public bool Sub(CancellationToken token)
{
if (!token.IsCancellationRequested)
{
while (!perceptron.Entrenamiento(configuracion.DatosDeEntrada, configuracion.DatosDeSalida, configuracion.CiclosDeInteraccion, configuracion.ErrorAceptable, configuracion.SaltosDelta, token))
{
perceptron = new Percepcion(configuracion.Entradas, configuracion.NeurnasPorCapa, configuracion.Salidas);
}
return(true);
}
else
{
return(false);
}
}
private void Boton_ConfirmarPerceptron_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
int[] bufferNeuronas = new int[textBoxesConfiguracion.Count];
for (int i = 0; i < textBoxesConfiguracion.Count; i++)
{
if (Convert.ToInt32(textBoxesConfiguracion[i].Text) <= 0)
{
bufferNeuronas[i] = 1;
}
else
{
bufferNeuronas[i] = Convert.ToInt32(textBoxesConfiguracion[i].Text);
}
}
configuracion.NeurnasPorCapa = bufferNeuronas;
Grid_Entrenamiento.IsEnabled = true;
perceptron = new Percepcion(configuracion.Entradas, configuracion.NeurnasPorCapa, configuracion.Salidas);
}
private void Button_AbrirEntrenamiento_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Filter = "Archivos de Entrenamiento (*.rednn)|*.rednn;";
Rednn rednn = new Rednn();
try
{
openFileDialog.ShowDialog();
rednn = Serializacion.Deserializar <Rednn>(openFileDialog);
perceptron = rednn.Percepcion;
configuracion = rednn.Configuracion;
EstablecerControles(configuracion);
txt_Capas.TextChanged -= txt_Capas_TextChanged;
txt_Capas.Text = configuracion.Capas.ToString();
foreach (TextBox item in textBoxesConfiguracion)
{
item.TextChanged -= Text_TextChanged;
}
WrapPanel_TextBox.Children.Clear();
textBoxesConfiguracion.Clear();
for (int i = 0; i < configuracion.NeurnasPorCapa.Length; i++)
{
GroupBox group = new GroupBox();
TextBox textBox = new TextBox();
group.Header = "Capa " + (i + 1);
group.Height = 200;
group.Width = 200;
group.Margin = new Thickness(25);
textBox.SetValue(HintAssist.IsFloatingProperty, true);
textBox.SetValue(HintAssist.HintProperty, "Neuronas");
//textBox.Margin = new Thickness(25, 25, 25, 25);
textBox.Foreground = Brushes.White;
textBox.BorderBrush = new SolidColorBrush(Color.FromRgb(133, 133, 133));
textBox.FontSize = 20;
textBox.Foreground = Brushes.White;
textBox.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center;
textBox.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center;
textBox.Text = configuracion.NeurnasPorCapa[i].ToString();
group.Content = textBox;
WrapPanel_TextBox.Children.Add(group);
}
foreach (GroupBox box in WrapPanel_TextBox.Children)
{
textBoxesConfiguracion.Add((TextBox)box.Content);
}
foreach (TextBox text in textBoxesConfiguracion)
{
text.TextChanged += Text_TextChanged;
}
txt_Capas.TextChanged += txt_Capas_TextChanged;
}
catch (Exception a)
{
MessageBox.Show(a.Message);
}
}
private void Boton_Entrenamiento_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
SeEntrena = !SeEntrena;
if (SeEntrena)
{
Boton_Entrenamiento.Content = "Detener";
graficaLow.Reset();
tokenSource = new CancellationTokenSource();
token = tokenSource.Token;
perceptron = new Percepcion(configuracion.Entradas, configuracion.NeurnasPorCapa, configuracion.Salidas);
perceptron.MarcadorDeError += Perceptron_MarcadorDeError;
Task.Factory.StartNew(() => Sub(token), token);
}
else
{
Boton_Entrenamiento.Content = "Entrenar";
tokenSource.Cancel();
}
//SeEntrena = !SeEntrena;
//if (!SeEntrena)
//{
// tokenSource.Cancel();
//}
//else
//{
// grafica.Reset();
// perceptron = new Percepcion(configuracion.Entradas, configuracion.NeurnasPorCapa, configuracion.Salidas);
// perceptron.MarcadorDeError += Perceptron_MarcadorDeError;
// Task.Factory.StartNew(() => Sub(token), token);
//}
//tokenSource.Cancel();
//if (SeEntrena)
//{
// Percepcion.Entrenar = true;
//grafica.Reset();
//perceptron = new Percepcion(configuracion.Entradas, configuracion.NeurnasPorCapa, configuracion.Salidas);
//perceptron.MarcadorDeError += Perceptron_MarcadorDeError;
//var tarea = Task.Factory.StartNew(() => Sub(token), token);
//}
//else
//{
// tokenSource.Cancel();
//}
//if (SeEntrena)
//{
// Task.Factory.StartNew(() =>
// {
// if (!token.IsCancellationRequested)
// {
// Percepcion.Entrenar = true;
// grafica.Reset();
// perceptron = new Percepcion(configuracion.Entradas, configuracion.NeurnasPorCapa, configuracion.Salidas);
// perceptron.MarcadorDeError += Perceptron_MarcadorDeError;
// Sub();
// }
// else
// {
// Percepcion.Entrenar = false;
// }
// }, token);
//}
//else
//{
// tokenSource.Cancel();
//}
//SeEntrena = !SeEntrena;
//Thread.Sleep(100);
//tokenSource = new CancellationTokenSource();
//token = tokenSource.Token;
//if (SeEntrena)
//{
// Percepcion.Entrenar = true;
// grafica.Reset();
// perceptron = new Percepcion(configuracion.Entradas, configuracion.NeurnasPorCapa, configuracion.Salidas);
// Task.Factory.StartNew(() => Sub(token), token);
// perceptron.MarcadorDeError += Perceptron_MarcadorDeError;
//}
//else
//{
// tokenSource.Cancel();
// Percepcion.Entrenar = false;
//}
}
