/// <summary>
/// Tworzenie połączeń z neuronami warstwy poprzedniej i biasem a neuronem
/// z warstwy kolejnej
/// </summary>
/// <param name="prior">neurony wartwy poprzedniej</param>
/// <param name="neuron">nuron z wartwy kolejnej</param>
/// <param name="bias">bias, element progowy</param>
/// <returns></returns>
IEnumerable<Connection> GetNeuronConnections(FirstLayerElement[] prior, Neuron neuron, Bias bias)
{
foreach (FirstLayerElement link in prior)
yield return new Connection(link, neuron);
if (bias != null)
yield return new Connection(bias, neuron);
}
private IEnumerable<FirstLayerElement> gather(FirstLayerElement[][] layers, Bias bias)
{
foreach (FirstLayerElement[] layer in layers) {
foreach (FirstLayerElement link in layer) {
yield return link;
}
}
if (bias != null) {
yield return bias;
}
yield break;
}
/// <summary>
/// Dokonuje pełnego połączenia dwóch wartw neuronów
/// każdy z każdym
/// </summary>
/// <param name="prior">warstwa poprzednia</param>
/// <param name="next">warstwa kolejna</param>
/// <param name="bias">bias, element progowy sieci</param>
public void Connect(FirstLayerElement[] prior, Neuron[] next, Bias bias)
{
// iterowanie neuronów warstwy kolejnej i wypełnianie pola previous
foreach (Neuron neuron in next)
neuron.PreviousLayer = GetNeuronConnections(prior, neuron, bias).ToArray();
int idx = 0;
// iterowanie warstwy poprzedniej
foreach (FirstLayerElement link in prior)
link.NextLayer = GetLinkConnections(idx++, next).ToArray();
if (bias != null) {
var biasConnections = GetBiasConnections(bias, next);
if (bias.NextLayer == null)
bias.NextLayer = new Connection[] { };
bias.NextLayer = bias.NextLayer.Concat(biasConnections).ToArray();
}
}
/// <summary>
/// Podłącza element progowy do warstwy neuronów
/// </summary>
/// <param name="bias">element progowy</param>
/// <param name="next">neurony wartwy kolejnej</param>
/// <returns>lista połączeń warstwy z elementem progowym</returns>
IEnumerable<Connection> GetBiasConnections(Bias bias, Neuron[] next)
{
foreach (Neuron neuron in next)
yield return neuron.PreviousLayer[neuron.PreviousLayer.Length - 1];
}
public NetworkStructure(FirstLayerElement[][] layers, Bias bias)
{
this.Layers = layers;
this.Bias = bias;
this.Elements = gather(layers, bias).ToArray();
}
