private void Learning()
{
while (true)
{
if (isCanChange) //для синхронизации потоков
{
for (int k = 0; k < 10000; k++) //обучаем Х раз на одних и тех же данных
{
for (int i = 0; i < listPoints.Count; i++)
{
double[] inp = new double[] { listPoints[i].x, listPoints[i].y , 1};//(double) r.Next(-500, 500) / 234.0};
nn.feedForward(inp); //рассчитываем результат
double[] targets = new double[] { listPoints[i].color, -listPoints[i].color };
nn.backpropagation(targets); //корректируем результат
}
}
ReDraw(); //отображаем результат обучения
}
}
}
private void Learning()
{
while (true)
{
if (isCanChange)
{
for (int k = 0; k < 1000; k++)
{
for (int i = 0; i < listPoints.Count; i++)
{
double[] inp = new double[] { listPoints[i].x, listPoints[i].y };
//double[] res = nn.feedForward(inp);
double[] targets = new double[] { listPoints[i].color, -listPoints[i].color };
//nn.backpropagation(targets);
nn.backpropagation(inp, targets);
}
}
ReDraw();
}
Thread.Sleep(100);
}
}