/// <summary>
/// 简单地注册一个节点。不执行任何探索。
/// </summary>
private void RegisterNode(KgNode node)
{
if (node == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(node));
}
#if DEBUG
var factoryCalled = false;
var nn = nodes.GetOrAdd(node.Id, id =>
{
factoryCalled = true;
return(node);
});
graph.Add(node.Id);
if (!factoryCalled)
{
// 此节点已经被发现
// 断言节点类型。
if (nn.GetType() != node.GetType())
{
Debug.Fail(string.Format("试图注册的节点{0}与已注册的节点{1}具有不同的类型。", node, nn));
}
}
#else
// 性能关键，不要构造复杂的工厂函数。
nodes.GetOrAdd(node.Id, node);
graph.Add(node.Id);
#endif
}
/// <summary>
/// 根据给定的一对标识符所对应的对象，异步检索二者之间可能的路径。
/// </summary>
/// <param name="id1">源点对象标识符。此标识符可以是论文（Id）或作者（AA.AuId）。</param>
/// <param name="id2">漏点对象标识符。此标识符可以是论文（Id）或作者（AA.AuId）。</param>
/// <returns>
/// 一个 Task 。其运行结果是一个集合（ICollection），集合中的每一个项目是一个数组，代表一条路径。
/// 数组按照 id1 → id2 的顺序返回路径途经的所有节点。
/// 合法的节点类型包括
/// 论文（Id）, 研究领域（F.Fid）, 期刊（J.JId）, 会议（C.CId）, 作者（AA.AuId）, 组织（AA.AfId）。
/// </returns>
/// <remarks>
/// 此函数应该是线程安全的……吧？
/// </remarks>
public override async Task <IReadOnlyCollection <KgNode[]> > FindPathsAsync(long id1, long id2)
{
Logger.Magik.Enter(this, $"{id1} -> {id2}");
var sw = Stopwatch.StartNew();
// 先找到实体/作者再说。
var nodes = await Task.WhenAll(BeginExplorationAt(id1), BeginExplorationAt(id2));
var node1 = nodes[0];
var node2 = nodes[1];
if (node1 == null)
{
throw new ArgumentException($"在 MAG 中找不到指定的 Id/AuId：{id1}。", nameof(id1));
}
if (node2 == null)
{
throw new ArgumentException($"在 MAG 中找不到指定的 Id/AuId：{id2}。", nameof(id2));
}
#if DEBUG
_Node1 = node1;
_Node2 = node2;
#endif
// 开始搜索。
var hops = await Task.WhenAll(
FindHop12PathsAsync(node1, node2),
FindHop3PathsAsync(node1, node2));
var result = MultiCollectionView.Create(hops);
Debug.Assert(result.IsDistinct(ArrayEqualityComparer <KgNode> .Default));
Logger.Magik.Trace(this, "在 {0} - {1} 之间找到了 {2} 条路径。", node1, node2, result.Count);
TimerLogger.TraceTimer("Analyzer", sw);
Logger.Magik.Exit(this);
return(result);
}
// /// <summary>
// /// 使用直方图方法计算一个作者的所有机构。
// /// </summary>
// private async Task FetchAuthorAffiliations(long authorId)
// {
// affiliationIds.Partition(SEB.MaxChainedAfIdCount)
// .Select(afids =>
// {
// SearchClient.CalcHistogramAsync(SEB.AuthorIdContains(authorId), "")
// });
// var nodesToExplore = authorNodes
// .Where(n => GetStatus(n.Id).TryMarkAsFetching(NodeStatus.AuthorPapersFetching))
// .ToArray();
// if (nodesToExplore.Length == 0) goto WAIT_FOR_EXPLORATIONS;
// WAIT_FOR_EXPLORATIONS:
// //确保返回前，所有 Fetching 的节点已经由此线程或其他线程处理完毕。
// var waitResult = await Task.WhenAll(authorNodes.Select(n =>
// GetStatus(n.Id).UntilFetchedAsync(NodeStatus.AuthorPapersFetching)));
// Debug.Assert(waitResult.All(r => r));
//}
/// <summary>
/// 探索作者与指定机构 Id 列表之间的关系。
/// 此操作已进行优化，仅用于探索作者与机构之间的关系。
/// </summary>
private async Task FetchAuthorAffiliationRelations(long authorId, IEnumerable <long> affiliationIds)
{
var afidEnumerator = affiliationIds.GetEnumerator();
var currentAfIds = new HashSet <long>();
