internal override void Mutate()
{
/*L’opérateur de mutation consiste à changer la place d’un gène : on enlève un gène aléatoirement
* et on le replace à un index tiré au sort. Cette mutation ne se fait que si on tire un nombre
* inférieur au taux de mutation.*/
if (Parameters.randomGenerator.NextDouble() < Parameters.mutationsRate)
{
int index1 = Parameters.randomGenerator.Next(genome.Count); // Tirage d'une position au hazard.
TSPGene g = (TSPGene)genome.ElementAt(index1); // On enregistre le gene tiré.
genome.RemoveAt(index1); // On retire ce géne du genome.
int index2 = Parameters.randomGenerator.Next(genome.Count); // On tire un gene au hazard.
genome.Insert(index2, g); // On insere notre 1er gene tiré a la position 2
}
}
internal override double Evaluate()
{
int totalKm = 0;
TSPGene oldGene = null;
foreach (TSPGene g in genome)
{
if (oldGene != null)
{
totalKm += g.getDistance(oldGene);
}
oldGene = g;
}
totalKm += oldGene.getDistance((TSPGene)genome.FirstOrDefault());
fitness = totalKm;
return(fitness);
/*parcourir la liste des villes, et demander la distance entre les villes deux à deux.
* Enfin, on n’oublie pas de rajouter la distance de la dernière à la première ville pour
* boucler notre parcours.*/
}
internal int getDistance(TSPGene g)
{
return(TSP.getDistance(city, g.city));
// int getDistance(City _city1, City _city2)
}
public TSPGene(TSPGene g) // soit grâce à un autre gène qu’il faudra copier (pour la reproduction).
{
city = g.city;
}
