//gera o valor de aptidão, será calculada pelo número de bits do gene iguais ao da solução
private void geraAptidao()
{
String solucao = Algoritmo.getSolucao();
for (int i = 0; i < solucao.Length; i++)
{
if (solucao[i] == genes[i])
{
aptidao++;
}
}
}
static void Main(string[] args)
{
//Define a solução
Algoritmo.setSolucao("Hello World");
//Define os caracteres existentes
Algoritmo.setCaracteres("!,.:;?áÁãÃâÂõÕôÔóÓéêÉÊíQWERTYUIOPASDFGHJKLÇZXCVBNMqwertyuiopasdfghjklçzxcvbnm1234567890 ");
//taxa de crossover de 60%
Algoritmo.setTaxaDeCrossover(0.9);
//taxa de mutação de 3%
Algoritmo.setTaxaDeMutacao(0.3);
//elitismo
bool eltismo = true;
//tamanho da população
int tamPop = 500;
//numero máximo de gerações
int numMaxGeracoes = 10000;
//define o número de genes do indivíduo baseado na solução
int numGenes = Algoritmo.getSolucao().Length;
//cria a primeira população aleatérioa
Populacao populacao = new Populacao(numGenes, tamPop);
bool temSolucao = false;
int geracao = 0;
System.Console.WriteLine("Iniciando... Aptidão da solução: " + (Algoritmo.getSolucao().Length));
//loop até o critério de parada
while (!temSolucao && geracao < numMaxGeracoes)
{
geracao++;
//cria nova populacao
populacao = Algoritmo.novaGeracao(populacao, eltismo);
System.Console.WriteLine("Geração " + geracao + " | Aptidão: " + populacao.getIndivduo(0).getAptidao() + " | Melhor: " + populacao.getIndivduo(0).getGenes());
//verifica se tem a solucao
temSolucao = populacao.temSolocao(Algoritmo.getSolucao());
}
if (geracao == numMaxGeracoes)
{
System.Console.WriteLine("Número Maximo de Gerações | " + populacao.getIndivduo(0).getGenes() + " " + populacao.getIndivduo(0).getAptidao());
}
if (temSolucao)
{
System.Console.WriteLine("Encontrado resultado na geração " + geracao + " | " + populacao.getIndivduo(0).getGenes() + " (Aptidão: " + populacao.getIndivduo(0).getAptidao() + ")");
}
}