Action FeedAffiliationIds = () =>
{
while (currentAfIds.Count < SEB.MaxChainedAfIdCount &&
afidEnumerator.MoveNext())
{
// 我们只探索有必要探索的边。
if (!graph.Contains(authorId, afidEnumerator.Current))
{
currentAfIds.Add(afidEnumerator.Current);
}
}
};
FeedAffiliationIds();
while (currentAfIds.Count > 0)
{
// 直入主题，连多余的属性都不用包括。
var er = await SearchClient.EvaluateAsync(SEB.AuthorIdContains(authorId, currentAfIds),
100, 0, GlobalServices.AuthorAffiliationASEvaluationAttributes);
// 作者不属于 ids 中的任何一个机构。那就换一波吧。
if (er.Entities.Count == 0)
{
currentAfIds.Clear();
}
// 包含结果。把这些机构排除掉。
// 顺便把搜到的论文小探索一下。
foreach (var et in er.Entities)
{
foreach (var au in et.Authors)
{
if (au.AffiliationId != null)
{
// 为检索结果里的所有作者注册所有可能的机构。
// 这里比较麻烦，因为一个作者可以属于多个机构，所以
// 不能使用 LocalExploreAsync （会认为已经探索过。）
// 而需要手动建立节点关系。
RegisterNode(KgNode.CreateAffiliation(au));
RegisterEdge(au.Id, au.AffiliationId.Value, true);
currentAfIds.Remove(au.AffiliationId.Value);
}
}
//await localExplorationTask;
}
// 然后看看还有没有其他的机构来探索一下。
FeedAffiliationIds();
}
}
private async Task <IReadOnlyCollection <KgNode[]> > FindHop3PathsAsync(KgNode node1, KgNode node2)
{
Debug.Assert(node1 != null);
Debug.Assert(node2 != null);
Logger.Magik.Enter(this, $"{node1} -> {node2}");
// Notation
// Node1 -- Node3 -- Node4 -- Node2
var paths = new List <KgNode[]>();
var author1 = node1 as AuthorNode;
if (author1 != null)
{
// Author 还需要补刀。
await FetchAuthorsPapersAsync(new[] { author1 });
}
// 获取 Node1 出发所有可能的 Node3
var nodes3 = graph.AdjacentOutVertices(node1.Id)
.Select(id => nodes[id])
.ToArray();
// 探索 Node4
await ExploreInterceptionNodesAsync(nodes3, node2);
// 计算路径。
// 从 Id1 出发，寻找所有可能的 Id3 。
var id4PredecessorsDict = new Dictionary <long, List <long> >();
foreach (var id3 in graph.AdjacentOutVertices(node1.Id))
{
foreach (var id4 in graph.AdjacentOutVertices(id3))
{
id4PredecessorsDict.GetOrAddNew(id4).Add(id3);
}
}
foreach (var id4 in graph.AdjacentInVertices(node2.Id))
{
var id3Nodes = id4PredecessorsDict.TryGetValue(id4);
if (id3Nodes != null)
{
// 有路径！
paths.AddRange(id3Nodes.Select(id3 =>
new[] { node1, nodes[id3], nodes[id4], node2 }));
}
}
Logger.Magik.Trace(this, "在 {0} - {1} 之间找到了 {2} 条 3-hop 路径。", node1.Id, node2.Id, paths.Count);
Logger.Magik.Exit(this);
return(paths);
}
/// <summary>
/// 直接进行局部探索，不加锁，不检查是否探索过。
/// </summary>
/// <remarks>此函数应当由 LocalExplore 系列函数调用。</remarks>
private void ExplorePaperUnsafe(Entity entity)
{
// 探索是指从某节点向外延展。那么 某节点 肯定是已经注册过的。
Debug.Assert(graph.Contains(entity.Id));
// 记录被引用次数。
if (entity.CitationCount > 0)
{
_CitationCountDict[entity.Id] = entity.CitationCount;
}
var node = nodes[entity.Id];
foreach (var an in KgNode.EnumerateLocalAdjacents(entity))
{
RegisterNode(an);
RegisterEdge(node, an);
}
}
/// <summary>
/// 根据给定的两个节点，探索能够与这两个节点相连的中间结点集合。
/// </summary>
private Task ExploreInterceptionNodesAsync(IEnumerable <KgNode> nodes1, KgNode node2)
{
var tasks = nodes1
.ToLookup(n => n.GetType())
.Select(g =>
{
if (g.Key == typeof(PaperNode) ||
