//обновляет массив сигналов значениями из массива чисел
public static void InsertFloats(Signal[] signalsDst_, float[] floatsSrc_)
{
if (floatsSrc_.Length != signalsDst_.Length) throw new Exception("floats_src.Length!=signals_dst.Length");
for (int i = 0, c = signalsDst_.Length; i < c; i++) signalsDst_[i].Value = floatsSrc_[i];
}
//возвращает массив пустых сигналов
public static Signal[] GetSignalArr(int len_)
{
var res = new Signal[len_];
for (int i = 0, c = res.Length; i < c; i++) res[i] = new Signal();
return res;
}
//переводит сигналы в обычный массив чисел
public static float[] ConvertSignals(Signal[] signals_)
{
var res = new float[signals_.Length];
for (int i = 0, c = signals_.Length; i < c; i++) res[i] = signals_[i].Value;
return res;
}
//СОЕДИНЕНИЕ С ИСТОЧНИКАМИ СИГНАЛОВ
//пересоединяет нейрон с указанными источниками сигнала
public void Reconnect(Signal[] signals_)
{
Dendrites = new Dendrite[signals_.Length];
var weightMagnitude = 10f / (signals_.Length + 1);
//соединяем с небольшими случайными весами
for (int i = 0, c = signals_.Length; i < c; i++)
{
Dendrites[i] = new Dendrite() { Signal = signals_[i], Weight = GetRandomWeight(weightMagnitude) };
}
BiasDendrite = new Dendrite() { Signal = NNHelper.UnitSignal, Weight = GetRandomWeight(weightMagnitude) };
}
internal float dy_ds; //производная выходного значения нейрона по взвешенной сумме его входов
#endregion Fields
#region Constructors
public Neuron()
{
Output = new Signal { SourceNeuron = this };
}
//СОЕДИНЕНИЕ НЕЙРОНОВ В СЛОЯХ
//соединяет указанный нейрон с указанными сигналами предыдущего слоя или со всеми сигналами, если specific_target_neurons==null
public void ConnectNeuron(int layer_ind, int neuron_ind, List<int> specific_input_signals)
{
var neuron = Layers[layer_ind].Neurons[neuron_ind];
Signal[] signals_ = null, signals = null;
if (layer_ind == 0) signals_ = InputSignals;
else signals_ = Array.ConvertAll(Layers[layer_ind - 1].Neurons, n => n.Output);
if (specific_input_signals == null)
{
//полное подсоединение
signals = signals_;
}
else
{
int c = specific_input_signals.Count;
signals = new Signal[c];
for (int i = 0; i < c; i++)
{
//частичное подсоединение
int k = specific_input_signals[i];
signals[i] = signals_[k];
}
}
neuron.Reconnect(signals);
}