygons[i][j].X;
if (X[2 * polygons.Count] < polygons[i].Pole.X + max_x)
X[2 * polygons.Count] = polygons[i].Pole.X + max_x;
}
X[2 * polygons.Count] *= 2;
#endregion
#endregion
#region Шаг 2. Создаём функцию цели.
double[] F = new double[2 * polygons.Count + 2];
F[2 * polygons.Count] = 1;
#endregion
#region Шаг 3. Создаём набор ограничений.
List<double[]> G = new List<double[]>();
#region Шаг 3.1. Для каждого многоугольника...
for (int i = 0; i < polygons.Count; i++)
{
#region Шаг 3.1.1. Находим минимальное и максимальное значение прямоугольной оболочки для многоугольника.
Point min = new Point { X = double.PositiveInfinity, Y = double.PositiveInfinity };
Point max = new Point { X = double.NegativeInfinity, Y = double.NegativeInfinity };
for (int j = 0; j < polygons[i].Count; j++)
{
if (min.X > polygons[i][j].X)
min.X = polygons[i][j].X;
if (max.X < polygons[i][j].X)
max.X = polygons[i][j].X;
if (min.Y > polygons[i][j].Y)
min.Y = polygons[i][j].Y;
if (max.Y < polygons[i][j].Y)
max.Y = polygons[i][j].Y;
}
#endregion
#region Шаг 3.1.2. Создаём набор ограничений по полосе. Проверить!!
double[] g;
#region Шаг 3.1.2.1. Ограничение по нижней границе. // Y-min.Y>=0 --> -Y+min.Y<=0
g = new double[2 * polygons.Count + 2];
g[2 * i + 1] = -1;
g[2 * polygons.Count + 1] = min.Y;
G.Add(g);
#endregion
#region Шаг 3.1.2.2. Ограничение по левой границе. // X-min.X>=0 --> -X+min.X<=0
g = new double[2 * polygons.Count + 2];
g[2 * i] = -1;
g[2 * polygons.Count + 1] = min.X;
G.Add(g);
#endregion
#region Шаг 3.1.2.3. Ограничение по верхней границе. // Y+max.Y<=H --> Y+max.Y-H<=0
g = new double[2 * polygons.Count + 2];
g[2 * i + 1] = 1;
g[2 * polygons.Count + 1] = max.Y - strip.Height;
G.Add(g);
#endregion
#region Шаг 3.1.2.4. Ограничение по правой границе. // X+max.X<=Z --> X-Z+max.X<=0
g = new double[2 * polygons.Count + 2];
g[2 * i] = 1;
g[2 * polygons.Count] = -1;
g[2 * polygons.Count + 1] = max.X;
G.Add(g);
#endregion
#endregion
}
#endregion
#region Шаг 3.2. Для каждой пары многоугольников...
for (int i = 0; i < polygons.Count - 1; i++)
for (int j = i + 1; j < polygons.Count; j++)
{
#region Шаг 3.2.1. Создаём и находим разделяющую.
PlaneDividing pd = new PlaneDividing(new Polygon2d.Iterator(i, polygons[i], 0), new Polygon2d.Iterator(j, polygons[j], 0));
pd.Find();
#endregion
#region Шаг 3.2.2. Создаём ограничение. !!Проверить!!
Vector2d vector = pd.IteratorPlane.Point(1) - pd.IteratorPlane.Point(0);
Vector2d normal = new Vector2d { X = -vector.Y, Y = vector.X };
double length = Math.Sqrt(normal * normal);
normal.X /= length; normal.Y /= length;
double[] g = new double[2 * polygons.Count + 2];
g[2 * pd.IteratorPoint.IndexPolygon] = normal.X;
g[2 * pd.IteratorPoint.IndexPolygon + 1] = normal.Y;
g[2 * pd.IteratorPlane.IndexPolygon] = -normal.X;
g[2 * pd.IteratorPlane.IndexPolygon + 1] = -normal.Y;
g[2 * polygons.Count + 1] = ((pd.IteratorPoint.Polygon[pd.IteratorPoint.Index] - pd.IteratorPlane.Polygon[pd.IteratorPlane.Index]) * normal);
G.Add(g);
#endregion
}
#endregion
#endregion
#region Шаг 6. Выполняем поиск локального минимума с заданными ограничениями.
double mu = 1000; // Должно вводиться с формы!
double beta = 0.5; // Должно вводиться с формы!
double eps = 1e-3; // Должно вводиться с формы!
Calculate(F, G, ref X, mu, beta, eps);
#endregion
#region Шаг 7. Преобразуем результат метода барьеров в результат задачи размещения и возвращаем длину занятой части полосы.
for (int i = 0; i < polygons.Count; i++)
{
polygons[i].Pole.X = X[2 * i];
polygons[i].Pole.Y = X[2 * i + 1];
}
strip_length.Text = X[X.Length - 1].ToString();
#endregion
this.polygons.InvalidateVisual();
}
private void toolStripMenuItemCreateDividePlane_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (plane_dividing_list.Count == 0)
for (int i = 0; i < polygon_list.Count - 1; i++)
{
for (int j = i + 1; j < polygon_list.Count; j++)
{
PlaneDividing plane_dividing = new PlaneDividing(new Polygon2d.Iterator(0, polygon_list[i], 0), new Polygon2d.Iterator(0, polygon_list[j], 0));
plane_dividing.Find();
plane_dividing_list.Add(plane_dividing);
}
}
else
plane_dividing_list.Clear();
Invalidate();
}