g.Key == typeof(AuthorNode) ||
g.Key == typeof(AffiliationNode) ||
g.Key == typeof(FieldOfStudyNode))
{
// 论文、作者、组织、领域 可以批量处理。
return(ExploreInterceptionNodesInternalAsync(g.ToArray(), node2));
}
// 其它节点只能一个一个来。
return(Task.WhenAll(g.Select(node => ExploreInterceptionNodesAsync(node, node2))));
});
return(Task.WhenAll(tasks));
}
private async Task <IReadOnlyCollection <KgNode[]> > FindHop12PathsAsync(KgNode node1, KgNode node2)
{
Debug.Assert(node1 != null);
Debug.Assert(node2 != null);
Logger.Magik.Enter(this, $"{node1} -> {node2}");
await ExploreInterceptionNodesAsync(node1, node2);
var paths = new List <KgNode[]>();
var out1 = graph.AdjacentOutVertices(node1.Id);
var in2 = graph.AdjacentInVertices(node2.Id);
// 1-hop
if (out1.Contains(node2.Id))
{
paths.Add(new[] { node1, node2 });
}
// 2-hop
var commonNodes = out1.Intersect(in2);
paths.AddRange(commonNodes.Select(cn => new[] { node1, nodes[cn], node2 }));
Logger.Magik.Trace(this, "在 {0} - {1} 之间找到了 {2} 条 1/2-hop 路径。", node1.Id, node2.Id, paths.Count);
Logger.Magik.Exit(this);
return(paths);
}
/// <summary>
/// 根据给定的两个节点，探索能够与这两个节点相连的中间结点集合。
/// 注意，在代码中请使用 ExploreInterceptionNodesAsync 的重载。
/// 不要直接调用此函数。
/// </summary>
private async Task ExploreInterceptionNodesInternalAsync(IReadOnlyList <KgNode> nodes1, KgNode node2)
{
if (nodes1 == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(nodes1));
}
if (node2 == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(node2));
}
if (nodes1.Count == 0)
{
return; // Nothing to explore.
}
KgNode node1;
var explore12DomainKey = new InterceptionFetchingDomainKey(node2.Id);
// 注意， node1 和 node2 的方向是不能互换的，
// 所以不要想着把对侧也标记为已经探索过了。
var nodes1ToExplore = nodes1
.Where(n => GetStatus(n.Id).TryMarkAsFetching(explore12DomainKey))
.ToArray();
Debug.Assert(nodes1ToExplore.IsDistinct());
if (nodes1ToExplore.Length == 0)
{
goto WAIT_FOR_EXPLORATIONS;
}
IReadOnlyCollection <PaperNode> papers1 = null;
IReadOnlyCollection <AuthorNode> authors1 = null;
IReadOnlyCollection <AffiliationNode> affiliations1 = null;
IReadOnlyCollection <FieldOfStudyNode> foss1 = null;
if (nodes1ToExplore.Length == 1)
{
node1 = nodes1ToExplore[0];
if (node1 is PaperNode)
{
papers1 = new[] { (PaperNode)node1 }
}
;
else if (node1 is AuthorNode)
{
authors1 = new[] { (AuthorNode)node1 }
}
;
else if (node1 is AffiliationNode)
{
affiliations1 = new[] { (AffiliationNode)node1 }
}
;
else if (node1 is FieldOfStudyNode)
{
foss1 = new[] { (FieldOfStudyNode)node1 }
}
;
}
else
{
node1 = null;
if (nodes1ToExplore[0] is PaperNode)
{
papers1 = nodes1ToExplore.CollectionCast <PaperNode>();
}
else if (nodes1ToExplore[0] is AuthorNode)
{
authors1 = nodes1ToExplore.CollectionCast <AuthorNode>();
}
else if (nodes1ToExplore[0] is AffiliationNode)
{
affiliations1 = nodes1ToExplore.CollectionCast <AffiliationNode>();
}
else if (nodes1ToExplore[0] is FieldOfStudyNode)
{
foss1 = nodes1ToExplore.CollectionCast <FieldOfStudyNode>();
}
else
{
throw new ArgumentException("集合包含元素的类型过于复杂。请尝试使用单元素集合多次调用。", nameof(node1));
