/// <summary>
/// Инициализация
/// </summary>
public MainForm()
{
InitializeComponent();
dgvLearningSource.AutoGenerateColumns = true;
dgvPerformance.AutoGenerateColumns = false;
Tree_property = new Property_Tree();
asd = new Tree_View();
openFileDialog.InitialDirectory = Path.Combine(Application.StartupPath, "Resources");
toolTip1.SetToolTip(groupBox1, "+/- раскрыть/скрыть узел \n*-раскрыть полностью ветвь");
}
/// <summary>
/// Создание дерева
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void btnCreate_Click(object sender, EventArgs e)
{
try
{
if (dgvLearningSource.DataSource == null)
{
MessageBox.Show("Загрузите данные");
return;
}
if (Tree_property.Property_View == true)
{
Tree_property.ShowDialog();
}
// Завершаем операцию с DataGridView
dgvLearningSource.EndEdit();
#region Алгоритм С4.5
///
///Алгоритм С4.5
///
if (Tree_property.Alg == "C4.5")
{
// // создаем матрицу из data table
double[,] sourceMatrix = (dgvLearningSource.DataSource as DataTable).ToMatrix(out sourceColumns);
C45Learning c45;
// получаем входные значения
double[][] inputs = sourceMatrix.Submatrix(null, 0, Tree_property.Coun_In - 1).ToArray();
// получаем выходные значения
int[] outputs = sourceMatrix.GetColumn(Tree_property.Coun_Out - 1).ToInt32();
DecisionVariable[] attributes = new DecisionVariable[Tree_property.Coun_In];
for (int j = 0; j < Tree_property.Coun_In; j++)
{
attributes[j] = new DecisionVariable(dgvLearningSource.Columns[j].Name, DecisionAttributeKind.Continuous);
}
// создаем дерево решений
tree = new DecisionTree(attributes, 60);
c45 = new C45Learning(tree);
double error = c45.Run(inputs, outputs);
}
#endregion
#region Алгоритм ID3
///
///Алгоритм ID3
///
if (Tree_property.Alg == "ID3")
{
// создаем матрицу из дататыйбл
int[][] arr = (dgvLearningSource.DataSource as DataTable).ToIntArray(sourceColumns);
int[,] sourceMatrix = arr.ToMatrix();
//// получаем входные значения
int[][] inputs = sourceMatrix.Submatrix(null, 0, Tree_property.Coun_In - 1).ToArray();
//// получаем выходные значения
int[] outputs = sourceMatrix.GetColumn(Tree_property.Coun_In - 1);
DecisionVariable[] attributes = new DecisionVariable[Tree_property.Coun_In];
for (int j = 0; j < Tree_property.Coun_In; j++)
{
attributes[j] = new DecisionVariable(j.ToString(), DecisionAttributeKind.Continuous);
}
// создаем дерево решений
tree = new DecisionTree(attributes, 60);
ID3Learning id3learning = new ID3Learning(tree);
double error = id3learning.Run(inputs, outputs);
}
#endregion
asd.Dispose();
asd.Close();
Drawing dr = new Drawing();
dr.recursion(tree.Root, tree.Root.Branches, 0);
dr.Save_();
asd = new Tree_View();
asd.userControl11.Load_f(Application.StartupPath);
System.Linq.Expressions.Expression df = tree.ToExpression();
// выбираем tabe page для просмотра дерева
tabControl.SelectTab(tabOverview);
// отображаем построенной дереыыо решений
decisionTreeView1.TreeSource = tree;
try
{
File.Copy(@".\Resources\recursion.png", @".\Resources\recursion2.png", true);
}
catch
{
}
using (Stream s = File.OpenRead(@".\Resources\recursion2.png"))
{
pictureBox1.Image = Image.FromStream(s);
}
}
catch (Exception t)
{
MessageBox.Show(t.Message);
}
}
