/// <summary>
/// 自动匹配处理.
/// </summary>
/// <returns> 匹配后的结果. </returns>
public override List<AutoMatchResult> GetAutoMatchProcessResult()
{
// 预期结果.
List<AutoMatchResult> resultList = new List<AutoMatchResult>();
// 遍历 排序后的 可消耗的商品列表.
foreach (IAutoMatchAble oneItem in BaseDataList)
{
if (RemainderValue >= oneItem.GetExpendValue())
{
// 剩余点数大于 商品需要点数.
// 构造结果对象.
AutoMatchResult oneResult = new AutoMatchResult();
// 唯一关键字.
oneResult.ID = oneItem.GetID();
// 数量.
oneResult.Count = Convert.ToInt32(Math.Truncate(RemainderValue / oneItem.GetExpendValue()));
// 单个结果加入 结果列表.
resultList.Add(oneResult);
// 剩余可用点数
RemainderValue = RemainderValue - oneItem.GetExpendValue() * oneResult.Count;
}
}
// 返回.
return resultList;
}
/// <summary>
/// 自动匹配处理.
/// </summary>
/// <returns> 匹配后的结果. </returns>
public override List <AutoMatchResult> GetAutoMatchProcessResult()
{
// 预期结果.
List <AutoMatchResult> resultList = new List <AutoMatchResult>();
// 遍历 排序后的 可消耗的商品列表.
foreach (IAutoMatchAble oneItem in BaseDataList)
{
if (RemainderValue >= oneItem.GetExpendValue())
{
// 剩余点数大于 商品需要点数.
// 构造结果对象.
AutoMatchResult oneResult = new AutoMatchResult();
// 唯一关键字.
oneResult.ID = oneItem.GetID();
// 数量.
oneResult.Count = Convert.ToInt32(Math.Truncate(RemainderValue / oneItem.GetExpendValue()));
// 单个结果加入 结果列表.
resultList.Add(oneResult);
// 剩余可用点数
RemainderValue = RemainderValue - oneItem.GetExpendValue() * oneResult.Count;
}
}
// 返回.
return(resultList);
}
/// <summary>
/// 自动匹配处理.
/// </summary>
/// <returns> 匹配后的结果. </returns>
public override List <AutoMatchResult> GetAutoMatchProcessResult()
{
// 初始化 当前可用值 与 最小余额.
this.currentMaxValue = RemainderValue;
this.minRemainderValue = RemainderValue;
// 最大可能使用的数量.
maxTimesArray = new int[this.BaseDataList.Count];
for (int i = 0; i < maxTimesArray.Count(); i++)
{
// 用于存储， 假如积分全部用于购买指定物品， 最多能买几个.
maxTimesArray[i] = Convert.ToInt32(Math.Truncate(RemainderValue / this.BaseDataList[i].GetExpendValue()));
}
// 初始化 当前处理索引.
currentTimesIndex = new int[this.BaseDataList.Count];
// 初始化 最小节余使用次数.
minRemainderUseTimes = new int[this.BaseDataList.Count];
for (int i = maxTimesArray[0]; i >= 0; i--)
{
currentTimesIndex[0] = i;
GetMinRemainderValue(1);
}
List <AutoMatchResult> resultList = new List <AutoMatchResult>();
for (int i = 0; i < minRemainderUseTimes.Count(); i++)
{
if (minRemainderUseTimes[i] > 0)
{
AutoMatchResult oneResult = new AutoMatchResult();
oneResult.ID = BaseDataList[i].GetID();
oneResult.Count = minRemainderUseTimes[i];
resultList.Add(oneResult);
this.RemainderValue = this.minRemainderValue;
}
}
return(resultList);
}
public List <AutoMatchResult> DoAutoMatchProcess(decimal currentValue)
{
// 节余点数 初始值=当前剩余点数
RemainderValue = currentValue;
// 防错性处理代码 1.
if (BaseDataList == null || BaseDataList.Count == 0)
{
// 如果 礼包为空，那么无论你有多少积分，都无法兑换东西。
// 因为没东西可以兑换.
// 返回空白列表.
return(new List <AutoMatchResult>());
}
// 将 可消耗的商品列表，按照积分大小， 从高到低排序.
// 要求的是， 消耗积分数量， 必须大于零.
// 忽略掉 积分数量小于等于零的错误数据.
var query =
from data in BaseDataList
where data.GetExpendValue() > 0
orderby data.GetExpendValue() descending
select data;
// 商品排序处理.
