public void DoLogOnEnd(ClientCreditAnalysisModel clientCreditAnalysisModel, ClassifyPersonalResultModel classifyPersonalResultModel)
{
var filePath = this.GetLogPathFile(clientCreditAnalysisModel, "ClientCreditAnalysisModel03End.json");
JsonHelper.SerializeToFile(filePath, clientCreditAnalysisModel, true, true);
var fileclassifyPersonalResultModelPath = this.GetLogPathFile(clientCreditAnalysisModel, "ClassifyPersonalResultModel.json");
JsonHelper.SerializeToFile(fileclassifyPersonalResultModelPath, classifyPersonalResultModel, true, true);
if (clientCreditAnalysisModel.ImageFile != null)
{
var fileName = this.GetImageFileName(clientCreditAnalysisModel, "FaceLandmarksPoint.jpg");
var filePathImage = this.GetLogPathFile(clientCreditAnalysisModel, fileName);
Helper.SaveFile(filePathImage, clientCreditAnalysisModel.ImageFile);
}
}
/// <summary>
/// Responsavel por fazer a analise dos dados do cliente.
/// </summary>
public async Task <bool> DoCreditAnalysisAsync(ClientCreditAnalysisModel clientCreditAnalysisModel)
{
/// Validamos se um modelo foi informado pelo cliente,
if (clientCreditAnalysisModel.ModelType.ToInteger() == 0)
{
/// Em caso de negativa, informamos ao cliente que o modelo nao foi informado
this.AddError("Modelo não selecionado");
return(false);
}
/// Preenche os dados do upload
this.FillFileByte(clientCreditAnalysisModel);
/// Gero um ID para o cliente com base na data e hora do envio
clientCreditAnalysisModel.Id = DateTime.Now.ToFileName();
/// Faz o log dos dados de entrada para possivel analse posterior em casos de erro ou melhora do modelo
this.DoLogOnBegin(clientCreditAnalysisModel);
/// COnverto os dados do request do frontEnd para ToCreditAnalysisMLModel
var creditAnalysisMLModel = this.ToCreditAnalysisMLModel(clientCreditAnalysisModel);
/// Crio o objeto de container de resultado da analise de credito
var classifyPersonalResultModel = new ClassifyPersonalResultModel()
{
};
/// Faco a analise de risco de credito, e pego o score
classifyPersonalResultModel.CreditAnalysisScore = await this._creditAnalysisMLService.ClassifyAsync(creditAnalysisMLModel);
/// Crio uma faixa de risco do score
classifyPersonalResultModel.CreditAnalysisScoreRisk = AnalysisHelper.GetScoreRisk(classifyPersonalResultModel.CreditAnalysisScore);
/// Faco a analise de nivel de não pagamento, caso tenho um indice alto de nao pagamento, nego o pedido do cliente
if (classifyPersonalResultModel.CreditAnalysisScoreRisk == ScoreRiskEnum.High || classifyPersonalResultModel.CreditAnalysisScoreRisk == ScoreRiskEnum.VeryHigh)
{
/// Adiciono uma mensagem ao usuario e para o processamento
this.AddError("Analise de pagamento em dia baixo.");
clientCreditAnalysisModel.MessageError = this.GetFirstError();
return(false);
}
/// Faco uma analise da self do cliente, onde analise se existe uma pessoa
classifyPersonalResultModel.ClassifyPerson = this.ClassifyPerson(clientCreditAnalysisModel);
/// Faco uma analise da self do cliente, onde analise se existe conteudo explicito
classifyPersonalResultModel.ClassifyExplicitSex = this.ClassifyExplicitSex(clientCreditAnalysisModel);
/// Apos a analise da foto, verificamos se ela e valida
if (!this.IsValid())
{
/// Caso nao seja valido, retorno a primeria mensagem de erro ao usuario e para o processamento
clientCreditAnalysisModel.MessageError = this.GetFirstError();
return(this.IsValid());
}
/// Continuamos com a analise
/// Fazermos a analise dos dados informados pelo usuario em relacao a self informada por ele
classifyPersonalResultModel.VisionFaceResul = await this.ClassifyPersonalDataAsync(clientCreditAnalysisModel);
/// apos a analise,salvo os dados processados por ela
classifyPersonalResultModel.Status = this.IsValid();
classifyPersonalResultModel.MessageError = this.GetFirstError();
///Caso o processamento de imagem tenha retornado dados
if (classifyPersonalResultModel.VisionFaceResul.Any())
{
/// Pego a idade e genero do processamento
clientCreditAnalysisModel.VisionFaceAge = classifyPersonalResultModel.VisionFaceResul.FirstOrDefault().FaceAttributes.Age;
clientCreditAnalysisModel.VisionFaceGender = classifyPersonalResultModel.VisionFaceResul.FirstOrDefault().FaceAttributes.Gender;
}
/// Faco o log do pos processamento
this.DoLogOnEnd(clientCreditAnalysisModel, classifyPersonalResultModel);
/// retorno o status do processamento
return(this.IsValid());
}
