public override NeuronLayer CreateInputLayer(int countNeurons)
{
//if (inputSignal.Count == countNeurons)
//{
NeuronLayer layer = new NeuronLayer();
for (int i = 0; i < countNeurons; i++)
{
Synapse synapse = new Synapse();
Neuron neuron = new Neuron(new LinearFunction());
//synapse.SetSignal(inputSignal[i]);
synapse.SetWeight(1);
neuron.SetShift(0);
synapse.SetParentNeurons(null, neuron);
neuron.AddInput(synapse);
layer.AddNeuron(neuron);
}
network.SetInputLayer(layer);
return layer;
//}
//else
//{
// MessageBox.Show("lol ... countNeurons не равно signal.Count");
// return null;
//}
}
// соединяет текущий слой со слоем layer
public void ConnectLayer(NeuronLayer layer)
{
for (int i = 0; i < neurons.Count; i++)
{
for (int j = 0; j < layer.neurons.Count; j++)
{
neurons[i].ConnectNeuron(layer.neurons[j]);
}
}
}
public override NeuronLayer AddHiddenLayer(int countNeurons)
{
NeuronLayer layer = new NeuronLayer();
for (int i=0; i<countNeurons; i++)
{
Neuron newNeuron = new Neuron(new SigmoidFunction());
layer.AddNeuron(newNeuron);
}
network.AddHiddenLayer(layer);
return layer;
}
// устанавливает выходной слой
public void SetOutputLayer(NeuronLayer layer)
{
outputLayer = layer;
}
// устанавливает входной слой
public void SetInputLayer(NeuronLayer layer)
{
inputLayer = layer;
}
// добавляет скрытый слой
public void AddHiddenLayer(NeuronLayer layer)
{
hiddenLayers.Add(layer);
}
public override NeuronLayer CreateOutputLayer(int countNeurons)
{
NeuronLayer layer = new NeuronLayer();
for (int i = 0; i < countNeurons; i++)
{
Neuron neuron = new Neuron(new SigmoidFunction());
Synapse synapse = new Synapse();
synapse.SetWeight(1);
synapse.SetParentNeurons(neuron, null);
neuron.AddOutput(synapse);
layer.AddNeuron(neuron);
}
network.SetOutputLayer(layer);
return layer;
}