BaseDataList = query.ToList();
// 防错性处理代码 2.
if (BaseDataList.Count == 1)
{
// 预期结果.
List <AutoMatchResult> resultList = new List <AutoMatchResult>();
// 如果最后只剩下一个
// 那就没有任何算法可供选择了
// 只能选这个商品了。
IAutoMatchAble oneItem = BaseDataList[0];
if (RemainderValue >= oneItem.GetExpendValue())
{
// 构造结果对象.
AutoMatchResult oneResult = new AutoMatchResult();
// 唯一关键字.
oneResult.ID = oneItem.GetID();
// 数量.
oneResult.Count = Convert.ToInt32(Math.Truncate(RemainderValue / oneItem.GetExpendValue()));
// 单个结果加入 结果列表.
resultList.Add(oneResult);
// 剩余可用点数
RemainderValue = RemainderValue - oneItem.GetExpendValue() * oneResult.Count;
}
// 直接本类处理返回， 不需要其他算法处理了.
return(resultList);
}
// 调用具体类方法， 实现相关处理逻辑.
return(GetAutoMatchProcessResult());
}
public List<AutoMatchResult> DoAutoMatchProcess(decimal currentValue)
{
// 节余点数 初始值=当前剩余点数
RemainderValue = currentValue;
// 防错性处理代码 1.
if (BaseDataList == null || BaseDataList.Count == 0)
{
// 如果 礼包为空，那么无论你有多少积分，都无法兑换东西。
// 因为没东西可以兑换.
// 返回空白列表.
return new List<AutoMatchResult>();
}
// 将 可消耗的商品列表，按照积分大小， 从高到低排序.
// 要求的是， 消耗积分数量， 必须大于零.
// 忽略掉 积分数量小于等于零的错误数据.
var query =
from data in BaseDataList
where data.GetExpendValue() > 0
orderby data.GetExpendValue() descending
select data;
// 商品排序处理.
BaseDataList = query.ToList();
// 防错性处理代码 2.
if (BaseDataList.Count == 1)
{
// 预期结果.
List<AutoMatchResult> resultList = new List<AutoMatchResult>();
// 如果最后只剩下一个
// 那就没有任何算法可供选择了
// 只能选这个商品了。
IAutoMatchAble oneItem = BaseDataList[0];
if (RemainderValue >= oneItem.GetExpendValue())
{
// 构造结果对象.
AutoMatchResult oneResult = new AutoMatchResult();
// 唯一关键字.
oneResult.ID = oneItem.GetID();
// 数量.
oneResult.Count = Convert.ToInt32(Math.Truncate(RemainderValue / oneItem.GetExpendValue()));
// 单个结果加入 结果列表.
resultList.Add(oneResult);
// 剩余可用点数
RemainderValue = RemainderValue - oneItem.GetExpendValue() * oneResult.Count;
}
// 直接本类处理返回， 不需要其他算法处理了.
return resultList;
}
// 调用具体类方法， 实现相关处理逻辑.
return GetAutoMatchProcessResult();
}
/// <summary>
/// 自动匹配处理.
/// </summary>
/// <returns> 匹配后的结果. </returns>
public override List<AutoMatchResult> GetAutoMatchProcessResult()
{
// 初始化 当前可用值 与 最小余额.
this.currentMaxValue = RemainderValue;
this.minRemainderValue = RemainderValue;
// 最大可能使用的数量.
maxTimesArray = new int[this.BaseDataList.Count];
for (int i = 0; i < maxTimesArray.Count(); i++)
{
// 用于存储， 假如积分全部用于购买指定物品， 最多能买几个.
maxTimesArray[i] = Convert.ToInt32(Math.Truncate(RemainderValue / this.BaseDataList[i].GetExpendValue()));
}
// 初始化 当前处理索引.
currentTimesIndex = new int[this.BaseDataList.Count];
// 初始化 最小节余使用次数.
minRemainderUseTimes = new int[this.BaseDataList.Count];
for (int i = maxTimesArray[0]; i >=0 ; i--)
{
currentTimesIndex[0] = i;
GetMinRemainderValue(1);
}
List<AutoMatchResult> resultList = new List<AutoMatchResult>();
for (int i = 0; i < minRemainderUseTimes.Count(); i++)
{
if (minRemainderUseTimes[i] > 0)
{
AutoMatchResult oneResult = new AutoMatchResult();
oneResult.ID = BaseDataList[i].GetID();
oneResult.Count = minRemainderUseTimes[i];
resultList.Add(oneResult);
this.RemainderValue = this.minRemainderValue;
}
}
return resultList;
}