private void btnClassify_Click(object sender, EventArgs e)
{
/*
* o K é a quantidade de vizinhos que serão
* levados em conta para classificação de um
* novo dado, é recomendável que seja ímpar
* para que não possa haver empate
*/
int K = Int32.Parse(txtNumber.Text);
// tamanho do conjunto de dados de treinamento
int tam_treinamento = Int32.Parse(txtQtdItens.Text); //Total 150 usar no maximo uns 70% para obter um melhor resultado.
int acertos = 0;
int tam_testes = 150 - tam_treinamento;
// processo de classificação
for (int i = 0; i < tam_testes; i++)
{
string classe = individuos[i].classe;
string classe_obtida = Processamento.classificarAmostra(individuos, individuos[i], K);
if (classe == classe_obtida)
{
acertos++;
}
}
label3.Text = "Número de acertos: " + acertos;
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
dataGrid.Rows.Clear();
Individuo ind = new Individuo(textBox1.Text, textBox2.Text, textBox3.Text, textBox4.Text, "");
insertRow(ind);
int K = Int32.Parse(txtNumber.Text);
label10.Text = Processamento.classificarAmostra(individuos, ind, K);
}