}
}
if (papers1 != null)
{
// 需要调查 papers1 的 AuId JId CId FId 等联结关系。
await FetchPapersAsync(papers1);
}
var paper2 = node2 as PaperNode;
if (paper2 != null)
{
Debug.Assert(GetStatus(paper2.Id)
.GetFetchingStatus(NodeStatus.PaperFetching) == FetchingStatus.Fetched);
}
PaperNode[] papers1References = null;
if (papers1 != null)
{
// 注意，参考文献(或是作者——尽管在这里不需要)很可能会重复。
papers1References = papers1.SelectMany(p1 => graph
.AdjacentOutVertices(p1.Id))
.Distinct()
.Select(id => nodes[id])
.OfType <PaperNode>()
.ToArray();
}
// searchConstraint : 建议尽量简短，因为 FromPapers1 的约束可能
// 会是 100 个条件的并。
Func <string, Task> FetchFromPapers1References = searchConstraint =>
{
// 注意，我们是来做全局搜索的。像是 Id -> AuId -> Id
// 这种探索在探索论文时应该已经解决了。
Debug.Assert(papers1 != null);
Debug.Assert(papers1References != null);
var tasks = papers1References
.Partition(SEB.MaxChainedIdCount)
.Select(nodes3 => FetchPapersAsync(nodes3, searchConstraint));
return(Task.WhenAll(tasks));
};
if (paper2 != null)
{
// 带有 作者/研究领域/会议/期刊 等属性限制，
// 搜索 >引用< 中含有 paper2 的论文 Id。
// attributeConstraint 可以长一些。
if (papers1 != null)
{
// Id1 -> Id3 -> Id2
//Trace.WriteLine("Fetch From Papers1 " + papers1.Count);
var citations = CitationCount(paper2);
var papersToFetch = papers1References.Length;
if (citations < papersToFetch)
{
// 从 Id2 方向向左探索 Id1 可能会好一些。
// 注意到 Left to Right 一次只能探索约 100 篇
// Right to Left 一次可以探索约 1000 篇，就是有点儿慢。
await FetchCitationsToPaperAsync(paper2, null, ConcurrentPagingMode.Pessimistic);
}
else
{
await FetchFromPapers1References(SEB.ReferenceIdContains(paper2.Id));
}
}
else if (authors1 != null)
{
// AA.AuId <-> Id -> Id
await Task.WhenAll(authors1
.Select(n => n.Id)
.Partition(SEB.MaxChainedAuIdCount)
.Select(id1s => FetchCitationsToPaperAsync(paper2, SEB.AuthorIdIn(id1s),
ConcurrentPagingMode.Optimistic)));
}
else if (affiliations1 != null)
{
// AA.AfId <-> AA.AuId <-> Id
// 注意，要确认 AuId 是否位于 nodes1 列表中。
// 这里的 AuId 是 Id2 论文的作者列表。
await Task.WhenAll(graph.AdjacentOutVertices(node2.Id)
.Where(id => nodes[id] is AuthorNode)
.Select(id => FetchAuthorAffiliationRelations(id, affiliations1.Select(af => af.Id))));
}
else if (foss1 != null)
{
// F.FId <-> Id -> Id
await Task.WhenAll(foss1.Select(fos => fos.Id)
.Partition(SEB.MaxChainedFIdCount)
.Select(fids => FetchCitationsToPaperAsync(paper2, SEB.FieldOfStudyIdIn(fids),
ConcurrentPagingMode.Pessimistic)));
}
else if (node1 is ConferenceNode)
{
// C.CId <-> Id -> Id
await FetchCitationsToPaperAsync(paper2, SEB.ConferenceIdEquals(node1.Id),
ConcurrentPagingMode.Optimistic);
}
else if (node1 is JournalNode)
{
// J.JId <-> Id -> Id
await FetchCitationsToPaperAsync(paper2, SEB.JournalIdEquals(node1.Id),
ConcurrentPagingMode.Optimistic);
}
else
{
Debug.WriteLine("Ignoreed: {0}-{1}", nodes1ToExplore[0], node2);
}
}
else
{
Debug.Assert(node2 is AuthorNode);
// 带有 研究领域/会议/期刊 等属性限制，
// 搜索 author2 的论文 Id。
// attributeConstraint 可以长一些。
Func <string, Task> ExplorePapersOfAuthor2WithAttributes = async attributeConstraint =>
