private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
openFileDialog1.ShowDialog();
Elterngeneration.Clear();
Kindgeneration.Clear();
TierchenHistory.Clear();
BesteFitness.Clear();
DurchschnittsFitness.Clear();
BesterDerHistoryFitness.Clear();
loadDocument = true;
try
{
// Elterngeneration einladen
XDocument doc = XDocument.Load(openFileDialog1.FileName);
Elterngeneration =
// lade alle "tier"-Elemente
doc.Root.Descendants("tier").Select(tier =>
// erzeuge für jedes ein Tierchen Object
new Tierchen(
// lade Problem
new Problem(int.Parse(tier.Attribute("problemType").Value)),
// lade innerhalb des "tier"-Elementes alle "gen"-Elemente
tier.Descendants("gen").Select(gen =>
// erzeuge für jedes ein Allel
new Allel(
// lade innerhalb des "gen"-Elementes alle "allel"-Elemente
gen.Descendants("allel").Select(allel =>
// parse den bool-Wert
bool.Parse(allel.Value)).ToList(),
// Intervall steht als Attribut innerhalb des "gen"-Elementes
new Intervall(
int.Parse(gen.Attribute("interval_start").Value),
int.Parse(gen.Attribute("interval_end").Value))
)
).ToList()
)
).ToList();
elternSize = Elterngeneration.Count();
binärStringLenght = Elterngeneration.SelectMany(tier => tier.GenCode.Select(allel => allel.Size)).Distinct().FirstOrDefault();
gene = Elterngeneration.Select(tier => tier.GenCode.Count()).Distinct().FirstOrDefault();
problem = Elterngeneration.Select(tier => tier.Problem).Distinct().FirstOrDefault();
intervalle = Elterngeneration.SelectMany(tier => tier.GenCode.Select(allel => allel.Interval).Distinct(new IntervallComparer())).Distinct(new IntervallComparer()).ToList();
textBox1.Text = elternSize.ToString();
textBox2.Text = String.Join(",", intervalle.Select(o => o.ToString()).ToArray());
textBox3.Text = gene.ToString();
textBox5.Text = binärStringLenght.ToString();
int index = 0;
foreach (var item in comboBox1.Items)
{
if (((string)item).StartsWith(string.Format("[{0}]", (int)problem.ProblemType)))
{
comboBox1.SelectedIndex = index;
}
index++;
}
m_Generator = new generator(Elterngeneration, Kindgeneration, TierchenHistory, problem, BesteFitness, DurchschnittsFitness, BesterDerHistoryFitness);
}
catch (Exception) { loadDocument = false; }
}
private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (m_Generator == null)
{
m_Generator = new generator(Elterngeneration, Kindgeneration, TierchenHistory, problem, BesteFitness, DurchschnittsFitness, BesterDerHistoryFitness);
}
int mutationType = 0;
int mutationRateStart = (int)numericUpDown1.Value;
int mutationRateEnd = (int)numericUpDown2.Value;
int rekombinationsPunkte = 0;
int anzahlGenerationen = 0;
int anzahlKinder = 0;
int historySize = 0;
int selectionStrategie = 0;
int wahlVerfahren = 0;
Int32.TryParse(comboBox3.SelectedItem.ToString().Substring(1, 1), out mutationType);
Int32.TryParse(textBox7.Text, out rekombinationsPunkte);
Int32.TryParse(textBox4.Text, out anzahlGenerationen);
Int32.TryParse(textBox10.Text, out anzahlKinder);
Int32.TryParse(textBox9.Text, out historySize);
Int32.TryParse(comboBox2.SelectedItem.ToString().Substring(1, 1), out selectionStrategie);
Int32.TryParse(comboBox4.SelectedItem.ToString().Substring(1, 1), out wahlVerfahren);
progressBar1.Enabled = true;
progressBar1.Value = 0;
backgroundWorker1.RunWorkerAsync(new object[] { mutationType, mutationRateStart, mutationRateEnd, historySize, anzahlGenerationen, anzahlKinder, rekombinationsPunkte, selectionStrategie, wahlVerfahren });
}
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
Random randomizer = new Random();
Elterngeneration.Clear();
Kindgeneration.Clear();
TierchenHistory.Clear();
BesteFitness.Clear();
DurchschnittsFitness.Clear();
BesterDerHistoryFitness.Clear();
// erzeuge Elterngeneration
Int32.TryParse(textBox1.Text, out elternSize);
Int32.TryParse(textBox5.Text, out binärStringLenght);
Int32.TryParse(textBox3.Text, out gene);
problem = new Problem(Int32.Parse(comboBox1.SelectedItem.ToString().Substring(1, 1)));
var matches = Regex.Matches(textBox2.Text, @"\[(.*?)\]");
intervalle.Clear();
foreach (Match m in matches)
{
Intervall intervall;
Intervall.TryParse(m.Groups[1].Value, out intervall);
intervalle.Add(intervall);
}
if (checkBox1.Checked && intervalle.Count() == 1)
{
while (intervalle.Count() < gene)
{
intervalle.Add(intervalle[0]);
}
}
progressBar1.Enabled = true;
progressBar1.Value = 0;
while (Elterngeneration.Count < elternSize)
{
Elterngeneration.Add(Tierchen.RandomTier(randomizer, binärStringLenght, intervalle, gene, problem));
/*
* ### Wie kommt das mit dem Distinct zustande ? ###
* ### Ist ToList() eine Methode einer über TierchenComparer liegenden Klasse ? ###
* ### Welche voraussetzungen müssen erfüllt sein ? ###
* !!! Hatten wir ja geklärt, oder?
*/
Elterngeneration = Elterngeneration.Distinct(new TierchenComparer()).ToList();
progressBar1.Value = Elterngeneration.Count() * 100 / elternSize;
}
SaveGeneration("last.xml");
progressBar1.Enabled = false;
m_Generator = new generator(Elterngeneration, Kindgeneration, TierchenHistory, problem, BesteFitness, DurchschnittsFitness, BesterDerHistoryFitness);
}
