public async Task <MNISTModelOutput> EvaluateAsync(MNISTModelInput input)
{
MNISTModelOutput output = new MNISTModelOutput();
LearningModelBindingPreview binding = new LearningModelBindingPreview(learningModel);
binding.Bind("Input3", input.Input3);
binding.Bind("Plus214_Output_0", output.Plus214_Output_0);
LearningModelEvaluationResultPreview evalResult = await learningModel.EvaluateAsync(binding, string.Empty);
return(output);
}
/* la vera e propria valutazione avviene solamente allo scatenarsi dell'evento di Click
* sul pulsante Recognize creato nell'UI, le operazioni da effettuare in questo caso sono
* solamente due e rappresentano le ultime due fasi: la prima è il binding delle proprietà
* d'input verso il modello (in questo caso solo una) e la seconda è l'analisi con il recupero
* delle proprietà di output */
private async void recognizeButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
// associa l'input del modello al contenuto di InkCanvas
ModelInput.Input3 = await helper.GetHandWrittenImage(inkGrid);
// valuta il modello
ModelOutput = await ModelGen.EvaluateAsync(ModelInput);
// query LINQ per verificare la cifra di probabilità più alta
var maxIndex = ModelOutput.Plus214_Output_0.IndexOf(ModelOutput.Plus214_Output_0.Max());
numberLabel.Text = maxIndex.ToString();
}
private async void recognizeButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
//Bind model input with contents from InkCanvas
ModelInput.Input3 = await helper.GetHandWrittenImage(inkGrid);
//Evaluate the model
ModelOutput = await ModelGen.EvaluateAsync(ModelInput);
//LINQ query to check for highest probability digit
var maxIndex = ModelOutput.Plus214_Output_0.IndexOf(ModelOutput.Plus214_Output_0.Max());
numberLabel.Text = maxIndex.ToString();
}
private async void recognizeButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
//On lie l'entrée du modèle avec le contenu du canevas que l'on a modifié pour correspondre au format attendu
ModelInput.Input3 = await helper.GetHandWrittenImage(inkGrid);
//Prédiction du modèle
ModelOutput = await ModelGen.EvaluateAsync(ModelInput);
//On trouve le chiffre avec la probabilité la plus élevée
var maxIndex = ModelOutput.Plus214_Output_0.IndexOf(ModelOutput.Plus214_Output_0.Max());
//On affiche ce chiffre
numberLabel.Text = maxIndex.ToString();
}
private async void recognizeButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
//Bind model input with contents from InkCanvas
ModelInput.Input3 = await helper.GetHandWrittenImage(inkGrid);
//Evaluate the model
ModelOutput = await ModelGen.EvaluateAsync(ModelInput);
//Iterate through evaluation output to determine highest probability digit
float maxProb = 0;
int maxIndex = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
if (ModelOutput.Plus214_Output_0[i] > maxProb)
{
maxIndex = i;
maxProb = ModelOutput.Plus214_Output_0[i];
}
}
numberLabel.Text = maxIndex.ToString();
}