{
// 如果作者的所有论文已经被探索过了，
// 那么很幸运，不需要再探索了。
if (await GetStatus(node2.Id).UntilFetchedAsync(NodeStatus.AuthorPapersFetching))
{
return;
}
await SearchClient.EvaluateAsync(SEB.And(
attributeConstraint, SEB.AuthorIdContains(node2.Id)),
Assumptions.AuthorMaxPapers, ConcurrentPagingMode.Optimistic, page =>
Task.WhenAll(page.Entities.Select(async entity =>
{
RegisterNode(entity);
await ExplorePaperAsync(entity);
})));
};
if (papers1 != null)
{
// Id1 -> Id3 -> AA.AuId2
await FetchFromPapers1References(SEB.AuthorIdContains(node2.Id));
}
else if (authors1 != null)
{
// AA.AuId1 <-> Id3 <-> AA.AuId2
// 探索 AA.AuId1 的所有论文。此处的探索还可以顺便确定 AuId1 的所有组织。
// 注意到每个作者都会写很多论文
// 不论如何，现在尝试从 Id1 向 Id2 探索。
// 我们需要列出 Id1 的所有文献，以获得其曾经位于的所有组织。
await FetchAuthorsPapersAsync(authors1);
// AA.AuId1 <-> AA.AfId3 <-> AA.AuId2
// AA.AuId1 <-> AA.AfId3 已经在前面探索完毕。
// 只需探索 AA.AfId3 <-> AA.AuId2 。
await FetchAuthorAffiliationRelations(node2.Id, authors1
.SelectMany(au1 => graph.AdjacentOutVertices(au1.Id)
.Where(id2 => nodes[id2] is AffiliationNode)));
}
else if (affiliations1 != null)
{
// 不可能和 Affiliations 扯上 2-hop 关系啦……
// AA.AfId - ? - AA.AuId
}
else if (foss1 != null)
{
// F.FId <-> Id <-> AA.AuId
await Task.WhenAll(foss1.Select(fos => fos.Id)
.Partition(SEB.MaxChainedFIdCount)
.Select(fids => ExplorePapersOfAuthor2WithAttributes(SEB.FieldOfStudyIdIn(fids))));
}
else if (node1 is ConferenceNode)
{
// C.CId <-> Id <-> AA.AuId
await ExplorePapersOfAuthor2WithAttributes(SEB.ConferenceIdEquals(node1.Id));
}
else if (node1 is JournalNode)
{
// J.JId <-> Id <-> AA.AuId
await ExplorePapersOfAuthor2WithAttributes(SEB.JournalIdEquals(node1.Id));
}
else
{
Debug.WriteLine("Ignoreed: {0}-{1}", nodes1ToExplore[0], node2);
}
}
// 标记探索完毕
foreach (var n in nodes1ToExplore)
{
GetStatus(n.Id).MarkAsFetched(explore12DomainKey);
}
// 等待其他线程（如果有）
WAIT_FOR_EXPLORATIONS:
var waitResult =
await Task.WhenAll(nodes1.Select(n => GetStatus(n.Id).UntilFetchedAsync(explore12DomainKey)));
Debug.Assert(waitResult.All(r => r));
}
}
/// <summary>
/// 根据给定的两个节点，探索能够与这两个节点相连的中间结点集合。
/// </summary>
private Task ExploreInterceptionNodesAsync(KgNode node1, KgNode node2)
{
return(ExploreInterceptionNodesInternalAsync(new[] { node1 }, node2));
}
/// <summary>
/// 根据给定的两个节点，探索能够与这两个节点相连的中间结点集合。
/// </summary>
private Task ExploreInterceptionNodesAsync(IReadOnlyList <AuthorNode> nodes1, KgNode node2)
{
// 多个作者只能一个一个搜。反正一篇文章应该没几个作者……吧？
return(Task.WhenAll(nodes1.Select(au => ExploreInterceptionNodesInternalAsync(new[] { au }, node2))));
}
/// <summary>
/// 根据给定的两个节点，探索能够与这两个节点相连的中间结点集合。
/// </summary>
private Task ExploreInterceptionNodesAsync(IReadOnlyList <PaperNode> nodes1, KgNode node2)
{
return(ExploreInterceptionNodesInternalAsync(nodes1, node2));
}
/// <summary>
/// 注册一条边。
/// </summary>
private void RegisterEdge(KgNode node1, KgNode node2)
{
// 已知的单向边只有一种： Id1 --> Id2 （Id1.RId = Id2）
RegisterEdge(node1.Id, node2.Id, !(node1 is PaperNode && node2 is PaperNode));
}