public DataOfForm()
{
PictureNumber = 0;
MultiDemSamples = new List<int[]>();
TwoDemSamples = new List<int[]>();
Parameters = new double[] {0,0};
TwoDemPars = new double[] { 0, 0,0,0 };
VarNeeded = true;
MEDNeeded = true;
Scaled = false;
Gamma = new ArgFloatMM(0.05, "", "Ймовірність для довірчих інтервалів", "Ймовірність промаху функції розподілу повз довірчі інтервали", "<Size>");
DistrCreated = false;
TwoDemDistrCreated = false;
TypeOfDistr = new ArgStr(PossibleDistributions.Distributions[0], "", "Виберіть тип розподілу", "Тип розподілу, який буде змодельовано", "<>", PossibleDistributions.Distributions);
NumberOfNum = new ArgIntMM(5, "s", "Поточна вибіркаКількість знаків після коми", "Кількість знаків після коми, яка буде відображатися у оцінках, результатах обчислень та інш.", "<Size>");
CurrentSample = new ArgIntMM(0, "s", "Поточна вибірка", "Виберіть вибірку, з якою будете працювати", "<Size>");
TwoDemCurrentSample = new ArgIntMM(0, "s", "Поточна двовимірна вибірка ", "Виберіть двовимірну вибірку, з якою будете працювати", "<Size>");
MultiDemCurrentSample = new ArgIntMM(0, "s", "Поточна багатовимірна вибірка ", "Виберіть багатовимірну вибірку, з якою будете працювати", "<Size>");
//CurrentSample.setMin(0); //CurrentSample.setMax(0);
NameOfFile = null;
DataForWork = new List<List<double>>();
//TwoDemDataForWork = new List<List<double[]>>();
NamesOfFiles = new List<string>();
TwoDemNamesOfFiles = new List<string>();
StepBack = new List<List<ToolsForWork.Changing>>();
EvalData = new Evaletions();
TDEvalData = new TwoDemEvaletions();
TwoDemStepBack = new List<List<ToolsForWork.Changing>>();
MultiDemStepBack = new List<List<ToolsForWork.Changing>>();
}
public DataOfHist()
{
NumberOfClassesChangedByUser = false;
NumberOfClasses = new ArgIntMM(1, "s", "Кількість класів", "Кількість класів для гістограми", "<Size>");
ColorOfHist = new ArgStr("Black", "p", "Колір гістограми", "Колір, яким будуть відображені стовпці гістограми", "<color>", PossibleColours.colours);
ColorOfTheor = new ArgStr("Red", "p", "Колір статистично відтвореної функції щільності", "Колір, яким буде зображено статистично відтворену і масштабовану функцію щільності після моделювання","", PossibleColours.colours);
NumberOfClasses.setMin(1);
MinLimit = 0;
MaxLimit = 0;
Step = 0;
}
static ResourcesGenerator()
{
hlpF = new ArgFlg(false, "?", "help", "to see this help");
vF = new ArgFlg(false, "v", "verbose", "additional info");
dbgF = new ArgFlg(false, "d", "debug", "debug mode");
logLvl = new ArgIntMM(1, "l", "log", "log level", "LLL");
logLvl.setMin(1);
logLvl.setMax(8);
flNm = new ArgStr("none", "f", "file", "data file, if not set - list (recourceNm, fileNm) from stdin", "FLNM");
resx = new ArgStr(".r.resx", "r", "resx", "resurce file", "RFNM");
}
public DataOfDsitrFun()
{
DistrFunction = null;
ColorOfLimits = new ArgStr("DarkGreen", "p", "Колір довірчих інтервалів", "Цим кольором будуть малюватися довірчі інтервали після відтворення розподілу", "<color>", PossibleColours.colours);
ColorOfTheorFunc = new ArgStr("Grey", "p", " Колір статистично відтвореної функції розподілу", "Цим кольором буде малюватися статистична функція розподілу після відтворення розподілу", "<color>", PossibleColours.colours);
ColorOfEmpFunc = new ArgStr("Red", "p", "Колір емпіричної функції розподілу", "Цим кольором буде зображено емпіричну функцію розподілу", "<color>", PossibleColours.colours);
ColorOfClassFunc = new ArgStr("Black", "p", "Колір емпіричної функції розподілу, розбитої на класи", "Цим кольором буде зображено емпіричну функцію розподілу, розбиту на класи", "<color>", PossibleColours.colours);
NumberOfClassesChangedByUser = false;
NumberOfClasses = new ArgIntMM(1, "s", "Кількість класів", "Кількість класів для емпіричної функції розподілу, розбитої на класи", "<Size>");
NumberOfClasses.setMin(1);
MinLimit = 0;
MaxLimit = 0;
Step = 0;
}
// static public ArgIntMM max ;
// static public ArgInt sleep ;
// static public int current = 3;
static Program()
{
hlpF = new ArgFlg(false, "?", "help", "to see this help");
vF = new ArgFlg(false, "v", "verbose", "additional info");
dbgF = new ArgFlg(false, "d", "debug", "debug mode");
nm = new ArgStr("eeee", "t", "text", "parameter for text", "tttt");
num = new ArgFloat(1.0, "n", "number", "parameter for float");
logLvl = new ArgIntMM(1, "l", "log", "log level", "LLL");
// sleep = new ArgIntMM(125, "s", "sleep", "msecs to sleep", "SSS");
logLvl.setMin(1);
logLvl.setMax(8);
// max = new ArgIntMM(1000, "m", "max", "to count prime numbers up to MAX", "MAX");
// max.setMin(1);
}
static public int current = 3; ///<текущий претендент на выполнение свойства быть простым числом
static Program() /// статический конструктор
{
string lLvl = "log level names:{" + Loger.ILList() + "}";
hlpF = new ArgFlg(false, "?", "help", "to see this help");
vF = new ArgFlg(false, "v", "verbose", "additional info");
dbgF = new ArgFlg(false, "d", "debug", "debug mode");
logLvl = new ArgIntMM(1, "l", "log", "log level", "LLL");
logNm = new ArgStr("Error", "ln", "logName", lLvl, "NNN");
sleep = new ArgIntMM(125, "s", "sleep", "msecs to sleep", "SSS");
logLvl.setMin(1);
logLvl.setMax(8);
max = new ArgIntMM(1000, "m", "max", "to count prime numbers up to MAX", "MAX");
max.setMin(1);
}
static public ArgFlg tsk2; ///< пример ключа для выбора работы2,
///< один из ключей обязан быть в командной строке.
static Program() ///< статический конструктор для глобальных переменных
{
hlpF = new ArgFlg(false, "?", "help", "to see this help");
vF = new ArgFlg(false, "v", "verbose", "additional info");
dbgF = new ArgFlg(false, "d", "debug", "debug mode");
tsk1 = new ArgFlg(false, "t1", "workOne", "to do some work");
tsk1.show = false;
tsk2 = new ArgFlg(false, "t2", "workNext", "to do another work");
tsk2.show = false;
// dbgF.required = true;
logLvl = new ArgIntMM(1, "l", "log", "log level", "LLL");
logLvl.setMin(1);
logLvl.setMax(8);
//logLvl.show = false;
flNm = new ArgStr("somefile.dat", "f", "file", "data file", "FLNM");
flNm.required = true;
// flNm.show = false;
perCent = new ArgFloatMM(0.05, "p", "percent", "percent for something", "PPP");
perCent.setMax(100.0);
}
