public void LearningTest()
{
MathTextBitmap bitmap =
new MathTextBitmap(new FloatBitmap(5, 5), new Gdk.Point(0, 0));
bitmap.ProcessImage(new List <BitmapProcesses.BitmapProcess>());
CharacteristicTreeDatabase database =
new CharacteristicTreeDatabase();
MathSymbol aSymbol = new MathSymbol("a");
MathSymbol bSymbol = new MathSymbol("b");
database.Learn(bitmap, aSymbol);
List <MathSymbol> symbols = database.Match(bitmap);
bool a1Learned = symbols.Count == 1 &&
symbols[0] == aSymbol;
bool a2Learned = true;
a2Learned = database.Learn(bitmap, aSymbol);
database.Learn(bitmap, bSymbol);
symbols = database.Match(bitmap);
bool b1Learned = symbols.Count == 2;
Assert.IsTrue(a1Learned, "Fallo el aprender la primera a");
Assert.IsFalse(a2Learned, "No se detecto el conflicto de la segunda a");
Assert.IsTrue(b1Learned, "Fallo el aprender la b");
}
private void OnImagesIVSelectionChanged(object s, EventArgs a)
{
removeImageBtn.Sensitive = imagesIV.SelectedItems.Length > 0;
TreeIter selectedIter;
if (imagesIV.SelectedItems.Length > 0)
{
TreePath selectedImagePath = imagesIV.SelectedItems[0];
imagesStore.GetIter(out selectedIter, selectedImagePath);
Gdk.Pixbuf orig = (Gdk.Pixbuf)(imagesStore.GetValue(selectedIter, 1));
mtb = new MathTextBitmap(orig);
mtb.ProcessImage(database.Processes);
imageAreaOriginal.Image = orig;
imageAreaProcessed.Image = mtb.LastProcessedImage.CreatePixbuf();
}
else
{
imageAreaOriginal.Image = null;
imageAreaProcessed.Image = null;
}
}
/// <summary>
/// Con este metodo cramos un arbol de imagenes, de forma recursiva.
/// Primero intentamos reconocer la imagen como un caracter, si no es
/// posible, la intentamos segmentar. Si ninguno de estos procesos es
/// posible, la imagen nopudo ser reconocida.
/// </summary>
/// <param name="node">
/// El nodo donde esta la imagen sobre la que trabajaremos.
/// </param>
private void RecognizerTreeBuild(SegmentedNode node)
{
// Seleccionamos el nodo.
NodeBeingProcessedInvoker(node);
SuspendByNode();
node.Select();
while (node.ChildCount > 0)
{
node.RemoveChild((SegmentedNode)node[0]);
}
MathTextBitmap bitmap = node.MathTextBitmap;
MessageLogSentInvoker("=======================================");
MessageLogSentInvoker("Tratando la subimagen «{0}»",
node.Name);
// Lanzamos el reconocedor de caracteres para cada una de
// las bases de datos.
List <MathSymbol> associatedSymbols = new List <MathSymbol>();
if (searchDatabase)
{
foreach (MathTextDatabase database in databases)
{
MessageLogSentInvoker("---------- «{0}» ------------",
database.ShortDescription);
bitmap.ProcessImage(database.Processes);
BitmapProcessedByDatabaseInvoker(bitmap);
// Añadimos los caracteres reconocidos por la base de datos
foreach (MathSymbol symbol in database.Recognize(bitmap))
{
if (!associatedSymbols.Contains(symbol))
{
// Solo añadimos si no esta ya el simbolo.
associatedSymbols.Add(symbol);
}
}
}
}
// We associate all symbols to the node, so we can postargate
// the decission step.
node.Symbols = associatedSymbols;
//Si no hemos reconocido nada, pues intentaremos segmentar el caracter.
if (associatedSymbols.Count == 0)
{
if (searchDatabase)
{
MessageLogSentInvoker("La imagen no pudo ser reconocida como un "
+ "simbolo por la base de datos, se tratará de "
+ "segmentar");
}
else
{
MessageLogSentInvoker("Se procede directamente a segmentar la imagen");
this.SearchDatabase = true;
}
List <MathTextBitmap> children = CreateChildren(bitmap);
if (children.Count > 1)
{
MessageLogSentInvoker("La imagen se ha segmentado correctamente");
//Si solo conseguimos un hijo, es la propia imagen, asi que nada
List <SegmentedNode> nodes = new List <SegmentedNode>();
foreach (MathTextBitmap child in children)
{
SegmentedNode childNode = new SegmentedNode(child, node.View);
node.AddSegmentedChild(childNode);
nodes.Add(childNode);
}
foreach (SegmentedNode childNode in nodes)
{
RecognizerTreeBuild(childNode);
}
}
else
{
MessageLogSentInvoker("La imagen no pudo ser segmentada, el "
+ "símbolo queda sin reconocer");
}
}
else
{
// We prepare the string.
string text = "";
foreach (MathSymbol s in associatedSymbols)
{
text += String.Format("«{0}», ", s.Text);
}
text = text.TrimEnd(',', ' ');
MessageLogSentInvoker("Símbolo reconocido por la base de datos como {0}.",
text);
}
}