public TimeSpan searchRoadMain(List <List <int> > coordinates, Func <Image, int> setImage, int Width, int Height, ref bool run)
{
DateTime timer1 = DateTime.Now;
List <List <int> > road = new List <List <int> >();
float distance = 0;
//File file = new File();
List <List <int> > original = help.getWeightsRoads(coordinates);
List <List <int> > matrix = original.Select(x => x.Select(y => y).ToList()).ToList();
RoadsHelper roadsHelper = new RoadsHelper(original);
DateTime timer2 = DateTime.Now;
float H = 0;
List <int> min_elements_row = help.get_min_in_row(matrix); //Найдем в каждой строке минимальное значение
H += help.get_min_in_row(matrix).Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
help.sub_row(matrix, min_elements_row); //Произведем редукцию строк
List <int> min_elements_col = help.get_min_in_col(matrix); //найдем минимальное значение в каждом столбце
H += help.get_min_in_col(matrix).Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
help.sub_col(matrix, min_elements_col); //Произведем редукцию столбцов
#region Главный алгоритм
while (run)
{
if (min_elements_col.All(x => x > MAXVALUE) &&
min_elements_row.All(x => x > MAXVALUE))
{
break;
}
List <int> coordinate = help.calc_ratings(matrix); //Найдем среди вычисленных оценок нулевых
//клеток координату клетки с наивысшей оценкой:
help.loop_removal(ref matrix, road); //Удаляем петли
//Исключаем узел
List <List <int> > temp = help.clone_matix(matrix);
temp[coordinate[0]][coordinate[1]] = int.MaxValue;
min_elements_row = help.get_min_in_row(temp); //Найдем в каждой строке минимальное значение
float weight = H + help.get_min_in_row(temp).Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
help.sub_row(temp, min_elements_row); //Произведем редукцию строк
min_elements_col = help.get_min_in_col(temp); //найдем минимальное значение в каждом столбце
weight += help.get_min_in_col(temp).Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
help.sub_col(temp, min_elements_col); //Произведем редукцию столбцов
//Console.WriteLine($"Матрица после исключения ребра: ({coordinate[0] + 1},{coordinate[1] + 1}) \nВес: {weight}");
//print_matrix(temp);
roadsHelper.AddRoKnWe(weight, help.clone_matix(temp), help.clone_matix(road)); //Запоминаем узел
setImage(getImageRoads(coordinates, road, Width, Height)); //Изображение
//Application.DoEvents();
//Thread.Sleep(10);
//Берем узел
road.Add(new List <int>()
{
coordinate[0] + 1, coordinate[1] + 1
}); //Добавляем ветку(дорогу)
help.fill_matrix(matrix, coordinate[0], coordinate[1]);
matrix[coordinate[1]][coordinate[0]] = int.MaxValue;
//print_matrix(matrix);
help.loop_removal(ref matrix, road); //Удаляем петли
min_elements_row = help.get_min_in_row(matrix); //Найдем в каждой строке минимальное значение
weight = H + min_elements_row.Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
help.sub_row(matrix, min_elements_row); //Произведем редукцию строк
min_elements_col = help.get_min_in_col(matrix); //найдем минимальное значение в каждом столбце
weight += min_elements_col.Where(x => x < MAXVALUE).Sum();
help.sub_col(matrix, min_elements_col); //Произведем редукцию столбцов
//Console.WriteLine($"Матрица после взятия ребра: ({coordinate[0] + 1},{coordinate[1] + 1}) \nВес: {weight}");
//print_matrix(matrix);
roadsHelper.AddRoKnWe(weight, help.clone_matix(matrix), help.clone_matix(road)); //Запоминаем узел
setImage(getImageRoads(coordinates, road, Width, Height)); //Изображение
Application.DoEvents();
//Thread.Sleep(10);
//Возвращяем лучший узел
road.Clear();
matrix.Clear();
H = roadsHelper.getBestMatrixAndRoad(ref matrix, ref road);
