public Individuo Ejecuta()
{
Random rand = new Random();
int indA = 0, indB = 0;
Cromosoma recombinado;
Individuo nuevoIndividuo;
// Repetir 'pasos' veces:
for (int i = 0; i < pasos; i++)
{
// Seleccionar dos individuos aleatoriamente.
indA=rand.Next(poblacion.NumIndividuos);
do
{
indB = rand.Next(poblacion.NumIndividuos);
} while (indA == indB);
// Tomar sus cromosomas y recombinarlos usando void Recombinar(cr1,cr2)
recombinado = Recombinar(poblacion[indA].Cromosoma, poblacion[indB].Cromosoma);
// Mutar el resultado con la probabilidad indicada.
recombinado.Mutar(probMutacion);
// Crear un individuo con el cromosoma resultante que se insertará en la población reemplazando al peor individuo
nuevoIndividuo = new Individuo(recombinado, problema);
poblacion.Reemplaza(nuevoIndividuo);
}
// Devolver el mejor individuo de la población después de la terminación del bucle
return poblacion.MejorIndividuo();
}
/// <summary>
/// Crea un array de Individuos de tamano tP.
/// </summary>
/// <param name="tP">Numero de individuos de la publiacion</param>
/// <param name="tI">Longitud del cromosoma de los individuos</param>
/// <param name="pr">Metodo a usar para calcular el fitness de cada individuo</param>
public Poblacion(int tP, int tI, IProblema pr)
{
individuos = new Individuo[tP];
for (int i = 0; i < individuos.Length; i++)
{
individuos[i] = new Individuo(tI, pr);
}
}
/// <summary>
/// Busca el peor individuo de la poblacion y lo reemplaza por el individuo
/// pasado como parametro.
/// </summary>
/// <param name="individuo">Individuo reemplazante</param>
public void Reemplaza(Individuo individuo)
{
int menorFitness = individuo.Cromosoma.Longitud;
for (int i = 0; i < individuos.Length; i++)
{
if (individuos[i].Fitness < menorFitness) { menorFitness = i; }
}
if (individuos[menorFitness].Fitness < individuo.Fitness)
{
individuos[menorFitness] = individuo;
}
}