}
roadsHelper.Clear();
#endregion
var time2 = DateTime.Now - timer2;
string result = "";
int last_city = 1;
for (int i = 0; i < road.Count; i++)
{
for (int j = 0; j < road.Count; j++)
{
if (road[j][0] == last_city)
{
result += $"{last_city} => ";
last_city = road[j][1];
distance += original[road[j][0] - 1][road[j][1] - 1];
break;
}
}
}
result += "1";
Console.WriteLine(result);
Console.WriteLine($"Длина пути: {distance}");
var time1 = DateTime.Now - timer1;
Console.WriteLine($"\nВремя выполнения алгоритма: {time2}\n" +
$"Полное время выполнение программы: {time1}");
//setImage(getImage(roadsToString(road), '2'));
//getImage(pictureBox, roadsToString(road), '2');
setImage(getImageRoads(coordinates, road, Width, Height));
return(time2);
}
public TimeSpan searchRoadTest(List <List <int> > original, List <List <int> > matrix)
{
RoadsHelper roadsHelper = new RoadsHelper(original);
List <List <int> > road = new List <List <int> >();
DateTime timer2 = DateTime.Now;
float H = 0;
List <int> min_elements_row = help.get_min_in_row(matrix); //Найдем в каждой строке минимальное значение
H += help.get_min_in_row(matrix).Where(x => x != float.MaxValue).Sum();
help.sub_row(matrix, min_elements_row); //Произведем редукцию строк
List <int> min_elements_col = help.get_min_in_col(matrix); //найдем минимальное значение в каждом столбце
H += help.get_min_in_col(matrix).Where(x => x != float.MaxValue).Sum();
help.sub_col(matrix, min_elements_col); //Произведем редукцию столбцов
#region Главный алгоритм
while (true)
{
if (min_elements_col.All(x => x == int.MaxValue) &&
min_elements_row.All(x => x == int.MaxValue))
{
break;
}
float weight;
List <int> coordinate = help.calc_ratings(matrix); //Найдем среди вычисленных оценок нулевых
//клеток координату клетки с наивысшей оценкой:
help.loop_removal(ref matrix, road); //Удаляем петли
//Исключаем узел
List <List <int> > temp = help.clone_matix(matrix);
temp[coordinate[0]][coordinate[1]] = int.MaxValue;
min_elements_row = help.get_min_in_row(temp); //Найдем в каждой строке минимальное значение
weight = H + help.get_min_in_row(temp).Where(x => x != int.MaxValue).Sum();
help.sub_row(temp, min_elements_row); //Произведем редукцию строк
min_elements_col = help.get_min_in_col(temp); //найдем минимальное значение в каждом столбце
weight += help.get_min_in_col(temp).Where(x => x != int.MaxValue).Sum();
help.sub_col(temp, min_elements_col); //Произведем редукцию столбцов
roadsHelper.AddRoKnWe(weight, help.clone_matix(temp), help.clone_matix(road)); //Запоминаем узел
//Берем узел
road.Add(new List <int>()
{
coordinate[0] + 1, coordinate[1] + 1
}); //Добавляем ветку(дорогу)
help.fill_matrix(matrix, coordinate[0], coordinate[1]);
matrix[coordinate[1]][coordinate[0]] = int.MaxValue;
//print_matrix(matrix);
help.loop_removal(ref matrix, road); //Удаляем петли
min_elements_row = help.get_min_in_row(matrix); //Найдем в каждой строке минимальное значение
weight = H + min_elements_row.Where(x => x != int.MaxValue).Sum();
help.sub_row(matrix, min_elements_row); //Произведем редукцию строк
min_elements_col = help.get_min_in_col(matrix); //найдем минимальное значение в каждом столбце
weight += min_elements_col.Where(x => x != int.MaxValue).Sum();
help.sub_col(matrix, min_elements_col); //Произведем редукцию столбцов
roadsHelper.AddRoKnWe(weight, help.clone_matix(matrix), help.clone_matix(road)); //Запоминаем узел
//Возвращяем лучший узел
road.Clear();
matrix.Clear();
H = roadsHelper.getBestMatrixAndRoad(ref matrix, ref road);
}
#endregion
var time2 = DateTime.Now - timer2;
return(time2);
}